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Ecological Informatics

SCIE
Ecological Informatics
雜志名稱:生態(tài)信息學(xué)
簡稱:ECOL INFORM
期刊ISSN:1574-9541
大類研究方向:環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)
影響因子:2.31
數(shù)據(jù)庫類型:SCIE
是否OA:No
出版地:NETHERLANDS
年文章數(shù):74
小類研究方向:環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)-生態(tài)學(xué)
審稿速度:較慢,18-36周
平均錄用比例:較易

官方網(wǎng)站:http://www.journals.elsevier.com/ecological-informatics/

投稿網(wǎng)址:https://www.evise.com/evise/faces/pages/login/login.jspx?resourceUrl=%2Ffaces%2Fpages%2Fnavigation%2FNavController.jspx%3FJRNL_ACR%3DECOINF%26

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Ecological Informatics

英文簡介

The journal Ecological Informatics is devoted to the publication of high quality, peer-reviewed articles on all aspects of computational ecology, data science and biogeography. The scope of the journal takes into account the data-intensive nature of ecology, the growing capacity of information technology to access, harness and leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management in view of global environmental and climate change.The nature of the journal is interdisciplinary at the crossover between ecology and informatics. It focuses on novel concepts and techniques for image- and genome-based monitoring and interpretation, sensor- and multimedia-based data acquisition, internet-based data archiving and sharing, data assimilation, modelling and prediction of ecological data.The journal invites papers on:? novel concepts and tools for monitoring, acquisition, management, analysis and synthesis of ecological data, including eco-acoustics, eco-genomics, machine and deep learning, Bayesian inference, species distribution modelling, ? understanding and forecasting ecosystem functioning and evolution, and? informing decisions on environmental issues like sustainability, climate change and biodiversity

Ecological Informatics

中文簡介

《生態(tài)信息學(xué)》雜志致力于出版高質(zhì)量的、同行評議的關(guān)于計(jì)算生態(tài)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和生物地理學(xué)各個(gè)方面的文章。該期刊的范圍考慮到生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)密集的性質(zhì),信息技術(shù)獲取、利用和利用復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力日益增強(qiáng),以及考慮到全球環(huán)境和氣候變化,為可持續(xù)管理提供信息的迫切需要。該期刊的性質(zhì)是生態(tài)學(xué)和信息學(xué)交叉交叉的交叉學(xué)科。重點(diǎn)研究基于圖像和基因組的監(jiān)測和解釋、基于傳感器和多媒體的數(shù)據(jù)采集、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存檔和共享、數(shù)據(jù)同化、生態(tài)數(shù)據(jù)建模和預(yù)測的新概念和新技術(shù)。該雜志邀請論文發(fā)表于:?用于監(jiān)測、獲取、管理、分析和合成生態(tài)數(shù)據(jù)的新概念和工具,包括生態(tài)聲學(xué)、生態(tài)基因組學(xué)、機(jī)器和深度學(xué)習(xí)、貝葉斯推理、物種分布建模、?理解和預(yù)測生態(tài)系統(tǒng)的功能和進(jìn)化,以及?就可持續(xù)發(fā)展、氣候變化和生物多樣性等環(huán)境問題做出決策

Ecological Informatics

中科院分區(qū)
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環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學(xué) 3區(qū)

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JCR分區(qū)
JCR分區(qū)等級 JCR所屬學(xué)科 分區(qū) 影響因子
Q2 ECOLOGY Q2 4.498

Ecological Informatics

中科院JCR分區(qū)歷年趨勢圖

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影響因子
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    數(shù)據(jù)庫類型:
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