biomedical signal processing and control刊號：1746-8094，2006年創(chuàng)刊，由出版社以月刊形式出版發(fā)行。主要發(fā)表涉及臨床診斷、患者監(jiān)測、管理中使用方法和設(shè)備的使用相關(guān)文章，是工程和臨床科學(xué)交叉的綜合性刊物。

　　Biomedical Signal Processing and Control期刊分區(qū)、成功發(fā)表的案例如下：

　　JCR分區(qū)

　　International Orthopaedics在工程，生物醫(yī)學(xué)分類中，位于2區(qū)。該雜志在同類期刊中的排名處于前列位置。

　　中科院分區(qū)

　　大類學(xué)科：工程技術(shù)2區(qū);小類學(xué)科：工程生物醫(yī)學(xué)3區(qū)。

　　成功發(fā)表的案例一、

　　上海大學(xué)腦機(jī)工程研究中心團(tuán)隊(duì)在國際知名期刊《Biomedical Signal Processing and Control》(SCI中科院分區(qū)，工程技術(shù)大類二區(qū)，IF: 3.88)發(fā)表一篇題為 “The unilateral upper limb classification from fMRI-weighted EEG signals using convolutional neural network” 的研究論文。本文由工程研究中心的博士研究生馬駿在其導(dǎo)師楊幫華教授的指導(dǎo)下完成，楊幫華教授為本文的第一作者、通訊作者，博士生馬駿為第二作者。

　　本文設(shè)計(jì)了一種新的功能磁共振成像加權(quán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，根據(jù)大腦活躍區(qū)域重新分配每個(gè)通道的權(quán)重，以提高分類精度。最后，利用fMRI加權(quán)CNN對四類運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。功能磁共振成像實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了單側(cè)上肢四類運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)的可區(qū)分性，不同任務(wù)對大腦運(yùn)動(dòng)區(qū)域的影響。

　　成功發(fā)表的案例二、

　　祝賀西郵腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室陳哲宇的論文“EEG emotion recognition based on PLV-rich-club dynamic brain function network”發(fā)表于《Applied Intelligence》(SCI 2區(qū)，IF：5.591)，史雪梅的論文“Disease identification method based on graph features between pulse cycles”發(fā)表于《Biomedical Signal Processing and Control》(SCI 2區(qū)，IF：5.076)。

　　史雪梅 -- 西安郵電大學(xué)腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室2021級研究生，導(dǎo)師范琳副教授

　　期刊：《Biomedical Signal Processing and Control》(SCI 2區(qū)，IF：5.076)

　　原文鏈接：

　　https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104670

　　成功發(fā)表的案例三、

　　研究組鄧濤、霍震為共同第一作者，張立華博士、董志巖博士作為共同通訊作者撰寫的題為《A VR-based BCI Interactive System for UAV Swarm Control》的學(xué)術(shù)論文被國際權(quán)威期刊Biomedical Signal Processing and Control (中科院二區(qū)，IF5.076)錄用并于2023年4月在線發(fā)表。

　　該項(xiàng)工作創(chuàng)新性地將基于虛擬現(xiàn)實(shí)的腦機(jī)接口交互系統(tǒng)作用于無人機(jī)集群控制中，進(jìn)行了腦控多無人機(jī)隊(duì)形變換和腦控雙機(jī)興趣點(diǎn)與隊(duì)形變換等多種實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了BCI與集群控制融合的可行性，實(shí)現(xiàn)了一種新穎的與智能化的集群控制方式，為未來集群無人機(jī)的控制提出新的思路和范式，還可以提高了無人機(jī)集群的智能化水平，將在航空航天、搜救偵察等方面具有應(yīng)用前景。

　　研究組牛蘭作為第一作者，康曉洋博士為通訊作者撰寫了題為《A dynamically optimized time-window length for SSVEP based hybrid BCI-VR system》的學(xué)術(shù)論文，并已被國際權(quán)威期刊Biomedical Signal Processing and Control ((中科院二區(qū)，IF5.076))錄用并于2023年3月在線發(fā)表。

　　上述就是biomedical signal processing and control成功發(fā)表論文的案例，這本期刊是二區(qū)的典型刊物，是作者可以放心投稿的刊物，您還可以聯(lián)系在線學(xué)術(shù)顧問，給您推薦相應(yīng)的醫(yī)學(xué)刊物，幫助您文章盡快的發(fā)表錄用。