時間:2023年12月01日 分類:SCI論文百科 次數(shù):
人工智能、大數(shù)據(jù)、計算機算法一直是當下熱門的研究領(lǐng)域,相對應的論文數(shù)量也比較多,有作者也想要了解智能算法類國外sci期刊,今天在這里分享了四本相關(guān)的sci刊物,發(fā)表論文人員可作為了解:
第一、Computational Intelligence and Neuroscience
提供跨學科水平的研究和評論論文,以計算神經(jīng)科學的智能系統(tǒng)領(lǐng)域為其焦點,該領(lǐng)域包括人工智能、人類認知、感知和動機的模型和計算理論等領(lǐng)域;大腦模型,人工神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)計算;所有與構(gòu)建理論和實踐系統(tǒng)相關(guān)的項目都在其范圍內(nèi),包括適用神經(jīng)網(wǎng)絡理論、有監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法、算法、架構(gòu)、性能測量、應用統(tǒng)計、軟件模擬、硬件實現(xiàn)、基準、系統(tǒng)工程與集成及創(chuàng)新應用。
該雜志涵蓋了計算機科學、數(shù)學、物理、心理學、認知科學、醫(yī)學和神經(jīng)生物學等學科。計算智能和神經(jīng)科學方面的工作是指對神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)展和功能的理論和計算方面的工作,可以在神經(jīng)元網(wǎng)絡水平,也可以在細胞或亞細胞水平。
第二、Data Mining And Knowledge Discovery
關(guān)注從大型數(shù)據(jù)庫中提取信息的理論、技術(shù)和實踐的首要技術(shù)期刊!作為該領(lǐng)域的首要技術(shù)出版物,Data Mining And Knowledge Discovery是一個收集相關(guān)通用方法和技術(shù)的資源,也是一個統(tǒng)一不同研究群體的論壇。
數(shù)據(jù)收集、存儲和分發(fā)的進步產(chǎn)生了對計算工具和技術(shù)的需求,以幫助進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(KDD)是一個快速發(fā)展的研究和應用領(lǐng)域,它建立在許多領(lǐng)域的技術(shù)和理論之上,包括統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、模式識別和學習、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP、優(yōu)化和高性能計算。
第三、CAAI Transactions on Intelligence Technology
收錄情況:SCI在檢;分區(qū) IF(影響因子) :5.1;中科院分區(qū):2區(qū) (2023),JCR Q2;收稿主題:人工智能,算法,信息學和智能臨床決策、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)分析、健康信息學和醫(yī)療數(shù)據(jù)管理。歡迎有合適的主題的稿件投稿。一般投稿的稿件要求:①主題相關(guān),原創(chuàng)、未發(fā)表過,英文稿件,查重率10%以內(nèi)。②文章內(nèi)容邏輯清晰,有圖、表、數(shù)據(jù) 公式等,暫不收純理論文章。③文章篇幅15-35 頁為宜。
第四、Computers and Electrical Engineering
期刊類型:SCI;學科領(lǐng)域:計算機科學;影響因子:4.3;中科院分區(qū):3區(qū);出版方式:訂閱模式/開放出版。自1973年出版,提供了關(guān)于計算機技術(shù)和計算技術(shù)與電氣和電子系統(tǒng)集成的主題研究的快速出版物。該雜志發(fā)表的論文介紹了信號處理、高性能計算、人工智能和通信等領(lǐng)域的計算機和計算技術(shù)的新穎實現(xiàn)。計算機的影響在電氣工程領(lǐng)域最具革命性,電氣和電子系統(tǒng)的設(shè)計、分析和操作現(xiàn)在由計算機主導,這一轉(zhuǎn)變的動機是計算機和電氣系統(tǒng)之間的界面自然簡單,以及速度和效率顯著提高的前景。
上述就是推薦的智能算法類國外sci期刊,每本期刊的征稿要求不同,作者要按照要求整理自己的論文,論文與期刊越相符,中稿率越高,還可以節(jié)省發(fā)表論文的時間。