摘要:當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能對人們的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生了極大的影響，生活中智能化產(chǎn)品隨處可見，工業(yè)生產(chǎn)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用也創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價值，本文就人工智能技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用情況進(jìn)行闡述，點(diǎn)明人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，剖析了人工智能技術(shù)在電子控制、電子信息等方面的具體應(yīng)用。

　　關(guān)鍵詞:人工智能;電子工程;應(yīng)用探究

　　引言：在電子工程自動化控制領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠促進(jìn)電子工程自動化控制水平的整體提升，實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域的智能化發(fā)展。在這樣的現(xiàn)實(shí)條件之下，我國生產(chǎn)技術(shù)開始積極實(shí)現(xiàn)自身的變革，電子工程的系統(tǒng)化運(yùn)行以及信息處理必須要立足于智能技術(shù)運(yùn)用的實(shí)際情況，加強(qiáng)自動化控制，保障我國電子工程自動化控制技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化升級，更好地滿足生產(chǎn)以及發(fā)展的實(shí)質(zhì)需求。

　　工業(yè)論文投稿刊物：《山東工業(yè)技術(shù)》是工業(yè)論文投稿期刊，雜志1988年濟(jì)南市創(chuàng)刊，立足山東，從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和信息的視角，關(guān)注工業(yè)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新、新成果和新技術(shù)的應(yīng)用。雜志現(xiàn)以半月刊周期發(fā)行。

　　1對機(jī)械電子工程特征的介紹

　　對于機(jī)械電子工程而言，其具有突出的綜合性與系統(tǒng)性，涉獵諸多學(xué)科的知識，如自動化、電子工程、機(jī)械化等。其發(fā)展的核心為機(jī)械工程，充分發(fā)揮了電子信息學(xué)科的優(yōu)勢，將自動化與電子工程進(jìn)行積極融合。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，機(jī)械電子工程的應(yīng)用范疇不斷擴(kuò)大，機(jī)械電子工程系統(tǒng)在較多領(lǐng)域中都發(fā)揮作用。機(jī)械電子發(fā)展主要經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段，首先，是處于發(fā)展初期的機(jī)械電子工程技術(shù)，主要技術(shù)方式為人工技術(shù)。其次，在第二發(fā)展階段，機(jī)械化生產(chǎn)逐漸引入，被社會所認(rèn)可。再次，在第三階段，科技發(fā)展飛速，信息技術(shù)得到大力推廣，電子信息時代到來。在這一發(fā)展時期，機(jī)械電子工程的應(yīng)用體現(xiàn)在社會生活的各個方面，同時，人工智能技術(shù)引入其中，成為主流的技術(shù)類型。

　　1.1對海量模糊信息進(jìn)行高速、準(zhǔn)確處理

　　在生產(chǎn)生活中人們會面臨海量低層次數(shù)據(jù)，但是真正需要的是將低層次數(shù)據(jù)加工成高層次數(shù)據(jù)，以進(jìn)行判斷、決策，隨著超級計算機(jī)、GPU等的快速發(fā)展，計算能力大幅度提升，按照當(dāng)前的人工智能的發(fā)展趨勢，“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析+超強(qiáng)運(yùn)算能力”已經(jīng)是發(fā)展主流，在這種發(fā)展趨勢下，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對海量、模糊信息進(jìn)行高速、準(zhǔn)確的處理，完美解決了人力所不能及的信息處理難題，顯著提升生產(chǎn)工作效率。

　　1.2可以進(jìn)行思維、判斷

　　像人腦一樣進(jìn)行思維、判斷是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)，通過進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、運(yùn)算、處理，以及借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)識別、思考、判斷等類腦行為，在此基礎(chǔ)上智能機(jī)器人等相繼出現(xiàn)，能夠部分代替人來進(jìn)行工作，由此可以節(jié)省大量的人力、物力成本，同時可以有效提升電子工程等領(lǐng)域的生產(chǎn)穩(wěn)定性。

　　2對人工智能技術(shù)特征的描述

　　對于人工智能技術(shù)而言，屬于新興產(chǎn)業(yè)類型，發(fā)展于現(xiàn)代社會，立足計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，具有較好的發(fā)展前景。對于人工智能技術(shù)，其發(fā)展需要立足電子信息系統(tǒng)與計算機(jī)科學(xué)技術(shù)，將諸多學(xué)科知識融入其中，如哲學(xué)、社會學(xué)等，整個技術(shù)類型應(yīng)用性突出，綜合性較強(qiáng)。人工智能技術(shù)的發(fā)展不是一蹴而就的，表現(xiàn)為三個發(fā)展時期。在第- -階段，計算機(jī)技術(shù)剛剛出現(xiàn)，人工智能技術(shù)尚未成型，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍很小，沒有得到普及，主要的生產(chǎn)模式仍為手工。但是，人工智能技術(shù)開始萌芽，具有了一定的發(fā)展趨勢。在第二階段，互聯(lián)網(wǎng)勢不可擋，應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大，電子信息技術(shù)也得到普及，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的融合體現(xiàn)在諸多領(lǐng)域。但是，人工智能技術(shù)處于發(fā)展初期，沒有被大部分領(lǐng)域所認(rèn)可。在第三發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)凸顯優(yōu)勢，在社會各個領(lǐng)域都發(fā)揮作用，電子信息技術(shù)呈現(xiàn)迅猛的發(fā)展態(tài)勢。在這一發(fā)展階段，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用，獲取了全面的認(rèn)可。目前社會所處的就是第三階段，人工智能技術(shù)被廣泛認(rèn)可與接受，但是尚未形成較大規(guī)模。

　　3全面探討人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

　　3.1對機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的分析

　　對于機(jī)械化電子工程技術(shù)而言，主要是借助電子信息系統(tǒng)在輸入和輸出方面的功能，滿足信息傳遞的作用，達(dá)到過程控制的目標(biāo)。在整個信息傳遞的過程中，由于機(jī)械化電子過程控制的不穩(wěn)定性，使得信息出錯率提升，尤其是面對較

　　大規(guī)模的信息處理的時候，電子信息系統(tǒng)出錯的頻率更高，誘發(fā)信息傳遞出現(xiàn)不可預(yù)見的錯誤。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對電子信息系統(tǒng)不穩(wěn)定因素的精準(zhǔn)監(jiān)測，強(qiáng)化信息處理的效果，更好地發(fā)揮輔助的作用。

　　3.2對人工智能技術(shù)在機(jī)械電子過程方面應(yīng)用的介紹

　　人工智能技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)合。目前，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到廣泛推廣和應(yīng)用。最具代表的是其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用。主要是通過對人的神經(jīng)系統(tǒng)的模擬，形成電子信息系統(tǒng)，將遍布式作為信息存儲的主要方式。神經(jīng)元存在使得整個過程更具智能的特征。借助模擬結(jié)構(gòu)，對數(shù)字信息進(jìn)行分析，得出結(jié)果。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，得出參與值，同時，關(guān)聯(lián)函數(shù)也更具清晰。神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)具有固定性的特征，緊密性突出，促使整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)彰顯智能化的特性，滿足大規(guī)模、復(fù)雜運(yùn)算的需求人工智能技術(shù)在模糊推理中的應(yīng)用，立足模糊集合論，將其作為基本理論基礎(chǔ)，構(gòu)建相對完整的系統(tǒng)。模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在不同，主要區(qū)別于關(guān)注點(diǎn)，前者更加注重點(diǎn)對點(diǎn)的映射，后者側(cè)重的是域?qū)τ虻挠成洹?/p>

　　因此，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較，模糊推理在精準(zhǔn)性方面有待提升。在相關(guān)元素的支持下，模糊推理系統(tǒng)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中得到推廣和應(yīng)用，完成對人腦功能的有效模擬。在模擬作用下，明確語言信號類型，而后在網(wǎng)絡(luò)分析的支持下，形成多個函數(shù)。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)，借助功能互補(bǔ)融合，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中插入模糊系統(tǒng)，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在邏輯推算方面的能力增強(qiáng)，與此同時，模糊系統(tǒng)的存儲具有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所獨(dú)有的學(xué)習(xí)能力，切實(shí)增強(qiáng)了整個模糊系統(tǒng)的智能化層次。這種融合的方式應(yīng)用頻率更高，實(shí)用性較強(qiáng)。功能相似融合主要是指借助模糊系統(tǒng)的最大算子以及最小算子，實(shí)現(xiàn)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似算子的融合，促使算子的選擇更具合理性，信息量得以擴(kuò)大，運(yùn)輸流程和程序被簡化。對于功能相似的融合，主要是進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元非線性映射與模糊量隸屬函數(shù)功能相似的融合，達(dá)到對功能的優(yōu)化。

　　4結(jié)束語：

　　綜上所述，科技的發(fā)展促使信息時代的到來，傳統(tǒng)機(jī)械模式無法滿足新時期機(jī)械電子工程的實(shí)際需要，為人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了新的發(fā)展契機(jī)。機(jī)械電子工程與人工智能的結(jié)合，促使二者實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展和進(jìn)步，尤其是在模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，對于生產(chǎn)能力的提升具有重大意義，為機(jī)械電子工程的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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　　作者：鄒士鵬