摘要：文章選取2006—2019年我國31個(gè)省份醫(yī)療服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以人均GDP、人口城鎮(zhèn)化率作為環(huán)境變量，利用三階段DEA模型對我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了優(yōu)化與評價(jià)。研究結(jié)果表明：相對于以數(shù)量指標(biāo)為產(chǎn)出核心的傳統(tǒng)測算體系，加入醫(yī)療質(zhì)量、病人負(fù)擔(dān)及就醫(yī)安全的非期望產(chǎn)出后，全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢;技術(shù)進(jìn)步是影響醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

　　關(guān)鍵詞：三階段DEA模型;醫(yī)療服務(wù)業(yè);非期望產(chǎn)出;全要素生產(chǎn)率

　　0引言

　　新一輪醫(yī)療衛(wèi)生體制改革以來，我國已基本實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療保險(xiǎn)全民覆蓋、醫(yī)療服務(wù)可及性和可負(fù)擔(dān)等目標(biāo)，醫(yī)療體制機(jī)制改革在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了長足進(jìn)步。但醫(yī)療服務(wù)業(yè)發(fā)展不充分和不平衡的問題仍相當(dāng)突出，因此，建立全面反映現(xiàn)實(shí)需求的產(chǎn)業(yè)效率測評工具，對緩解上述問題具有重要價(jià)值。

　　經(jīng)濟(jì)師論文范例：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與高端制造業(yè)增長分析

　　目前國內(nèi)外學(xué)者在測算醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)采用了多種方法[1—3]，其中三階段DEA模型可以較好地分離環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪聲的影響。在評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)研究中，大多構(gòu)建的是以經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)為核心的傳統(tǒng)評價(jià)體系[4,5]，反映經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的優(yōu)化評價(jià)體系的研究較少。本文針對以上不足展開分析，通過建立較為全面的評價(jià)體系，測評我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。創(chuàng)新點(diǎn)有兩個(gè)方面：一是在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，通過引入非期望產(chǎn)出指標(biāo)優(yōu)化了醫(yī)療服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出評價(jià)體系;二是基于傳統(tǒng)視角和優(yōu)化視角測算了我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

　　1模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)來源

　　1.1三階段DEA模型構(gòu)建

　　在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，本文通過典型相關(guān)分析模型檢驗(yàn)醫(yī)療服務(wù)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，再通過三階段DEA模型分離現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪聲的影響，最終測算出醫(yī)療服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。第一階段，通過傳統(tǒng)的DEA模型測算全要素生產(chǎn)率。基于本文的研究目的和實(shí)際情況，選用BBC模型為DEA模型的基礎(chǔ)模型，初步測算全要素生產(chǎn)率。第二階段，通過SFA回歸剔除環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪聲。在SFA回歸中，以第一階段的松弛變量對環(huán)境變量和混合誤差項(xiàng)進(jìn)行回歸，測算修正后的投入量。第三階段，通過受限因變量模型來評價(jià)各決策單元?dú)v年的生產(chǎn)率變動(dòng)情況。該階段利用調(diào)整后的投入產(chǎn)出變量測算Malmquist生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)，此時(shí)的全要素生產(chǎn)率已經(jīng)剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響，是相對真實(shí)準(zhǔn)確的。

　　1.2評價(jià)指標(biāo)選取

　　醫(yī)療服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率與投入產(chǎn)出高度相關(guān)，醫(yī)療服務(wù)業(yè)要投入包括資本、勞動(dòng)、技術(shù)、數(shù)據(jù)和關(guān)系在內(nèi)的生產(chǎn)要素，通過科學(xué)的運(yùn)營機(jī)制產(chǎn)出令患者和社會滿意的醫(yī)療服務(wù)。傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測評通常是以門診人次、出院人次和住院手術(shù)人次為代表的經(jīng)濟(jì)效益層面的產(chǎn)出指標(biāo)。隨著我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)的不斷轉(zhuǎn)型升級和人民群眾需求的變化，以醫(yī)療質(zhì)量、病人負(fù)擔(dān)、就醫(yī)安全為代表的社會效益層面的產(chǎn)出指標(biāo)已成為該產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算時(shí)的重要選項(xiàng)。本文將按照傳統(tǒng)視角和優(yōu)化視角，分別確定三階段DEA模型測算所需的投入變量、產(chǎn)出變量以及環(huán)境變量，測算醫(yī)療服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

　　1.2.1投入產(chǎn)出變量選取

　　(1)傳統(tǒng)視角在選取相關(guān)變量時(shí)，考慮到科學(xué)性、可得性和一致性等原則，投入變量選擇執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量(X1)、注冊護(hù)士數(shù)量(X2)、床位數(shù)量(X3)、固定資產(chǎn)(X4)、衛(wèi)生支出(X5)五個(gè)指標(biāo)[6,7]，限于數(shù)據(jù)可得性，選用醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)固定資產(chǎn)近似替代各地區(qū)醫(yī)療服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投入。醫(yī)療服務(wù)業(yè)提供的最基本醫(yī)療服務(wù)分為門診和住院兩部分，傳統(tǒng)視角下產(chǎn)出變量選取各地區(qū)醫(yī)院門診診療人數(shù)(Y1)、住院入院人數(shù)(Y2)和住院病人手術(shù)人次(Y3)三個(gè)指標(biāo)[8]。

　　(2)優(yōu)化視角醫(yī)療服務(wù)業(yè)不僅需要提高以服務(wù)數(shù)量為核心的經(jīng)濟(jì)效益，還需要提高以服務(wù)質(zhì)量、安全、可負(fù)擔(dān)為核心的社會效益。醫(yī)療服務(wù)業(yè)為人民群眾提供疾病診療服務(wù)時(shí)，必然伴隨著醫(yī)療質(zhì)量缺陷、醫(yī)療事故和病人就醫(yī)負(fù)擔(dān)的產(chǎn)生。在一定范圍內(nèi)，治病救人數(shù)量增加越多，越有利于提高經(jīng)濟(jì)效益，但醫(yī)療質(zhì)量缺陷、醫(yī)療事故和病人就醫(yī)負(fù)擔(dān)的增加會導(dǎo)致社會效益下降，因而將有關(guān)服務(wù)數(shù)量的指標(biāo)稱為期望產(chǎn)出，將有關(guān)醫(yī)療質(zhì)量、就醫(yī)安全和病人負(fù)擔(dān)的指標(biāo)稱為非期望產(chǎn)出。

　　將非期望產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo)引入測評體系，有利于貼近實(shí)際需求，提高效率評價(jià)結(jié)果的全面性和科學(xué)性。本文參照有關(guān)學(xué)者處理非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)使用的倒數(shù)法，將非期望產(chǎn)出(醫(yī)療質(zhì)量、就醫(yī)安全和病人負(fù)擔(dān)等指標(biāo))取其倒數(shù)后作為產(chǎn)出指標(biāo)，引入DEA模型用于評價(jià)醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率[9]。我國醫(yī)療衛(wèi)生改革的主要目的之一就是將醫(yī)療費(fèi)用控制在合理范圍，切實(shí)減輕居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)水平，病人在治療過程中實(shí)際支出的費(fèi)用高低可以代表病人負(fù)擔(dān)。

　　為了體現(xiàn)醫(yī)療費(fèi)用的結(jié)構(gòu)水平，間接反映病人負(fù)擔(dān)，選取門診和住院醫(yī)療費(fèi)用中藥費(fèi)和檢查費(fèi)占比的倒數(shù)代表病人負(fù)擔(dān)。在其他費(fèi)用基本保持不變的前提下，藥費(fèi)或檢查費(fèi)占比越低，病人負(fù)擔(dān)越輕。為了直接反映實(shí)際病人負(fù)擔(dān)，選取醫(yī)療衛(wèi)生支出占消費(fèi)性支出比例的倒數(shù)代表病人負(fù)擔(dān)，在看病難和看病貴的環(huán)境下，該指標(biāo)可以顯示一個(gè)地區(qū)醫(yī)療服務(wù)業(yè)病人的就醫(yī)負(fù)擔(dān)水平，在醫(yī)療效果一定的情況療服務(wù)業(yè)病人的就醫(yī)負(fù)擔(dān)水平，在醫(yī)療效果一定的情況下，病人的負(fù)擔(dān)越低，也意味著醫(yī)療服務(wù)的全要素生產(chǎn)率越高。代表病人負(fù)擔(dān)的具體指標(biāo)為表1中的Y4至Y8。

　　醫(yī)療質(zhì)量高低是醫(yī)療服務(wù)業(yè)的重要評價(jià)指標(biāo)，由制度、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)所保障的醫(yī)療質(zhì)量水平可以應(yīng)對更為復(fù)雜的病癥。通常來說，急診病人的病情較為復(fù)雜，對醫(yī)療技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和條件要求較高，其救治死亡率可以部分反映出醫(yī)療質(zhì)量的高低，故選取急診病死率的倒數(shù)代表醫(yī)療質(zhì)量，具體指標(biāo)為Y9。就醫(yī)安全是指患者在就醫(yī)過程中不發(fā)生法律和法規(guī)允許范圍以外的心理、機(jī)體結(jié)構(gòu)或功能損害、障礙、缺陷 或死亡。如果醫(yī)院不能嚴(yán)格地執(zhí)行無菌操作技術(shù)和消毒隔離制度，致使感染源傳播，就會出現(xiàn)就醫(yī)過程中的不安全醫(yī)療后果，故選取感染率倒數(shù)代表就醫(yī)安全，具體指標(biāo)為Y10。

　　1.2.2環(huán)境變量選取環(huán)境變量是指能夠影響醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，但不在主觀可控范圍內(nèi)的因素。考慮到各地區(qū)所處的經(jīng)濟(jì)和社會環(huán)境有所不同，本文設(shè)定了一個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量，為表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的人均GDP，并以2000年為基期進(jìn)行價(jià)格平減處理;設(shè)定了一個(gè)社會環(huán)境變量，為表征人口城鎮(zhèn)化水平的人口城鎮(zhèn)化率，選用各時(shí)期各地區(qū)城鎮(zhèn)人口比例。

　　1.3數(shù)據(jù)來源根據(jù)數(shù)據(jù)獲取的權(quán)威性、客觀性與可得性原則，本文采用《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2019)》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2019)》中我國31個(gè)省份(不含港澳臺)醫(yī)院或醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

　　2實(shí)證分析

　　2.1實(shí)證結(jié)果說明

　　根據(jù)典型相關(guān)分析檢驗(yàn)得到相關(guān)投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間存在正相關(guān)關(guān)系，說明醫(yī)療服務(wù)業(yè)的投入能帶來產(chǎn)出的增加。繼續(xù)選用上述投入產(chǎn)出指標(biāo)，31個(gè)省份共計(jì)434個(gè)樣本，樣本數(shù)量滿足DEA的基本規(guī)模要求。本文將運(yùn)用三階段DEA模型分別測算傳統(tǒng)視角和優(yōu)化視角下我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)Malmquist指數(shù)，Malmquist指數(shù)包括全要素生產(chǎn)率指數(shù)(tfpch)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(techch)、綜合技術(shù)效率指數(shù)(effch)、純技術(shù)效率指數(shù)(pech)和規(guī)模效率指數(shù)(sech)，由于運(yùn)算結(jié)果規(guī)模較大，僅展示了分析所用數(shù)據(jù)。

　　2.2整體結(jié)果分析

　　2008—2009年第一階段全要素生產(chǎn)率為0.965，而第三階段全要素生產(chǎn)率為1.235;2017—2018年第一階段全要素生產(chǎn)率為0.996，而第三階段全要素生產(chǎn)率為1.061，這說明我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率受環(huán)境因素和隨機(jī)擾動(dòng)影響較為明顯，進(jìn)而印證了選用三階段DEA模型的必要性。

　　2.3地區(qū)結(jié)果分析

　　2005—2018年，七大地區(qū)優(yōu)化視角下的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值分別為0.9901、0.9912、0.9770、0.9729、0.9682、0.9780、0.9627，均呈現(xiàn)下降趨勢。各地區(qū)影響全要素生產(chǎn)率的原因分別是：華東地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率;華北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率;華中地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步;華南地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步;西南地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率;西北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步;東北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。上述分析說明七大地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率有進(jìn)一步提升的空間，七大地區(qū)均需改善技術(shù)進(jìn)步效率，華東地區(qū)還需提高規(guī)模效率，華北和西南地區(qū)還需提高內(nèi)部管理。

　　2.4省份結(jié)果分析

　　全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長的省份有15個(gè)，分別為北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、上海、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、西藏、陜西、甘肅、新疆，說明新一輪醫(yī)療改革在部分省份正有效推進(jìn)。通過對全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長的省份進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)各省份各年度變化不一，說明有關(guān)政策的實(shí)施強(qiáng)度和效果未能持續(xù)，而通過對全要素生產(chǎn)率指數(shù)降低的省份進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)有關(guān)政策未被有效推進(jìn)。導(dǎo)致以上問題的原因之一是我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)的體制和機(jī)制應(yīng)跟隨市場需求和政策導(dǎo)向適時(shí)升級，急需利用有效評測工具實(shí)現(xiàn)定期評估全要素生產(chǎn)率，以便及時(shí)調(diào)整政策強(qiáng)度和監(jiān)測政策的實(shí)施效果。

　　3結(jié)論

　　本文選取我國31個(gè)省份2006—2019年的醫(yī)療服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用三階段DEA模型實(shí)證分析了該產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，得到以下主要結(jié)論：(1)在我國醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算中加入非期望產(chǎn)出指標(biāo)會引起效率的變化，僅考慮醫(yī)療服務(wù)數(shù)量指標(biāo)的全要素生產(chǎn)率是增加的，而考慮了醫(yī)療質(zhì)量、病人負(fù)擔(dān)和就醫(yī)安全等非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率是下降的，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是影響其下降的重要因素。(2)按照國家地理區(qū)域劃分的七大地區(qū)醫(yī)療服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，但新一輪醫(yī)療改革以來，中國該產(chǎn)業(yè)已在醫(yī)療質(zhì)量、病人負(fù)擔(dān)和就醫(yī)安全等社會效益上做出了努力，同時(shí)有15個(gè)省份全要素生產(chǎn)率已經(jīng)開始提高，更多的省份還需注重該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的同步提升。

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　　作者：閆昱彤，汪海粟