【摘要】近年來(lái)，隨著我國(guó)人工智能領(lǐng)域的迅速崛起，智能會(huì)計(jì)不僅在很大程度上推動(dòng)著社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展，也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)創(chuàng)造了諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。論文在概述人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)上，分析人工智能背景下阻礙財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要問題因素，并進(jìn)一步探討人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、財(cái)務(wù)規(guī)劃、內(nèi)部控制等提供準(zhǔn)確可靠的依據(jù)。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型發(fā)展

　　1引言

　　財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為企業(yè)精細(xì)化管理中的重要環(huán)節(jié)，在塑造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力方面起到關(guān)鍵性作用。越來(lái)越多的企業(yè)管理層逐漸認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)于增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要性。新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不僅要為企業(yè)管理層提供全面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，還要為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　財(cái)務(wù)論文范例： 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的探討

　　當(dāng)前人工智能開始應(yīng)用于我國(guó)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)造成較大沖擊，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算手段不斷更新，人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的拓展應(yīng)用大大提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)運(yùn)算、分析能力，通過(guò)嵌入人工智能技術(shù)逐漸替代一部分重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)計(jì)算工作。

　　有效節(jié)省會(huì)計(jì)工作的人力、物力和財(cái)力，同時(shí)也提高會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，這就促使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，管理會(huì)計(jì)高度凝結(jié)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智慧，超越傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容，使會(huì)計(jì)人員從煩瑣的會(huì)計(jì)核算中解放出來(lái)，將會(huì)計(jì)工作重心放到控制規(guī)劃企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)方面，通過(guò)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，充分運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思維幫助企業(yè)管理層制定經(jīng)營(yíng)管理決策，促使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型與人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

　　2人工智能概述人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域更高層次的應(yīng)用，通過(guò)研究開發(fā)人的智能相關(guān)的理論、方法、技術(shù)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行模擬、延伸、擴(kuò)展，形成一種接近人類智能或思維處理解決問題的方式，旨在幫助人類處理更多日常煩瑣的工作[1,2]。現(xiàn)階段，人工智能研究已經(jīng)滲透到圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、輔助機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智能家居等人們生活的方方面面，并不斷努力加快人工智能更深層次的研究。隨著人工智能的日益普及，財(cái)務(wù)智能化尤其是基于人工智能的財(cái)務(wù)類APP等有助于減少財(cái)務(wù)人員工作量，從而大大提升財(cái)務(wù)部工作效率，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人替代部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作是未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不可避免地需要面臨轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　3人工智能替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的必然性在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)方面，企業(yè)所涉及的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)日益復(fù)雜，無(wú)形中增大了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作量，在實(shí)際會(huì)計(jì)工作過(guò)程中難免會(huì)遇到各種問題癥結(jié)，占用財(cái)務(wù)人員大量時(shí)間精力，如果仍然采用傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式，財(cái)務(wù)人員需要進(jìn)行大量冗繁運(yùn)算及反復(fù)核對(duì)，可能由于一些人為因素導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，而降低財(cái)務(wù)信息的可靠性。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要通過(guò)財(cái)務(wù)軟件人工錄入憑證自動(dòng)生成賬簿及報(bào)表，而財(cái)務(wù)機(jī)器人則可利用自身帶有掃描儀、照相機(jī)的“眼睛”，直接掃描復(fù)核原始單據(jù)將其轉(zhuǎn)換為記賬憑證，并自動(dòng)打印財(cái)務(wù)憑證、財(cái)務(wù)報(bào)告，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)上傳給企業(yè)管理層，使財(cái)務(wù)流程相關(guān)事項(xiàng)能夠高效、準(zhǔn)確地完成，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求勢(shì)必大大減少，必然加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展速度[3]。

　　4人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問題

　　4.1普遍缺乏管理會(huì)計(jì)意識(shí)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作通常是從事企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)整理核算工作，管理層往往認(rèn)為會(huì)計(jì)人員就是記賬核算為主，而其他方面的工作不需要財(cái)務(wù)人員參與，沒有將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員上升到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面，還停留在財(cái)務(wù)人員向企業(yè)管理層匯報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的階段，嚴(yán)重制約財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中所處的優(yōu)勢(shì)地位[4,5]。在人工智能背景下雖然賦予財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多的管理功能和需求，但是受到傳統(tǒng)觀念的影響，許多企業(yè)還是按照傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容、工作職能定位會(huì)計(jì)人員，因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有很大的局限性，難以真正發(fā)揮財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的作用優(yōu)勢(shì)。

　　4.2缺乏完善的轉(zhuǎn)型配套機(jī)制

　　現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中由于缺乏完善的配套機(jī)制，難以保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)順利成功轉(zhuǎn)型，尤其是在企業(yè)內(nèi)部往往缺乏與管理會(huì)計(jì)相匹配的流程機(jī)制，也缺少針對(duì)管理會(huì)計(jì)崗位的職責(zé)內(nèi)容，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程存在較大阻礙。同時(shí)，一些企業(yè)由于沒有建立相應(yīng)的管理會(huì)計(jì)相關(guān)制度，與實(shí)際的管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容存在較大差異，造成管理會(huì)計(jì)制度形同虛設(shè)，難以充分發(fā)揮會(huì)計(jì)制度的約束作用，嚴(yán)重影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成效[6]。

　　另外，國(guó)家財(cái)政部等相關(guān)政府部門缺乏相應(yīng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型引導(dǎo)性政策，也就難以突出財(cái)務(wù)人員在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位，造成財(cái)務(wù)人員在企業(yè)內(nèi)部無(wú)法充分發(fā)揮財(cái)務(wù)管理的作用優(yōu)勢(shì)，在實(shí)際財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中會(huì)計(jì)人員往往受制于業(yè)務(wù)，會(huì)計(jì)人員在企業(yè)中的話語(yǔ)權(quán)和權(quán)威性也較弱，最終導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)人員面臨轉(zhuǎn)型難的尷尬局面。

　　4.3財(cái)務(wù)人員管理能力有限

　　人工智能背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型在很大程度上對(duì)財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)能力提出較高要求，不但要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員牢固掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還應(yīng)具備企業(yè)管理、信息化技術(shù)等方面的相關(guān)知識(shí)和能力，管理會(huì)計(jì)只有綜合運(yùn)用各種專業(yè)知識(shí)，才能確保充分發(fā)揮企業(yè)管理會(huì)計(jì)的職能，有效提高管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)量和效率[7]。然而實(shí)際的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)僅限于財(cái)務(wù)核算、報(bào)表分析等工作范圍，對(duì)其他方面的知識(shí)了解十分有限，阻礙財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型，正是由于企業(yè)缺乏優(yōu)秀的會(huì)計(jì)專業(yè)人才，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)論是轉(zhuǎn)型質(zhì)量還是轉(zhuǎn)型效率都較低，難以充分發(fā)揮財(cái)務(wù)部門在人工智能時(shí)代中對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的作用優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)所具備的管理職能、內(nèi)部控制職能被忽視，不利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

　　5人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑

　　5.1再造人工智能財(cái)務(wù)管理架構(gòu)

　　人工智能時(shí)代下，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理造成顛覆性影響，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身經(jīng)營(yíng)管理特點(diǎn)建立智能財(cái)務(wù)管理架構(gòu)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型指明方向，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須順應(yīng)人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，逐漸向管理會(huì)計(jì)順利轉(zhuǎn)型。從企業(yè)自身管理模式、運(yùn)營(yíng)方式、經(jīng)營(yíng)環(huán)境出發(fā)，將人工智能財(cái)務(wù)管理理念融合到企業(yè)自身管理架構(gòu)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略規(guī)劃到戰(zhàn)略實(shí)施的全過(guò)程管理，在企業(yè)管理決策層、控制層、執(zhí)行層等層面充分發(fā)揮財(cái)務(wù)管理的職能作用，為決策層提供決策支持、政策指導(dǎo)的財(cái)務(wù)信息。

　　在控制層面上，深入聚焦企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)形成有效的控制節(jié)點(diǎn);在執(zhí)行層面，通過(guò)共享財(cái)務(wù)信息統(tǒng)一處理基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，為更好地完善財(cái)務(wù)管理頂層設(shè)計(jì)打下基礎(chǔ)[8]。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，必須重新梳理現(xiàn)行財(cái)務(wù)流程，利用人工智能技術(shù)再造運(yùn)營(yíng)管理模式和財(cái)務(wù)流程，再造信息技術(shù)及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，構(gòu)建與企業(yè)自身發(fā)展相適應(yīng)的人工智能財(cái)務(wù)管理架構(gòu)，從而為制定企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略提供更精準(zhǔn)、更及時(shí)的財(cái)務(wù)信息，從根本上提升財(cái)務(wù)管理價(jià)值創(chuàng)造能力，合理應(yīng)用信息技術(shù)梳理企業(yè)財(cái)務(wù)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，控制優(yōu)化非增值財(cái)務(wù)管理節(jié)點(diǎn)，減少業(yè)務(wù)處理成本，通過(guò)優(yōu)化再造財(cái)務(wù)管理流程，實(shí)現(xiàn)人工智能財(cái)務(wù)管理的財(cái)務(wù)共享、戰(zhàn)略支撐、業(yè)財(cái)融合等職能，為企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展提供智能化的財(cái)務(wù)管理架構(gòu)。

　　5.2實(shí)現(xiàn)人工智能財(cái)務(wù)自動(dòng)化處理

　　隨著人工智能服務(wù)領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，人工智能財(cái)務(wù)自動(dòng)化系統(tǒng)可逐漸替代企業(yè)財(cái)務(wù)流程中的報(bào)銷、收款、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬等會(huì)計(jì)工作，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)自動(dòng)化優(yōu)勢(shì)。企業(yè)通過(guò)建立智能財(cái)務(wù)管理流程自動(dòng)化體系，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、自動(dòng)對(duì)賬、自動(dòng)結(jié)賬、自動(dòng)查賬等智能財(cái)務(wù)管理功能，從財(cái)務(wù)管理的前端、中端和后端充分體現(xiàn)整個(gè)企業(yè)管理系統(tǒng)的智能化、個(gè)性化[9]。

　　人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠通過(guò)自動(dòng)匹配業(yè)務(wù)管理信息、財(cái)務(wù)核算信息，一體化管理財(cái)務(wù)預(yù)算、項(xiàng)目核算信息，有助于解決財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的難點(diǎn)問題。另外，對(duì)于資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、合并抵銷、特殊交易等需要財(cái)務(wù)人員人工分析處理的會(huì)計(jì)事項(xiàng)，可逐步掌握其內(nèi)在規(guī)律，將其轉(zhuǎn)為可人工智能化處理的標(biāo)準(zhǔn)流程，以此促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將工作重心轉(zhuǎn)移到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略分析等管理會(huì)計(jì)工作方面[10]。

　　5.3加快實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化管理

　　由于人工智能以財(cái)務(wù)信息化為基礎(chǔ)，企業(yè)有必要通過(guò)融合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的高度共享，從根本上打破財(cái)務(wù)信息孤島，利用業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化模式高效轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相關(guān)信息為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，緊密連接企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的前端與后端，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的高度協(xié)同，有助于企業(yè)根據(jù)準(zhǔn)確、可靠的財(cái)務(wù)信息制定相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)管理決策，從而預(yù)判調(diào)整階段性經(jīng)營(yíng)成果。

　　業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化管理作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的系統(tǒng)性工程，往往需要業(yè)務(wù)部門、財(cái)務(wù)部門、信息部門的共同努力，經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間、多次反復(fù)調(diào)整才能逐漸完善一體化管理模式，并根據(jù)企業(yè)管理目標(biāo)不斷更新變化，使財(cái)務(wù)工作真正滲透到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，從而有效提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理與分析決策水平。另外，企業(yè)還要充分運(yùn)用人工智能，有機(jī)融合企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的管理、財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等流程，通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程構(gòu)建由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)管理一體化流程，并利用數(shù)據(jù)庫(kù)集中整合業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)及管理等信息，最大程度發(fā)揮財(cái)務(wù)內(nèi)控在業(yè)務(wù)及管理方面的職能作用[11]。

　　6結(jié)語(yǔ)

　　在人工智能時(shí)代，一部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作注定被人工智能設(shè)備所替代，促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容也從會(huì)計(jì)核算、單據(jù)報(bào)銷等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析、決策管理等工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)順應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展特點(diǎn)，不斷提升自身會(huì)計(jì)職業(yè)水平，努力具備專業(yè)職業(yè)判斷能力、領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)能力、信息化處理能力，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的財(cái)務(wù)管理型人才。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　【1】王立煒.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅,2019,13(06):73-75.

　　【2】孫茹.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2019(24):155+157.

　　【3】袁雪松.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2020(05):224-225.

　　【4】許安國(guó).論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].審計(jì)與理財(cái),2018(12):48-49.

　　【5】秦學(xué)君.人工智能的發(fā)展將加速推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].納稅,2019,13(06):80-82.

　　【6】陳金鳳.淺議人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商業(yè),2020(17):181-182.

　　作者：郭嘉