時(shí)間:2018年05月09日 分類:科學(xué)技術(shù)論文 次數(shù):433
地鐵車廂中的業(yè)務(wù)廣播是自適應(yīng)音量廣播系統(tǒng),可以做到自動控制,在這個(gè)基礎(chǔ)上,可以算出在某段時(shí)間內(nèi)噪聲和原始廣播的平均能量,計(jì)算出差值,和原來的自適應(yīng)增益進(jìn)行比較,在原始廣播信號基礎(chǔ)上疊加增益,播放出適應(yīng)當(dāng)下情況的廣播音量。
關(guān)鍵詞:音量,廣播系統(tǒng),地鐵
廣播系統(tǒng)多安裝于人流集中的地方,比如機(jī)場、車站、碼頭、商場等公共場合。它常常用于播報(bào)實(shí)時(shí)信息和緊急疏散信息,或播放背景聲。不過,由于在公共場合下,類似車輛啟動制動造成的噪音、嘈雜的人聲會影響廣播效果,因此在不同的情況下廣播音量的分貝是需要調(diào)整的。同樣,地鐵車廂作為乘客密度大的場所,噪音是無序并多變的,手動調(diào)節(jié)廣播系統(tǒng)音量是不現(xiàn)實(shí)的,因此廣播音量自適應(yīng)系統(tǒng)的出現(xiàn)可以實(shí)時(shí)處理環(huán)境噪音和播放聲音能量不匹配的情況,首先保證人耳能清晰辨別廣播內(nèi)容,有效地保障和提高信息的傳播效率;其次保證乘客收聽的舒適度,減少公共廣播對環(huán)境的污染。
1 系統(tǒng)的背景
地鐵車廂中的廣播內(nèi)容主要包括背景音樂、業(yè)務(wù)宣傳服務(wù)廣播和應(yīng)急廣播。大致來說,音量自適應(yīng)功能的適用于前兩類廣播內(nèi)容,其中業(yè)務(wù)廣播對此功能的需求尤為明顯。
目前,相關(guān)的自適應(yīng)系統(tǒng)在聲音處理上通常被稱為“信噪比自適應(yīng)”。這是指從現(xiàn)場拾取的音源信噪比信號中辨別出噪聲信號,并且按照噪聲增益規(guī)律保持合適的擴(kuò)聲音量。其應(yīng)用有大環(huán)路的信噪比自適應(yīng)電路、局部功能的信噪比自適應(yīng)電路等[ 1 ]。
2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
自適應(yīng)音量廣播系統(tǒng)適用于地鐵車廂中所播放的業(yè)務(wù)廣播,包括安全提示、到站提醒等。但音量自動調(diào)節(jié)的范圍是需要控制的。在地鐵車廂廣播系統(tǒng)中,當(dāng)廣播音量低至65dB時(shí),即使環(huán)境噪聲再小,音量也不宜隨之降低,否則會影響內(nèi)容的識別;當(dāng)廣播音量升至90dB時(shí),音量也不宜隨之增大,一是可能會導(dǎo)致超負(fù)荷運(yùn)行或是產(chǎn)生高度失真,二是造成對環(huán)境的噪聲污染。因此,在地鐵車廂中播放的廣播音量應(yīng)在65dB~90dB的區(qū)間中。
車廂中音量自動控制的噪聲信號取自現(xiàn)場,按照從現(xiàn)場獲取的真實(shí)噪聲信號與播放中的廣播信號進(jìn)行比較,自主調(diào)節(jié)揚(yáng)聲器播放信號的聲壓,從而保證兩者之間存在較為穩(wěn)定的分貝差值。
其中廣播信號y(t)和環(huán)境噪聲信號n(t)之間存在固定的相對關(guān)系,經(jīng)過信道的信號z(t)=y(t)+n(t),由MIC收集。
3 系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)
若要實(shí)現(xiàn)聲壓級的自動控制,就需要分辨出現(xiàn)場真實(shí)環(huán)境的噪聲信號的聲壓級。但是,在實(shí)際系統(tǒng)運(yùn)行的情況下,由于正在播放的廣播音頻信號與周圍環(huán)境噪聲同時(shí)存在,播放音的回波,往往會被拾取成為噪聲的一部分,因而獲取的噪聲信號能量會高于真實(shí)情況。這會導(dǎo)致環(huán)境噪聲的誤判偏大,現(xiàn)場的廣播音量隨之被調(diào)高,一而再再而三的誤判將導(dǎo)致自適應(yīng)系統(tǒng)的失靈,甚至造成嚴(yán)重的環(huán)境噪聲污染。
因此自適應(yīng)控制系統(tǒng)在真實(shí)噪聲信號與播放中的廣播信號進(jìn)行比較之前,需要將播放中音頻信號的回波抑制掉。自適應(yīng)濾波器在不同情況下對于性能的要求是有所區(qū)別的,它的性能主要取決于其自適應(yīng)算法。所以,在平穩(wěn)狀態(tài)中,對算法的關(guān)鍵性能參數(shù)(收斂速度、收斂性、穩(wěn)態(tài)誤差)進(jìn)行分析是十分必要的。與此同時(shí),還需要考慮計(jì)算難度對運(yùn)行效率的影響。
回波抑制常用的方法有遞推最小二乘算法RLS、最小均方誤差算法LMS、歸一化最小均方誤差算法NLMS等。RLS算法雖然對非穩(wěn)信號的適應(yīng)性好,但計(jì)算難度高,不適合實(shí)時(shí)性的應(yīng)用;LMS算法計(jì)算復(fù)雜度低,在平穩(wěn)信號的環(huán)境中的收斂性好,但穩(wěn)態(tài)誤差和收斂速度不能同時(shí)達(dá)到最優(yōu);NLMS則在保留LMS優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,收斂速度更快,穩(wěn)態(tài)誤差更小[ 2 ]。
因此,為了減少計(jì)算復(fù)雜度,需要先進(jìn)行互相關(guān)運(yùn)算估計(jì)回波的延時(shí),再對輸入的音頻源進(jìn)行延時(shí)預(yù)處理,然后利用NLMS自適應(yīng)濾波算法提取真實(shí)的噪聲信號。
其中,x(n)為播放源信號,y(n)為環(huán)境噪聲,z(n)為經(jīng)過自適應(yīng)系統(tǒng)處理的信號。
4 系統(tǒng)的工作步驟
1)播放音頻源文件。
系統(tǒng)輸入的音頻源文件信號的平均能量是已知并且恒定的。
2)檢測環(huán)境噪聲,計(jì)算出真實(shí)環(huán)境噪聲的大小。
(1)利用互相關(guān)算法計(jì)算出檢測到的噪聲信號和音頻源信號的互相關(guān),估計(jì)得出回波信號的延時(shí)。
(2)對輸入的音頻源信號進(jìn)行延時(shí)處理。
(3)利用NLMS自適應(yīng)濾波算法抑制檢測到的噪聲信號中的回波信號,從中拾取真正的環(huán)境噪聲信號。
3)比較真正的環(huán)境噪聲大小和廣播音量大小,調(diào)節(jié)播放音量。
(1)對得到的噪聲信號進(jìn)行滑動平均處理,減少信號變化的劇烈程度。
(2)根據(jù)設(shè)定的增益來調(diào)節(jié)播放音。
5 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)
1)噪聲采集裝置。利用MIC模塊收集所需要的語音信號,并將其轉(zhuǎn)換成模擬電信號,再利用采集裝置中的三極管將弱信號放大和濾波器濾波采樣。最后通過PCF8591芯片的A/D模塊將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并存儲在單片機(jī)中。
2)PCF8591芯片。A/D和D/A轉(zhuǎn)換部分采用PCF8591芯片,它可以進(jìn)行8-bit模數(shù)轉(zhuǎn)換和8-bit數(shù)模轉(zhuǎn)換。在該芯片中,引腳AIN0-AIN3為模擬信號輸入端,A0到A2為引腳地址端。一般利用PCF8591的3個(gè)地址引腳A0,A1和A2進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬輸入與輸出,并將數(shù)據(jù)以串行方式通過I2C總線接口進(jìn)行傳輸。
3)STC89C52芯片。單片機(jī)的芯片采用STC89C52芯片,它是一種性能高、耗能低的8位CPU微控制器。它雖然采用傳統(tǒng)的51單片機(jī)內(nèi)核,但其內(nèi)部多了一個(gè)EEPROM空間,可以通過串口下載程序,執(zhí)行命令的速度更快。它的8位CPU和可編程Flash功能,可以在很多應(yīng)用系統(tǒng)上提供更加優(yōu)益的方法。STC89C52芯片會將由A/D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換出的數(shù)字信號會進(jìn)行儲存和運(yùn)算。
4)語音模塊。設(shè)計(jì)中的播放模塊采用的是SYN6288芯片。它是一款語音合成芯片,通過異步串行通訊(UART)接口,在瞬時(shí)實(shí)現(xiàn)與處理器間數(shù)據(jù)的雙向傳輸。并且利用TxD和RxD以及GND實(shí)現(xiàn)串口通信。它可以接受STC89C52芯片運(yùn)算處理后的指令,并調(diào)整音量將已經(jīng)儲存好的語音播放出去。
6 結(jié)論
本設(shè)計(jì)的音量控制系統(tǒng)算法與硬件結(jié)構(gòu)簡單,對于音量的調(diào)控較為準(zhǔn)確,可以在不同環(huán)境中應(yīng)用,能夠在非極端條件下實(shí)現(xiàn)音量的自動調(diào)控,可較好地適應(yīng)環(huán)境噪聲,硬件性價(jià)比較高,適用面較廣。
參考文獻(xiàn):
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[3]江蘇蓬,楊雨涵,張震等.自適應(yīng)智能語音報(bào)站系統(tǒng)[J].北京:電子技術(shù)與軟件工程,2016(15):57-58.
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