時間:2020年07月06日 分類:科學技術論文 次數:
近期,新基建成為科技領域的焦點話題。作為新基建的重要內容,人工智能的發(fā)展愈發(fā)受到人們關注。在新基建的推動下,人工智能的未來將如何?
人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。當前,AI應用領域不斷拓展,逐漸從互聯網、新零售向制造業(yè)、農業(yè)等實體經濟領域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務領域拓展,全面賦能生產生活各個方面。人工智能正日益成為助力經濟社會發(fā)展的一種通用技術,其基礎設施屬性正在逐步顯現。
人工智能新基建的內容及意義
新基建的本質是信息數字化的基礎設施建設,用于支撐傳統產業(yè)向網絡化、數字化、智能化方向發(fā)展。作為新基建的重要內容,人工智能新基建的核心是構建專用設施,填補算力不足,同時以應用需求為目標,構建軟硬件協同、新老系統協同、各個行業(yè)協同的產業(yè)新生態(tài)。人工智能新基建以夯實通用算力基礎、提升專屬計算能力、布局系統協同生態(tài)為主線,推動人工智能基礎設施全面升級,具體建設方向包括:加快AI芯片等底層硬件發(fā)展、搭建通用智能計算平臺、建設智能感知處理等基礎研發(fā)中心、建設人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)等。
人工智能論文范例:人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討
當前,我國傳統產業(yè)比重較大、經濟結構調整任務艱巨,受新冠肺炎疫情影響,經濟增長面臨更大壓力。發(fā)展AI新基建,是傳統產業(yè)升級、智能經濟發(fā)展的迫切需求。AI新基建作為重大應用基礎設施,聚焦補短板、強后勁,通過賦能傳統產業(yè),推進制造、安防、醫(yī)療、交通等傳統產業(yè)及公共服務的數字化轉型,形成強大的溢出效應和牽引效應,從而不斷創(chuàng)造出新產品、新服務,打造行業(yè)新生態(tài),孕育新的經濟增長點。預計到2022年,我國人工智能產業(yè)規(guī)模將達到2621.5億元,年規(guī)模增長率為28.8%。
人工智能新基建影響
人工智能新基建為數字經濟注入新動能
數字經濟是經濟高質量發(fā)展的核心,新基建是數字經濟的基礎保障。作為新型基礎設施的重要組成部分,人工智能等科技力量成為應對2020年新冠肺炎疫情的一大亮點,在助力疫情防控、復工復產等方面作用突出,更在穩(wěn)投資、促消費、助升級、培植經濟發(fā)展新動能等方面展現出了巨大潛力。未來,人工智能將形成非常龐大的技術產業(yè)生態(tài)體系,成為驅動行業(yè)智能化、支撐數字經濟發(fā)展的新引擎,帶動數字經濟形態(tài)的變革。據賽迪顧問預測,預計2020年,我國人工智能新基建投資規(guī)模將達到1500億元,規(guī)模增長率達4.5%;到2025年,人工智能新基建投資規(guī)模將達到4000億元。
人工智能領銜新基建,加速傳統產業(yè)轉型升級
當前,我國正在加快推進新型基礎設施建設,作為七大重點領域之一,人工智能技術更顯重要。人工智能產業(yè)正迎來應用的快速增長期,越來越多的人工智能技術被應用到生產生活中,生產制造業(yè)因人工智能變得高效便捷;無人駕駛汽車相繼上路,車聯網等智能交通系統得到快速發(fā)展;輔助診療、基因藥物研發(fā)、AI測溫等醫(yī)療環(huán)節(jié)因人工智能而提升醫(yī)療效率;寫稿機器人和AI合成主播上崗,創(chuàng)新了新聞行業(yè)的傳統形態(tài)。人工智能作為科技發(fā)展方向,已經成為諸多行業(yè)的重要發(fā)展驅動力,未來將繼續(xù)加速對傳統產業(yè)的滲透,激發(fā)傳統產業(yè)潛力,促進傳統產業(yè)轉型升級。
新基建開啟創(chuàng)新新時代,AI聚焦算力提升
隨著新基建步伐的加速,中國經濟將呈現由投資驅動轉向創(chuàng)新驅動的發(fā)展趨勢。人工智能要融入新基建,必須滿足作為基礎設施的剛性共需、強外部性等基本屬性,并不斷提升自身技術能力、完善相關技術服務。算力是人工智能發(fā)展的基石,自動駕駛、AI醫(yī)療等人工智能行業(yè)應用的創(chuàng)新均需強大的算力支持,算力快速發(fā)展才能促進各行業(yè)應用場景的成熟,形成良性AI產業(yè)生態(tài)。但是,當前算力需求增速已經遠遠超過了算力供給能力,為適應日益增長的需求,助力數字化轉型升級,AI新基建需聚焦算力提升,填補算力不足。
AI新基建的機遇
人工智能落地迎來更多場景
新冠肺炎疫情期間,非接觸類交互、安全衛(wèi)生等需求提升,以人工智能為代表的數字經濟顯著發(fā)展,人工智能應用日趨深化,人工智能技術在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復工復產等方面充分發(fā)揮作用。新基建是防疫情、穩(wěn)增長的有力抓手,為AI發(fā)展帶來重大機遇,智能產品在用戶群體中贏得了更多信任,AI給各行業(yè)“賦能”的作用開始顯現。預計未來適應群眾數字消費需求的人工智能應用將加速落地,如安防、醫(yī)療、教育、零售等場景。
區(qū)域經濟迎來發(fā)展新引擎
受疫情影響,我國經濟下行壓力加大。傳統基建對經濟的拉動作用弱化,新基建走進人們視野。作為新基建的重要組成部分,AI新基建具有蘊含技術與知識含量高、產品附加值高、強大的產業(yè)關聯性和滲透能力等特點,是促進我國數字經濟快速發(fā)展的重要驅動。在新基建浪潮下,不少省份陸續(xù)發(fā)布相關政策,加速布局人工智能等新基建。區(qū)域經濟體借助AI新基建可促進產業(yè)整體向高端集聚,衍生出新的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)群體,形成產業(yè)人力資源分流,助力產業(yè)結構調整,帶動區(qū)域經濟發(fā)展質量的全面提升。
AI新基建的挑戰(zhàn)
網絡安全或成人工智能新基建一大挑戰(zhàn)
隨著人工智能新型基礎設施建設和應用的開展,人工智能的網絡安全風險將逐漸顯現,主要包括兩方面:一是人工智能自身存在的安全問題,如隱私數據竊取、自身漏洞被攻擊等問題;二是人工智能濫用引發(fā)的安全隱患,包括深度造假、大規(guī)模高效率攻擊等。隨著新基建的加速推進,網絡環(huán)境越發(fā)復雜多樣,網絡空間威脅日益嚴峻,包括框架、芯片、應用、傳感器、算法、數據等人工智能產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)均有可能被攻擊或被惡意利用,導致無人駕駛、智能醫(yī)療、智能金融等行業(yè)面臨嚴峻考驗,一旦遭受黑客攻擊,將造成人身傷害、經濟損失等,甚至威脅社會安全和國家安全。
高端人才儲備不足
新基建承擔著疫情后經濟復蘇的使命,也是我國未來經濟增長的新引擎。人工智能是新一輪產業(yè)變革的核心驅動力量,在新基建大戰(zhàn)略下,將為國家發(fā)展打造競爭新優(yōu)勢、注入增長新動能。AI新基建立足科技端,開啟的是一個智能創(chuàng)造價值的時代,引領的將不僅僅是技術創(chuàng)新平臺的創(chuàng)新,同時還有應用模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新,而這一切都需要大批高層次領軍人才做支撐。當前,我國人工智能人才結構不完整,從事前沿研究型工作的科學家類人才高度稀缺,算法和應用類的人才較為緊缺,人才的質量、數量與人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展的需求不匹配。
AI新基建的發(fā)展趨勢
AI新基建成為重要的經濟新增長點
新冠肺炎疫情期間的“黑天鵝事件”,使得我國“在線經濟”迅速發(fā)展。其中,在線教育和遠程辦公等新經濟一夜崛起,加大了對人工智能、5G等新基建的巨大需求。由于疫情擴散,全球產業(yè)鏈或中斷、或轉移、或回遷,各環(huán)節(jié)存在不確定性,加快新型基礎設施建設對穩(wěn)投資、穩(wěn)增長,實現經濟高質量發(fā)展意義重大。AI新基建符合經濟轉型方向,有望成為新基建的主要抓手之一。隨著疫情形勢逐漸向好,全國各地紛紛發(fā)布新基建相關政策,新一輪項目投資開工熱潮逐步啟動,智能醫(yī)療、智能駕駛、智慧教育、智能機器人、智能安防等領域的需求爆發(fā),為新一輪經濟增長提供強勁動力,有望成為我國經濟重要的新增長點。
人工智能開放平臺加速賦能行業(yè)發(fā)展
人工智能開放平臺是連接底層硬件和上層應用的重要紐帶,對人工智能產業(yè)發(fā)展有著重大影響。人工智能開放平臺的推出可有效整合技術資源、產業(yè)鏈資源和金融資源,幫助開發(fā)者、小微企業(yè)及終端用戶實現資源借力,助力實體行業(yè)用戶更快速、更便捷、更低成本地獲取AI技術應用并實現創(chuàng)新能力。人工智能開放平臺作為AI新基建的一種技術服務,須更加注重加速各類通用軟件和技術的開源開放,以開放接口、模型庫、算法包等方式向社會提供軟硬件開放共享的普惠性服務,大幅降低技術、資源的使用成本與門檻,賦能行業(yè)高質量發(fā)展。
高質量AI數據重要性日漸突出
當前,缺乏高質量的數據集已經成為制約人工智能領域發(fā)展的瓶頸之一,如何構建人工智能數據集已成為社會關注的焦點之一。隨著人工智能應用落地的不斷推進,AI數據的發(fā)展將呈現場景多元化、樣本多樣化、內容專業(yè)化三個特點。高質量AI數據是人工智能發(fā)展的基石,對人工智能的應用落地發(fā)揮著關鍵作用,可以最大限度提升AI產業(yè)落地的效率和穩(wěn)定性,如降低汽車自動行駛過程中的事故率、為金融客戶提供更優(yōu)質的服務體驗、幫助新零售加速智能化進程等。在新基建的帶動下,高質量AI數據將逐漸被證明是企業(yè)核心競爭指標,對人工智能產業(yè)化起到加速作用。