摘要：數(shù)據(jù)新聞是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代隨著大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲(chǔ)及算法技術(shù)的進(jìn)步而不斷興起的新聞版塊。正是因?yàn)榘殡S著的大數(shù)據(jù)資源的特殊性，相較于傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的權(quán)力出現(xiàn)了位移，數(shù)據(jù)平臺(tái)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞資源壟斷等新特點(diǎn)。權(quán)力位移與資源壟斷進(jìn)而對(duì)新聞倫理提出了新的要求，本文除了從傳統(tǒng)的新聞傳播視角進(jìn)行倫理探討外，還從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及媒介環(huán)境學(xué)角度對(duì)數(shù)據(jù)新聞時(shí)代的新聞倫理問題提出了幾點(diǎn)新的看法。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞;新聞倫理;新聞生產(chǎn)

　　一、 數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展格局

　　數(shù)據(jù)新聞，是指利用數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)的新聞，也被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞”。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量有了大幅度的增加。曾經(jīng)我們可以在報(bào)道中看到一些簡單的百分比數(shù)據(jù)，也可以看到一些簡易圖表，而現(xiàn)在，我們可以看到的是，更多公開的國家、企業(yè)、個(gè)人等數(shù)據(jù)，以及更多呈現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)，如地圖、動(dòng)畫等。根據(jù)支撐數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)多少和難易程度，數(shù)據(jù)新聞可以分為“小數(shù)據(jù)新聞”和“大數(shù)據(jù)新聞”，本文將要探討的是“大數(shù)據(jù)新聞”，簡稱“數(shù)據(jù)新聞”。

　　21世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，由此出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的不斷普及，再加之“開放數(shù)據(jù)”的需求和運(yùn)動(dòng)在全球的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代隨之到來。雖然數(shù)據(jù)新聞并沒有成為新聞業(yè)主流，但是這種報(bào)道模式受到了國內(nèi)外新聞界的關(guān)注和重視，并被不斷運(yùn)用于實(shí)踐之中。2008年，在社交媒體崛起的大背景下，9 月的《自然》雜志推出了名為“Big Data”的封面專欄。2009 年年初，英國《衛(wèi)報(bào)》在網(wǎng)站上創(chuàng)建“數(shù)據(jù)博客”欄目，成為數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐的領(lǐng)跑者。

　　英美媒體較早開啟了數(shù)據(jù)新聞欄目的報(bào)道和運(yùn)營，是該領(lǐng)域的“執(zhí)牛耳者”。國內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞雖然起步晚，但近些年的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐已逐漸崛起。如網(wǎng)易的“數(shù)讀”欄目，財(cái)新的“數(shù)字說”頻道。在2018年全球數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)評(píng)比中，“財(cái)新”獲“最佳數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)”獎(jiǎng)。由此可以看出，國內(nèi)在數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐上已有一定成效。

　　二、 數(shù)據(jù)新聞對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的沖擊

　　隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)已成為這個(gè)時(shí)代的標(biāo)簽，大數(shù)據(jù)資源成為未來新聞生產(chǎn)的富礦，隨著國內(nèi)外新聞團(tuán)隊(duì)紛紛建立專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)新聞對(duì)新聞業(yè)也帶來了不容小覷的影響。

　　(一)新聞生產(chǎn)：新聞權(quán)力位移

　　新聞生產(chǎn)是在特定領(lǐng)域里發(fā)生的，需要人與物等生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)過程。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)是新聞從業(yè)者通過人力采集新聞和數(shù)據(jù)，用圖片、文字、視頻等形式輸出的過程。新興的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)則是新聞從業(yè)者直接利用公開的或未公開的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，用新式圖表解說數(shù)據(jù)新聞的過程�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，使得傳統(tǒng)媒體所壟斷的內(nèi)容與渠道出現(xiàn)了分離的趨勢，傳統(tǒng)的新聞分發(fā)是專業(yè)編輯的權(quán)利，但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這項(xiàng)權(quán)利轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)編輯手中。傳統(tǒng)新聞媒體成了內(nèi)容方，互聯(lián)網(wǎng)媒體成了渠道方。新聞分發(fā)權(quán)利轉(zhuǎn)到了代表新技術(shù)的方面來[3]。

　　同理，新聞生產(chǎn)原本依賴于新聞從業(yè)者的采訪過程與資料整理過程，但隨著互聯(lián)網(wǎng)及各種終端的普及，技術(shù)平臺(tái)成了數(shù)據(jù)資源的集散地，傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容來源也出現(xiàn)了分離，逐漸依賴于新技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的采集和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)和分析。

　　(二)“大數(shù)據(jù)平臺(tái)+新聞”：新的壟斷

　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是指生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，主要是指互聯(lián)網(wǎng)科技公司的數(shù)據(jù)平臺(tái)。在美國，如IBM、谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜等公司，在國內(nèi)，如BAT等公司。這些互聯(lián)網(wǎng)科技公司對(duì)科技研發(fā)投入巨大，如谷歌成立的谷歌大腦(Google Brain)以云機(jī)器學(xué)習(xí)事業(yè)群(Cloud Machine Learning Group)為核心團(tuán)隊(duì)，吸納了來自斯坦福大學(xué)、麻省理工等高校的人工智能研究人員和Snap 等社交網(wǎng)絡(luò)公司的研發(fā)高管，其目標(biāo)是保持人工智能研發(fā)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。

　　傳統(tǒng)的主流新聞媒體遇上了新技術(shù)后，十分重視新科技對(duì)新聞業(yè)發(fā)展的研發(fā)和應(yīng)用。美聯(lián)社、《紐約時(shí)報(bào)》和《華盛頓郵報(bào)》三家媒體在新聞業(yè)的人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。新聞媒體對(duì)數(shù)據(jù)新聞的開發(fā)和應(yīng)用也是擁抱新科技的體現(xiàn)。但是，很多小型新聞媒體組織渴望利用新科技帶來的生產(chǎn)力，卻沒有研發(fā)實(shí)力。

　　與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)科技公司擁有了制作新聞產(chǎn)品的市場和機(jī)會(huì)�；ヂ�(lián)網(wǎng)科技公司作為大數(shù)據(jù)的集散地，具有先天優(yōu)勢，只需制定數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則，便可大批量生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞。Graphiq 就是一家人工智能技術(shù)公司，它可以使用從體育、政治、天氣和其他領(lǐng)域搜集來的2 500 億數(shù)據(jù)點(diǎn)自動(dòng)生成可視化報(bào)道，并提供給新聞機(jī)構(gòu)，如新聞機(jī)構(gòu)可以從Graphiq 購買到報(bào)道需要的專業(yè)互動(dòng)地圖。

　　由此可見，傳統(tǒng)的主流媒體擁有著優(yōu)質(zhì)的記者資源，新興的互聯(lián)網(wǎng)科技平臺(tái)擁有著高效的生產(chǎn)工具，前者可以制作“私家菜”型的報(bào)道，后者可以制作流水線的“家常菜”式的報(bào)道。原本是由傳統(tǒng)媒體控制著新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)，隨著科技的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)掌握新的生產(chǎn)要素“大數(shù)據(jù)”后，新的數(shù)據(jù)壟斷可能出現(xiàn)。

　　新聞媒體論文范例：體育新聞娛樂化

　　四、結(jié)語

　　新技術(shù)的發(fā)明總能帶來生產(chǎn)和生活的全面變革。每一種技術(shù)也總能將已有的人與人之間的平衡關(guān)系打破，而給生產(chǎn)關(guān)系帶來新的倫理問題。從數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)及傳播角度而言，新聞從業(yè)者的轉(zhuǎn)型問題、計(jì)算機(jī)工程師的加入問題、新的技術(shù)平臺(tái)的新聞壟斷問題、國家主流價(jià)值倡導(dǎo)問題，以及數(shù)字媒介對(duì)人的感官的影響問題，成為本文探討的重點(diǎn)。本文雖從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度、媒介環(huán)境學(xué)角度提出了一些較前人研究不一樣的看法，但這些視角的內(nèi)容仍較淺顯，希望能得到老師和前輩們的指導(dǎo)。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]張帆，吳俊.2011-2015：大數(shù)據(jù)背景下英美數(shù)據(jù)新聞研究述評(píng)[J].國際新聞界，2016(1).

　　[2]傅居正，喻國明.數(shù)據(jù)新聞的學(xué)科建構(gòu)：演進(jìn)邏輯、知識(shí)圖譜與前沿?zé)狳c(diǎn)[J].新聞?dòng)浾撸?018(10).

　　[3]陳昌鳳，霍婕.權(quán)力遷移與人本精神：算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理[J].新聞與寫作，2018(1).

　　[4]季為民.新聞道德、新聞倫理相關(guān)概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究，2017(12).

　　作者：王華強(qiáng)