時(shí)間:2020年10月29日 分類:新聞中心 次數(shù):
災(zāi)害學(xué)主要研究的就是在自然或者人為因素作用下形成的對(duì)人身財(cái)產(chǎn),環(huán)境造成破壞和損失的現(xiàn)象,一些災(zāi)害學(xué)人員也會(huì)發(fā)表相關(guān)的論文,為此學(xué)術(shù)顧問(wèn)在這里分享了災(zāi)害學(xué)論文文獻(xiàn)檢索方法,廣大作者可以作為參考:
一、檢索災(zāi)害學(xué)論文文獻(xiàn)的網(wǎng)站
■ 中文:知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普、百度學(xué)術(shù)、中國(guó)國(guó)家數(shù)字圖書(shū)館
■ 外文:SpringerLink、Science、IEEE、Elsevier
而且很多災(zāi)害學(xué)論文文獻(xiàn)大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都有,但是有的只是在某些數(shù)據(jù)庫(kù)有,作者要根據(jù)需求來(lái)選擇。
二、檢索災(zāi)害學(xué)論文文獻(xiàn)方法
■ 在不明確方向時(shí),可以關(guān)注核心期刊與重要會(huì)議,直接去看他們收錄的文獻(xiàn),查看災(zāi)害學(xué)研究熱點(diǎn)與研究方向。
■ 可以選擇主題或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,兩者最顯著的區(qū)別是:主題詞經(jīng)過(guò)了規(guī)范化處理,主題檢索出的結(jié)果較關(guān)鍵詞檢索出來(lái)的更多,也更準(zhǔn)確。因此建議大家使用主題搜索災(zāi)害學(xué)論文。
■ 在搜索完4-5篇災(zāi)害學(xué)論文文獻(xiàn)之后,可以關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù),打開(kāi)所下載的文獻(xiàn),將里面無(wú)用的字刪掉,留下重點(diǎn)內(nèi)容,整理好,縮小查找范圍,再進(jìn)行搜索。
為節(jié)省大家檢索時(shí)間,學(xué)術(shù)顧問(wèn)在這里也分享了兩篇災(zāi)害學(xué)文獻(xiàn),作者可以作為參考:
范文一、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響
摘要:氣象災(zāi)害在多數(shù)情況是不可預(yù)知的,但極大地影響著農(nóng)作物的產(chǎn)量,也是在種植過(guò)程中不可避免的因素。為了使農(nóng)作物的產(chǎn)量最大程度上得到提升,就要深刻的了解不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生的影響,以防范出現(xiàn)不同氣象災(zāi)害時(shí)采取適當(dāng)?shù)拇胧M瑫r(shí)也應(yīng)該給人們宣傳有關(guān)農(nóng)作物的防御措施,使人們?cè)鰪?qiáng)環(huán)保和防范意識(shí);相關(guān)工作人員也應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),當(dāng)自然災(zāi)害出現(xiàn)時(shí)最大程度的減少農(nóng)作物的損失,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;農(nóng)作物;產(chǎn)量;影響
范文二、昭通市地質(zhì)災(zāi)害特征及氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究
摘要:云南省昭通市是長(zhǎng)江上游地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。通過(guò)研究利用Z指數(shù)、主成分分析和地質(zhì)災(zāi)害前期有效降水量分析等方法,對(duì)歷史地質(zhì)災(zāi)害樣本、同期區(qū)域站和國(guó)家站逐12h、逐日降水資料等進(jìn)行了分析研究。結(jié)果表明:昭通市境內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)眾多,以滑坡為主,大中型地質(zhì)災(zāi)害也時(shí)有發(fā)生,其中95%以上的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生在雨季,峰值在8月,與昭通市干濕季節(jié)相對(duì)應(yīng);其降水型地質(zhì)災(zāi)害與災(zāi)害臨近12h降水量、當(dāng)天降水強(qiáng)度、前3d和前12d累積降水量及降水強(qiáng)度等降水因子密切相關(guān)。
關(guān)鍵詞:地質(zhì)災(zāi)害;降水類型;成因分析;預(yù)警模型;昭通市
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