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探究大數據時代的建筑色彩設計

時間:2021年01月15日 分類:推薦論文 次數:

摘要:隨著科學技術的快速進步,中國進入大數據時代,在建筑設計領域,信息技術的應用促進了建筑色彩設計從初步設想到逐步構建再到真正運用的逐漸過渡,把握大數據時代的機遇,將實現建筑色彩設計科學化、普及化和人性化的長遠發展。 關鍵詞:大數據時代,建

  摘要:隨著科學技術的快速進步,中國進入大數據時代,在建筑設計領域,信息技術的應用促進了建筑色彩設計從初步設想到逐步構建再到真正運用的逐漸過渡,把握大數據時代的機遇,將實現建筑色彩設計科學化、普及化和人性化的長遠發展。

  關鍵詞:大數據時代,建筑色彩,應用前景

建筑色彩設計

  引言

  科學技術的發展以及物聯網的普及運用帶人們步入了大數據時代,人們生活的方方面面均發生了重要改變,建筑設計行業也是如此。大數據做為一種資源,同時它也是一種新的科學研究模式與方法,應當被充分的應用到各個領域中,促進各領域更好、更快的發展。在建筑設計領域,色彩作為不可缺少的重要設計元素之一,對建筑的表達具有重要影響,在大數據背景下,利用網絡提供的數據資源,將科學思維與技術和建筑色彩設計相結合無疑是中國未來建筑色彩設計研究的重要發展方向。

  大數據與建筑色彩

  2.1大數據

  大數據的概念最初源于網絡技術,最初指在網絡搜索過程中需要同時處理、分析大量的數據集,然而隨著互聯網、云計算、物聯網以及智能便攜終端的發展,大數據的概念逐漸發展為一種新數字技術,而伴隨而來的新的思維方式也是大數據時代的一種重要體現。

  2.2建筑色彩

  建筑色彩作為城市色彩的重要組成部分,直接影響了一個城市的城市面貌,廣義的城市色彩包括建筑色彩和環境色彩,而狹義的城市色彩便是建筑色彩。縱觀100年來,人類在建筑領域的不斷實踐,不乏詮釋著色彩與建筑結合的作品,同建筑形式、功用、材料、構造一樣,色彩對建筑設計具有不可忽視的作用。

  2.3大數據和建筑色彩設計的聯系

  進行建筑色彩設計,無疑要按照設計條件把握-事前調查-理念提出-色彩設計-評價-報告提出-色彩決定-工程監理這一順序進行,而大數據的處理無疑涉及到數據的采集、分析和利用,大數據與建筑色彩設計的結合更多的集中于色彩的客觀美感,是對客觀存在物以及客觀規律的探尋,在對建筑色彩設計的過程中,大數據可以運用到建筑設計前期的色彩調研、色彩設計思維導向、設計手段的轉變以及設計結果的評估等幾個方面。

  2.3.1建筑色彩數據的廣泛來源

  對建筑色彩進行分析與設計的基礎便是建筑色彩的采集分析,例如,百度地圖、谷歌地圖的實時街景以及時光機等功能提供了大量可采集的即時和歷史的城市建筑色彩素材,谷德設計網、pinterest等設計師鐘愛的專題性網站提供了大量的優秀建筑設計案例,使得建筑資源隨處可見,隨處可得,作為建筑表現的重要方面,色彩也依托建筑而大量、多樣的存在于網絡,利用大數據進行色彩的采集,不僅可以高效快速的分析出城市色彩的演變和城市建筑環境的實時色彩現狀,提供目標范圍內新建建筑以及既有建筑的色彩設計的基準,篩選出有效的信息以及靈感來指導建筑色彩設計,還可以規避掉傳統色彩收集手段的局限性和人為的主觀性。此外,利用大數據進行色彩的收集并不局限于色彩數據本身,還可以通過附屬信息的收集,及時而高效的捕獲使用者對色彩的使用偏好和心理感受等個人屬性和群體社會屬性,為建筑全面且精準化的色彩設計創造有利條件。

  2.3.2色彩設計思維模式的轉變

  使用大數據進行建筑色彩的設計是時代賜予的一種新的思維模式,這種思維模式的改變主要體現在分析數據時的認知和習慣。首先,基于網絡開源數據可以分析更多的數據,甚至可以處理與研究目標相關的所有數據,可以告別以往模糊數據和部分采樣數據的的模式,數據采集更具有客觀性和真實全面性。其次,足量的數據允許設計師放松對數據精確度的把控,與局限在人工獲取的小數據相比,使用一切數據無疑會為我們帶來更高的精確性。因此設計師可不受限于以往采樣數據的絕對精準,從而讓設計師在宏觀層面上具有更敏銳的洞察力。最后一個轉變便是設計師不再熱衷分析數據的因果關系,將關注點轉向相關關系。相關關系的核心是量化兩個數據值之間的數理關系,例如建筑材料和建筑色彩存在一定的相關性,設計師可以通過對建筑材料的研究來預測建筑色彩的發展趨勢。通過應用相關關系,對建筑的分析可以更容易、更快捷、更清楚。

  2.3.3色彩設計技術與大數據技術的結合

  傳統建筑色彩的設計和表達受地域和設計師的意志而存在差異,但隨著鋼、玻璃等新型建筑材料以及染料和涂料工藝的發展,色彩設計的自由度也隨之提高,設計師針對建筑色彩的核心工作便是解決建筑三要素中的美觀要求,色彩調和理論逐漸動搖了色彩地理學、色彩心理學指導色彩設計的核心地位,生成色彩智能設計程序已經逐漸成為設計師研究的重要方面。通過對國內外以往的研究可以發現,數據思維的利用已經實現了設計師對色彩的認知由感性到理性的過渡,而python語言和機器學習等計算機強大的數據處理新技術的興起無疑會實現建筑色彩智能設計的新應用。

  2.3.4建筑色彩設計結果的反饋評價

  在以往的建筑色彩設計模式中,設計人員通過對當地環境的調研,或者基于SD方法的城市色彩問卷和人文文脈傳承的總結后提取色彩色譜做出最終的設計判斷,其決定權完全在設計人員手中,這樣的城市色彩設計始終是主觀且片面的。建筑設計推崇人本設計,色彩設計同樣如此,通過對色彩的邊際信息的分析,可以總結出使用者的偏好等指導性策略,而互聯網的交互功能恰好可以鼓勵當地居民參與到設計的決策中,成為建筑色彩設計的參與者和使用者,通過大數據我們可以實現設計者、當地居民、甚至色彩設計的實施者之間的實時有效溝通。另外,在大數據的帶動下,智能化設計、可穿戴設備等的運用可以實現建筑色彩的模擬設計,通過VR或者AR對建筑及環境進行模擬建設及模擬化色彩設計,再通過可穿戴設備以及大數據等手段進行城市色彩的檢驗和反饋信息的數據收集,可以實現設計過程的實時反饋。

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  結語

  綜上可知,在建筑色彩設計的過程中,無論是數據的獲取、分析、設計過程的實施還是結果的反饋評價,大數據無疑扮演著至關重要的角色,在大數據的時代背景下,設計師應充分把握機遇,盡可能的利用大數據的資源信息和思維優勢、不斷的進行技術的創新和發展,將其應用到建筑色彩設計中去,促使建筑色彩設計朝著科學化、普及化和人性化的方向,更加長遠的發展。

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  作者姓名:孫超軍

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