摘要：在國(guó)家倡導(dǎo)土地適度規(guī)�；�經(jīng)營(yíng)背景下，如何有效提升農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的交易效率顯得尤為重要。基于內(nèi)蒙古650個(gè)農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，在考慮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)間雙內(nèi)生性和交互影響基礎(chǔ)上，通過(guò)似不相關(guān) Biprobit和 MV Tobit模型，從農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的行為決策視角，探索當(dāng)前政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地及耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模均產(chǎn)生顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入行為的可能性就會(huì)上升10.9%，耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出兩變量間的相關(guān)系數(shù)高達(dá)1.194，提升農(nóng)民家庭擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的可能性。此外，受訪者年齡、文化程度、家庭成員健康狀況、勞動(dòng)力流動(dòng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值、兼業(yè)情況、農(nóng)業(yè)合作社及耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格等因素也是影響農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為發(fā)生的重要因素。建議今后要積極發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)理性參與的促進(jìn)作用，提高農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)交易能力，并規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介組織的發(fā)展，以農(nóng)民為核心優(yōu)化服務(wù)運(yùn)行環(huán)境，降低土地規(guī)�；�經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)戶;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);耕地轉(zhuǎn)入;規(guī)模經(jīng)營(yíng)

　　0 引言

　　適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是今后農(nóng)業(yè)發(fā)展的主旋律，也是我國(guó)農(nóng)業(yè)政策關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。近年來(lái)，中央政府試圖通過(guò)農(nóng)地流轉(zhuǎn)來(lái)構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系，以達(dá)到規(guī)模經(jīng)營(yíng)和提高土地資源利用率的目的。自2012年起連續(xù)多年的中央“一號(hào)文件”都對(duì)土地流轉(zhuǎn)問(wèn)題作出了具體部署，特別是2020年2月《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》中明確提出“鼓勵(lì)發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，健全面向小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系”，充分顯示了黨和國(guó)家對(duì)這一議題的高度重視。耕地自由流轉(zhuǎn)因具有邊際產(chǎn)出拉平貢獻(xiàn)、交易收益和帕累托效應(yīng)[12]，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的主要路徑，進(jìn)而引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。已有文獻(xiàn)指出農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)促進(jìn)交易雙方福利水平的提高。

　　一方面，土地流轉(zhuǎn)的資源配置效應(yīng)有效提高了經(jīng)濟(jì)效率[34]，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)�；�經(jīng)營(yíng)[56]，完善了現(xiàn)有農(nóng)地制度，達(dá)到了增產(chǎn)、增收、增效的目的[78]。另一方面，也增加了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的投入，推進(jìn)了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整和轉(zhuǎn)型[910]。農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶可獲得非農(nóng)收入、土地轉(zhuǎn)出收入和種糧直補(bǔ)等補(bǔ)貼，規(guī)避了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，且消費(fèi)水平整體也高于非流轉(zhuǎn)農(nóng)戶[11]。長(zhǎng)期來(lái)看，土地流轉(zhuǎn)不但可以保障糧食安全[1213]，也有利于勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置，同時(shí)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)管理及金融保險(xiǎn)服務(wù)等具有顯著促進(jìn)作用[1415]。

　　值得注意的是，農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動(dòng)雖在一定程度上促進(jìn)了耕地集中和農(nóng)業(yè)規(guī)�；�經(jīng)營(yíng)，然而，短期內(nèi)試圖通過(guò)土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)地向適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)集中并未如預(yù)期那般順利[16]。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)表明，截至2019年，中國(guó)承包耕地流轉(zhuǎn)面積已經(jīng)超過(guò)37000khm2，占家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地總面積的30%以上，但仍有超過(guò)70%的耕地是由分散的小農(nóng)進(jìn)行耕作，小農(nóng)經(jīng)營(yíng)的總體狀況并未得到實(shí)質(zhì)性改觀。究其原因主要在于耕地流轉(zhuǎn)促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)這一過(guò)程會(huì)面臨諸多的外部約束條件。如農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本增加[17]、交易費(fèi)用過(guò)高[18]，資金信貸短缺[19]、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體自身稟賦不足[20]，不可預(yù)測(cè)的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)頗多[21]等多重制約，限制了耕地的順利流轉(zhuǎn)及土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)。

　　可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高是造成耕地流轉(zhuǎn)需求不足的一個(gè)重要原因，與傳統(tǒng)的分散經(jīng)營(yíng)相比，耕地流轉(zhuǎn)后的規(guī)模經(jīng)營(yíng)在應(yīng)對(duì)自然風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，還要適應(yīng)市場(chǎng)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體制、機(jī)制、環(huán)境等轉(zhuǎn)變[22]，耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體面臨的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題越來(lái)越突出，影響其擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的積極性，限制了農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的順利發(fā)展。客觀上急需一種適應(yīng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制，而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)恰好具備這方面的優(yōu)勢(shì)。關(guān)于開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要性及現(xiàn)實(shí)意義，無(wú)論是政界還是學(xué)界均已多有論述，而確保規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)濟(jì)利益、推動(dòng)規(guī)�；�經(jīng)營(yíng)順利開(kāi)展是其中一個(gè)重要方面。

　　在有了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為其保駕護(hù)航后，耕地流轉(zhuǎn)需求不足的狀況會(huì)得到改善嗎?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否放松耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)面臨的約束?目前鮮有學(xué)者通過(guò)微觀實(shí)證來(lái)驗(yàn)證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的實(shí)際影響。為實(shí)現(xiàn)這個(gè)研究目標(biāo)，本文基于內(nèi)蒙古5個(gè)盟市的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)似不相關(guān) Biprobit和 MV Tobit模型，從農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的行為決策視角，探索當(dāng)前政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響效應(yīng)。在我國(guó)現(xiàn)行的土地制度框架下，土地流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的一個(gè)有效路徑，耕地流轉(zhuǎn)面積的變化是土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的直觀體現(xiàn)，即土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)能否實(shí)現(xiàn)取決于農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為邏輯，耕地流轉(zhuǎn)面積越大，相應(yīng)的土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平也就越高[23]。因此，基于農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的行為視角，考察土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，希冀為政府完善和優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)政策，推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)提供決策支撐和實(shí)證參考。

　　1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

　　1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

　　文中所用數(shù)據(jù)來(lái)自課題組于2019年7—8月對(duì)內(nèi)蒙古5個(gè)盟市、8個(gè)旗縣區(qū)13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的650個(gè)農(nóng)戶所做的調(diào)查。調(diào)查過(guò)程中使用了典型與隨機(jī)抽樣相結(jié)合和入戶一對(duì)一訪談的方法，回收有效問(wèn)卷650份，問(wèn)卷有效率 為 100%。其 中，包 頭 市 110 份，鄂 爾 多 斯 市156份，赤峰市141份，興安盟98份，巴彥淖爾市145份。之所以選取這5個(gè)盟市作為研究區(qū)域，因?yàn)樗鼈兛煞謩e代表內(nèi)蒙古的東、中、西部地區(qū)，其中赤峰和興安盟位于內(nèi)蒙古的東部，包頭市屬于內(nèi)蒙古的中部區(qū)域，鄂爾多斯和巴彥淖爾市位于內(nèi)蒙古的西部。

　　另外，這5個(gè)地區(qū)2019年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別為3.95萬(wàn)元、3.23萬(wàn)元、9.38萬(wàn)元、17.31萬(wàn)元和4.93萬(wàn)元。興安盟的人均 GDP 是內(nèi)蒙古14個(gè)盟市中水平最低的，而鄂爾多斯的人均 GDP 水平則是最高的，其他3個(gè)盟市處于中等水平，故所選區(qū)域也能展現(xiàn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、中等和低三類區(qū)域。

　　1.2 模型設(shè)定

　　1)耕地轉(zhuǎn)入決策模型。已有關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的文獻(xiàn)指出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模均產(chǎn)生了正向影響，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)決策間為正相關(guān)關(guān)系[24]。但實(shí)際上，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)和土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)決策是相互影響的，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，而規(guī)模經(jīng)營(yíng)也會(huì)反向加速農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展[25]。但方程中“農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地與否”與“購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”之間有交互影響，為有效解決這一問(wèn)題，使用似不相關(guān) Biprobit聯(lián)立模型對(duì)聯(lián)立性的二元分類變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。同時(shí)作為 Biprobit模型的參考，采用考慮了不同方程擾動(dòng)項(xiàng)間可能存在相關(guān)性的三階段最小二乘法(3SLS)對(duì)方程做了進(jìn)一步的估量，以確保最終估計(jì)結(jié)果的可靠性。聯(lián)立方程模型中共有兩個(gè)內(nèi)生變量，即耕地轉(zhuǎn)入和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策變量，在農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地行為的決策方程中排斥的外生變量為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的滿意度，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策方程中排斥的外生變量為耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格和社會(huì)資本，達(dá)到了方程里其排斥的外生變量數(shù)目要大于或等于該方程中所含有的內(nèi)生解釋變量數(shù)目的基本要求，可以進(jìn)行估計(jì)。

　　2)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模模型。為進(jìn)一步考察農(nóng)地轉(zhuǎn)入家庭中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的實(shí)際影響，并驗(yàn)證Biprobit模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，接下來(lái)會(huì)繼續(xù)將“耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模”作為被解釋變量，以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為核心解釋變量，其他控制變量作為輔助變量，設(shè)定多元線性回歸方程。

　　1.3 變量選擇及說(shuō)明

　　為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為的影響，這里首先識(shí)別農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地所產(chǎn)生的影響，然后以耕地轉(zhuǎn)入戶為研究對(duì)象，再分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)其耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模所產(chǎn)生的影響。

　　1)耕地轉(zhuǎn)入決策方程。首先是重點(diǎn)關(guān)注的兩個(gè)內(nèi)生變量。一是農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地決策變量，轉(zhuǎn)入耕地則賦值為“1”，否則為“0”;二是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策變量，投保后賦值為“1”，投保前賦值為“0”。其次是農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地與否決策方程的解釋變量。轉(zhuǎn)入耕地與否決策方程目的是考核農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入決策的影響。耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格是影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地與否的主要因素之一，選取耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格的對(duì)數(shù)形式作為土地價(jià)值變量。社會(huì)資本是指農(nóng)戶在組織結(jié)構(gòu)中所處位置的價(jià)值，主要包括人情彩禮支出、領(lǐng)導(dǎo)能力、社會(huì)地位以及鄰居幫助等方面。已有文獻(xiàn)指出社會(huì)資本能夠有效傳遞信息、降低搜尋成本，對(duì)土地流轉(zhuǎn)決策具有顯著的影響[2728]，選取人情彩禮支出占家庭總支出的比重代表農(nóng)戶的社會(huì)資本變量。

　　再次是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策方程的解釋變量。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策方程需要選擇區(qū)別于轉(zhuǎn)入耕地與否決策方程的變量。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)所采取的態(tài)度。在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制不完善的情況下，任何風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)，都有可能是致命的打擊。已有研究表明農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度越向偏好傾斜，購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的概率越小[29]。因而，選擇這一指標(biāo)作為識(shí)別農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策方程的外生變量，最后是其他控制變量。

　　2)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模方程。該方程的被解釋變量為農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的規(guī)模，即農(nóng)民家庭轉(zhuǎn)入耕地的公頃數(shù)。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出占比，其他控制變量與上述農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地與否決策方程的變量設(shè)置相同。除此之外，為控制地區(qū)間的差異，還引入了鄉(xiāng)鎮(zhèn)虛擬變量。

　　2 估計(jì)結(jié)果及分析

　　2.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入決策的影響

　　借助Stata13.0軟件對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，展示了單一方程Probit模型的計(jì)量結(jié)果。從農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地的決策方程中可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)這一決定對(duì)轉(zhuǎn)入耕地與否產(chǎn)生正向影響，系數(shù)為0.128，但并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。展示了似不相關(guān) Biprobit模型的計(jì)量結(jié)果，與上述單一方程Probit的估計(jì)結(jié)果有很大的區(qū)別，同時(shí)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的行為對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生了顯著的正向影響，在1%的 水 平 下 通 過(guò) 了 顯 著 性 檢 驗(yàn)，且 貢 獻(xiàn) 率 高 達(dá)0.103，充分說(shuō)明這兩個(gè)變量間存在一定的相互作用關(guān)系。而從估計(jì)結(jié)果中的 Wald 值也可以證明使用似不相關(guān) Biprobit模型的必要性。此外，還列出了為確保似不相關(guān) Biprobit模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性所做的三階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，總體上3SLS的估計(jì)結(jié)果與似不相關(guān) Biprobit模型并無(wú)二致，進(jìn)而證明后者的計(jì)量結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。所以，下文將著重討論似不相關(guān) Biprobit模型的估計(jì)結(jié)果。

　　可以同時(shí)觀察到耕地轉(zhuǎn)入決策方程和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)決策方程解釋變量的估計(jì)系數(shù)，但本文的目的是要識(shí)別農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為所產(chǎn)生的影響，以期推導(dǎo)出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的作用機(jī)理，所以這里只對(duì)耕地轉(zhuǎn)入決策方程的結(jié)果進(jìn)行分析。耕地轉(zhuǎn)入決策方程的估計(jì)結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)變量的回歸系數(shù)達(dá)到了1%的顯著水平，且對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的行為帶來(lái)了明顯的正向效應(yīng)，驗(yàn)證了前文的研究假說(shuō)。這表明，有了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的可能性變得更大了。

　　模型的邊際效應(yīng)進(jìn)一步證明，在其他解釋變量保持不變的情形下，參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入行為的可能性就會(huì)上升10.9%�？赡艿脑�因在于：農(nóng)民在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，時(shí)刻需面對(duì)著較高的自然災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)，而其自身規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力均不足。有了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)做后盾，不僅能有效轉(zhuǎn)移和分散風(fēng)險(xiǎn)，還能確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的持續(xù)穩(wěn)定及健康發(fā)展，勢(shì)必會(huì)增強(qiáng)農(nóng)民進(jìn)行規(guī)�；�生產(chǎn)的意愿和信心，進(jìn)而增加了農(nóng)民家庭轉(zhuǎn)入耕地的積極性。農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地后會(huì)形成小農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)模式，小家庭農(nóng)場(chǎng)往往是最有效率的生產(chǎn)單位，這種模式下的耕種會(huì)更加精細(xì)化和集約化，單位土地所使用的勞動(dòng)力更高，產(chǎn)出也相對(duì)要高一些，有效提高了土地資源的利用效率。

　　農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有把土地轉(zhuǎn)向更有效率耕種者的配置功能。是否投保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已成為農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)的一項(xiàng)重要 選 擇，特 別 是 對(duì) 那 些 轉(zhuǎn) 入 耕 地 的 農(nóng) 戶 而言，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是其轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的一條有效捷徑，是一種比較 有 效 的 風(fēng) 險(xiǎn) 事 后 處 理 機(jī) 制。因 此，農(nóng) 業(yè) 保險(xiǎn)是影響農(nóng)地轉(zhuǎn)入的關(guān)鍵因素。耕地轉(zhuǎn)入決策方程中的外生變量耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格在10%的統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn) 入 行 為 產(chǎn) 生 了 負(fù) 向 顯 著 影 響，說(shuō) 明 流 轉(zhuǎn)價(jià)格越高，農(nóng) 民 越 不 愿 意 轉(zhuǎn) 入 耕 地。這 是 因 為 意 愿交易價(jià)格越高，相應(yīng)地農(nóng)戶轉(zhuǎn)入的成本就越高，而收益卻被壓 縮，因 此 轉(zhuǎn) 入 意 愿 變 低。而 耕 地 轉(zhuǎn) 入 決 策方程中的另一外生變量“人情彩禮支出占比”并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。另外，其他輔助變量也對(duì)農(nóng)民是否轉(zhuǎn)入耕地帶來(lái)了些許影響。回歸結(jié)果顯示，個(gè)體特征中受訪者年齡在5%的統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入與否存在顯著正向影響，而文化程度在10%的統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的負(fù)向影響。

　　最大可能就是隨年齡的增長(zhǎng)，思想意識(shí)比較傳統(tǒng)，在非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)上缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，外出務(wù)工機(jī)會(huì)變少，務(wù)農(nóng)成為他們少有且比較適合的就業(yè)形式，為更好維持家庭生計(jì)，在其能力范圍內(nèi)轉(zhuǎn)入耕地適當(dāng)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模也成為他們一個(gè)重要選擇。而受教育程度高的農(nóng)民對(duì)工資收入的預(yù)期會(huì)較高，接受新知識(shí)和應(yīng)用新技術(shù)的能力較好，對(duì)新政策的了解程度也會(huì)相對(duì)較高，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)就會(huì)更多，因而他們更愿意接受待遇豐厚的非農(nóng)工作，且流轉(zhuǎn)土地還可以獲取一定的財(cái)產(chǎn)性收入。家庭成員健康狀況、勞動(dòng)力流動(dòng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值及參與農(nóng)業(yè)合作社4個(gè)變量分別在5%、10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響轉(zhuǎn)入耕地的行為。需要說(shuō)明的是勞動(dòng)力流動(dòng)之所以會(huì)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入產(chǎn)生顯著的正向影響，是因?yàn)樵诩彝�勞�?dòng)分工中，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力比重越大，表明農(nóng)民越可能會(huì)以農(nóng)業(yè)作為生計(jì)的主要方式，以農(nóng)業(yè)收入作為安身立命之根本，因而這一比重越大農(nóng)戶越愿意轉(zhuǎn)入耕地。家庭兼業(yè)情況對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地與否產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明家庭中如存有兼業(yè)情況，其勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本會(huì)相對(duì)較高，農(nóng)民就會(huì)更傾向于將耕地轉(zhuǎn)出，而非轉(zhuǎn)入。

　　2.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響

　　為進(jìn)一步探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模之間的關(guān)系，本文又借助 MV Tobit模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)，列出了回歸結(jié)果中通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)的變量。如模型的似然比檢驗(yàn)結(jié)果所示，農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出占比兩變量間存 在 統(tǒng) 計(jì) 上 的 顯 著 關(guān) 系，兩 者 的 相 關(guān) 系 數(shù) 為1.194，p 值為0.031。這不但反映了耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)間存在交互影響，驗(yàn)證了選擇多方程系統(tǒng)估計(jì)方法進(jìn)行回歸分析的合理性，而且也說(shuō)明在控制其他特征變量后，農(nóng)戶投保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)活動(dòng)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模起到了顯著的促進(jìn)作用，保費(fèi)支出占比越高耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模越大，前文的研究假說(shuō)進(jìn)一步得到驗(yàn)證。這一結(jié)果與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入決策的影響基本一致，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)增加農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的規(guī)模，有助于土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的實(shí)現(xiàn)。

　　證明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入行為的正向影響具有一定的穩(wěn)健性。其他控制變量中，大部分變量的顯著性與上文中的 Biprobit模型的估計(jì)結(jié)果相一致。具體而言，受訪者年齡、家庭成員健康狀況、勞動(dòng)力流動(dòng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值、參與農(nóng)業(yè)合作社以及家庭承包地面積等5個(gè)變量顯著增加了轉(zhuǎn)入戶的耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模。而家庭兼業(yè)情況以及耕地流轉(zhuǎn)價(jià)格這兩個(gè)變量則對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地規(guī)模產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，這與何京蓉等一些學(xué)者的研究結(jié)論恰好相一致[3031]，即“非農(nóng)收入占比及耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格越高，農(nóng)民越不愿意轉(zhuǎn)入耕地”。

　　3 結(jié)論與討論

　　本文利用內(nèi)蒙古5個(gè)盟市、8個(gè)旗縣區(qū)13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的650個(gè)農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用 Biprobit聯(lián)立模型和多方程系統(tǒng) Tobit模型實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民耕地轉(zhuǎn)入決策及轉(zhuǎn)入規(guī)模所產(chǎn)生的影響。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地產(chǎn)生了顯著正向影響，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入行為的可能性就會(huì)上升10.9%。同時(shí)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出兩變量間的相關(guān)系數(shù)為1.194，證明參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模起到了顯著促進(jìn)作用，提高了農(nóng)民家庭擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的可能性。

　　此外，受訪者的年齡、文化程度、家庭成員健康狀況、勞動(dòng)力流動(dòng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值、家庭兼業(yè)情況、農(nóng)業(yè)合作社及耕地轉(zhuǎn)入價(jià)格等因素也對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為的發(fā)生產(chǎn)生了一定影響，且以上研究結(jié)論得到了穩(wěn)健性檢驗(yàn)的支持。依據(jù)本文的研究結(jié)論與分析，為保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)有序進(jìn)行、有效提高農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的積極性、擴(kuò)大農(nóng)地的經(jīng)營(yíng)規(guī)模，解決土地經(jīng)營(yíng)過(guò)于分散與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的矛盾，需要農(nóng)戶自身和政府有關(guān)部門(mén)共同做出努力。本文提出如下政策啟示：

　　一是要通過(guò)推動(dòng)政府部門(mén)、保險(xiǎn)公司和高等院校等多元主體在農(nóng)村開(kāi)展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有關(guān)業(yè)務(wù)的傳播和培訓(xùn)工作，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和現(xiàn)代通訊手段推送農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)資訊，多渠道提升農(nóng)民的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識(shí)水平;二是加強(qiáng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)手續(xù)和政策的宣傳，規(guī)范農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)交易規(guī)程，降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易能力，在條件允許的情況下，對(duì)轉(zhuǎn)入耕地的農(nóng)戶給予一定的政策優(yōu)惠及扶持，并充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)理性參與的促進(jìn)作用;三是實(shí)事求是地評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地轉(zhuǎn)入行為所產(chǎn)生的影響，在扎實(shí)推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)順利進(jìn)行的過(guò)程中，積極開(kāi)展大宗糧食作物的產(chǎn)量保險(xiǎn)試點(diǎn)工作，效仿國(guó)外對(duì)糧食等重要農(nóng)作物實(shí)施保險(xiǎn)與補(bǔ)貼相掛鉤的政策[32]。同時(shí)支持和規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介組織的發(fā)展，提高農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和社會(huì)保障水平，有效緩解農(nóng)民對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)入及轉(zhuǎn)出的顧慮。

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　　選自期刊《中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)》第43卷 第7期

　　作者信息：趙璐1，馬莉楠2，史俊宏2(1.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，呼和浩特市，010070;2.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，呼和浩特市，010070)