《基于消費(fèi)分層視角的農(nóng)村電商發(fā)展與消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整》論文發(fā)表期刊：《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》；發(fā)表周期：2021年01期

《基于消費(fèi)分層視角的農(nóng)村電商發(fā)展與消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整》論文作者信息：樊鵬（1978-），女，漢族，河北保定人，碩士，副教授。研究方向：農(nóng)村電商、跨境電商。

　　內(nèi)容摘要：我國(guó)長(zhǎng)期存在的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民消費(fèi)出現(xiàn)顯著的分層現(xiàn)象，農(nóng)村電商的快速發(fā)展為解決該問(wèn)題提供了新途徑。本文基于泰爾篇計(jì)算我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平，并通過(guò)選取2009-2019年農(nóng)村電商發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，建立我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的VAR模型，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解方法分析我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明：農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的泰爾嫡有顯著提升作用，說(shuō)明農(nóng)村電商發(fā)展顯著降低了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，一定程度上延緩了城鄉(xiāng)消費(fèi)分層趨勢(shì)，但從長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)村電商發(fā)展的作用會(huì)逐漸減弱。因此，解決我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)分層問(wèn)題，需要持續(xù)促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展，改善農(nóng)村居民收入水平，調(diào)整城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)村電子商務(wù);消費(fèi)分層;消費(fèi)結(jié)構(gòu);秦爾嫡;VAR模型

　　引言

　　一方面，城鄉(xiāng)就業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)差異較大，農(nóng)村居民收入水平顯著低于城鎮(zhèn)居民，導(dǎo)致農(nóng)村居民投入消費(fèi)的可支配收入相對(duì)較少，使得農(nóng)村市場(chǎng)整體消費(fèi)規(guī)模降低;另一方面，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后于城市，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)市場(chǎng)豐富性更差，農(nóng)村居民可選產(chǎn)品種類更少，難以激發(fā)農(nóng)村居民的消費(fèi)意愿。因此，我國(guó)城鄉(xiāng)居民在消費(fèi)市場(chǎng)上逐漸產(chǎn)生分層現(xiàn)象，消費(fèi)分層不僅體現(xiàn)在城鄉(xiāng)居民消費(fèi)總量上，在消費(fèi)種類、消費(fèi)層次上也顯現(xiàn)較大差別。我國(guó)大量農(nóng)村居民存在明確的消費(fèi)升級(jí)需求，但在大多數(shù)情況下，農(nóng)村本地市場(chǎng)根本無(wú)法提供居民所需的高品質(zhì)產(chǎn)品，長(zhǎng)此以往，居民消費(fèi)升級(jí)動(dòng)力逐漸回落.

　　擴(kuò)大農(nóng)村居民需求的目標(biāo)難以完成，甚至成為影響農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)生活的顯著問(wèn)題。

　　在消費(fèi)分層日益凸顯的背景下，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展為解決該問(wèn)題提供了新途徑。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物所需成本和門(mén)檻逐步降低，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模足以比肩傳統(tǒng)線下市場(chǎng)規(guī)模。對(duì)農(nóng)村居民而言，農(nóng)村電子商務(wù)的出現(xiàn)解決了兩個(gè)方面的問(wèn)題：其一是農(nóng)村電子商務(wù)的“工業(yè)品下行”滿足了農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)需求，相較于傳統(tǒng)農(nóng)村線下市場(chǎng)，農(nóng)村電子商務(wù)直通互聯(lián)網(wǎng)，能夠提供全國(guó)各地稀缺產(chǎn)品，極大豐富了農(nóng)村居民的購(gòu)物場(chǎng)景和體驗(yàn)，對(duì)于激發(fā)農(nóng)村居民購(gòu)物意愿有著重要作用;其二是農(nóng)村電子商務(wù)的“農(nóng)業(yè)品上行”切實(shí)提高了農(nóng)村居民收入，在傳統(tǒng)場(chǎng)景下，農(nóng)民生產(chǎn)議價(jià)權(quán)較差，農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格相對(duì)較低，導(dǎo)致農(nóng)村居民收入水平遠(yuǎn)不及城鎮(zhèn)居民。而隨著農(nóng)村電子商務(wù)的出現(xiàn)，改變了農(nóng)民對(duì)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)際價(jià)格的認(rèn)識(shí)，改善了信息不對(duì)稱問(wèn)題，同時(shí)我國(guó)城鎮(zhèn)居民也需要購(gòu)買更為生態(tài)化的特色農(nóng)產(chǎn)品，這也有助于改善農(nóng)村居民收入。但農(nóng)村電商發(fā)展能否改善城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)?其作用渠道是怎樣的?依然有待理論與實(shí)證的分析與回答，這也是本文需要探究的核心問(wèn)題。

　　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

　　(一)消費(fèi)分層現(xiàn)象相關(guān)研究

　　由圖1可見(jiàn)，2009-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平持續(xù)提升，但城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平顯著強(qiáng)于農(nóng)村居民消費(fèi)水平，這一現(xiàn)象引起了大量學(xué)者的關(guān)注，并提出了“消費(fèi)分層”這一概念。吳振華(2020)的研究中指出，改革開(kāi)放以來(lái)，市場(chǎng)化動(dòng)力逐步增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)活力更強(qiáng)的城鎮(zhèn)地區(qū)憑借更完善的工業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)了居民收入的快速攀升，而我國(guó)廣大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，發(fā)展工業(yè)的可行性較低，僅僅作為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者無(wú)法實(shí)現(xiàn)收入的突破，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)造就了城鄉(xiāng)收入差異，并且逐步反映到消費(fèi)之中，收入斷層化導(dǎo)致消費(fèi)分層現(xiàn)象。朱瑩瑩(2019)的研究則認(rèn)為，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的收入斷層僅是造成消費(fèi)分層的部分原因，我國(guó)城鄉(xiāng)二元化市場(chǎng)導(dǎo)致了“消費(fèi)分層”的產(chǎn)生，城鎮(zhèn)市場(chǎng)規(guī)模大、運(yùn)轉(zhuǎn)率高，因此具備更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)活力與發(fā)展動(dòng)力，而農(nóng)村市場(chǎng)結(jié)構(gòu)單調(diào)，產(chǎn)品供應(yīng)層次較低，利潤(rùn)水平遠(yuǎn)不如城鎮(zhèn)市場(chǎng)，農(nóng)村市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿�遠(yuǎn)不如城鎮(zhèn)市場(chǎng)，市場(chǎng)潛力不足導(dǎo)致城鄉(xiāng)市場(chǎng)分化加大，城鎮(zhèn)市場(chǎng)所能提供的產(chǎn)品豐富度遠(yuǎn)大于農(nóng)村市場(chǎng)，市場(chǎng)情況限制了城鄉(xiāng)居民選擇范圍，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平存在差異，亦有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融杠桿、地理區(qū)位等角度考察了消費(fèi)分層現(xiàn)象。總的來(lái)看，已有研究普遍認(rèn)為居民收入和市場(chǎng)豐富度是導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民消費(fèi)分層的核心原因，而其他經(jīng)濟(jì)因素也可能對(duì)消費(fèi)分層產(chǎn)生潛在影響。當(dāng)前研究所公認(rèn)的是，長(zhǎng)期消費(fèi)分層限制了我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)整體發(fā)展，制約了城鄉(xiāng)居民尤其是農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的需求，不利于我國(guó)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　(二)農(nóng)村電商發(fā)展相關(guān)研究

　　由圖2可見(jiàn)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易規(guī)模逐年上升，但增長(zhǎng)率卻逐漸回落，說(shuō)明我國(guó)電子商務(wù)正逐漸觸頂。在此背景下，農(nóng)村電子商務(wù)成為各大電商平臺(tái)寄予厚望的“新藍(lán)海”，并由此帶動(dòng)了農(nóng)村電子商務(wù)的快速發(fā)展。但通過(guò)我國(guó)學(xué)者的深入研究，發(fā)現(xiàn)目前農(nóng)村電商發(fā)展優(yōu)點(diǎn)與缺陷并存，存在大量亟待解決的問(wèn)題。例如，董坤祥等(2016)認(rèn)為，農(nóng)村電商發(fā)展速度較快，極大補(bǔ)充了我國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域的空缺，但也存在資源稟賦不足、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱等問(wèn)題。任曉聰與和軍(2017)指出，我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展存在一系列問(wèn)題：農(nóng)村電子商務(wù)人才匱乏，對(duì)電子商務(wù)的認(rèn)識(shí)理解不足;現(xiàn)行法律法規(guī)主要針對(duì)線下銷售，農(nóng)村電商處于監(jiān)管空白地帶;農(nóng)村物流體系建設(shè)不完善等。劉根榮(2017)則提出，我國(guó)電子商務(wù)的快速發(fā)展有效促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下行，對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生了十分重要的影響，其直接影響主要表現(xiàn)為改變農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。然而，由于農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展仍然不完善，農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展仍然需要克服很多困難。

　　(三)研究評(píng)述

　　總的來(lái)看，已有研究均提出我國(guó)消費(fèi)分層現(xiàn)象的不合理性，以及該現(xiàn)象對(duì)經(jīng)濟(jì)的不利影響，同時(shí)也肯定了我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展的作用，但也指出了農(nóng)村電商發(fā)展中存在的一系列問(wèn)題。但學(xué)者們對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展和消費(fèi)分層的關(guān)聯(lián)性研究仍稍顯薄弱，在回答農(nóng)村電商發(fā)展能否調(diào)整城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以及改善消費(fèi)分層的問(wèn)題上仍然存在疑慮。這是由于我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)，可獲取的數(shù)據(jù)并不豐富，因此在實(shí)證研究上可能存在數(shù)據(jù)可得性問(wèn)題。

　　但隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》達(dá)到45次(截至2020年4月)，農(nóng)村電子商務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度已經(jīng)基本符合VAR模型的計(jì)量要求。本文將充分結(jié)合理論分析與實(shí)證分析思路，全面且客觀地衡量我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展水平和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平，并在指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，考察農(nóng)村電商發(fā)展能否調(diào)整我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是否改善了城鄉(xiāng)消費(fèi)中存在的消費(fèi)分層問(wèn)題。

　　研究設(shè)計(jì)

　　(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

　　數(shù)據(jù)來(lái)源。本文研究時(shí)期為2009-2019年，本文中所使用的數(shù)據(jù)如無(wú)特殊說(shuō)明，均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的

　　《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》以及中國(guó)國(guó)際電子商務(wù)中心發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告》。

　　(二)變量設(shè)定

　　被解釋變量。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是本文核心被解釋變量，為了體現(xiàn)城鄉(xiāng)消費(fèi)分層現(xiàn)象，本文借鑒吳振華(2020)研究中所采用的“泰爾嫡”來(lái)測(cè)算我國(guó)2009-2019年城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平。作為典型的比例參數(shù)，泰爾嫡能夠在剔除人口基數(shù)影響的情況下有效衡量城鄉(xiāng)消費(fèi)比例，進(jìn)而說(shuō)明城鄉(xiāng)消費(fèi)水平的差距，該指標(biāo)公式如下：

　　公式(1)中，e代表對(duì)應(yīng)區(qū)域消費(fèi)水平，c=1為年末城鎮(zhèn)部門(mén)居民消費(fèi)總額，c=2為年末鄉(xiāng)村部門(mén)居民消費(fèi)總額。p代表對(duì)應(yīng)區(qū)域總?cè)藬?shù)，p=1為年末城鎮(zhèn)部門(mén)居民總?cè)丝冢琾=0為年末鄉(xiāng)村部門(mén)居民總?cè)丝凇�Tail，取值介于0-1之間，越接近1則表示我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距越小，消費(fèi)結(jié)構(gòu)更優(yōu);越接近于0則表示我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距越大，消費(fèi)結(jié)構(gòu)越差。需要說(shuō)明的是，受到我國(guó)文化習(xí)俗的影響，我國(guó)居民消費(fèi)存在顯著的“節(jié)日效應(yīng)”和“季節(jié)效應(yīng)”，居民更傾向于在傳統(tǒng)節(jié)假日和秋冬季節(jié)進(jìn)行消費(fèi)，本文采用Hol-Winters函數(shù)進(jìn)行“去假日處理”和“去季節(jié)處理”，對(duì)泰爾嫡進(jìn)行平滑，這也更有利于觀察變量之間的相互影響。

　　解釋變量。本文核心解釋變量為農(nóng)村電商發(fā)展水平(CED)，已有研究中受限于農(nóng)村電子商務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題，對(duì)于農(nóng)村電商發(fā)展水平的刻畫(huà)并不夠深刻，例如游士兵和張晴(2018)的研究中采用指數(shù)轉(zhuǎn)換方法，結(jié)合阿里巴巴研究院發(fā)布的縣域電子商務(wù)指數(shù)(a-EDI2013)，采用淘寶村數(shù)量/縣域電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的計(jì)算方法得到我國(guó)歷年農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平，這種方法一定程度上能夠體現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展水平，但依然存在一些問(wèn)題。其一是縣域電子商務(wù)指數(shù)的長(zhǎng)度不足，觀測(cè)期為2008-2013年;其二是阿里巴巴(淘寶)雖然是我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)的頭部品牌，但目前京東平臺(tái)和拼多多平臺(tái)也逐步發(fā)力農(nóng)村電子商務(wù)，且取得了較為明顯的成效，單純采用淘寶村數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法全面反映我國(guó)農(nóng)村電商的發(fā)展水平。本文借鑒于欣譽(yù)等(2019)研究的做法，采用突變級(jí)數(shù)法來(lái)測(cè)算我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平，突變級(jí)數(shù)法是經(jīng)合組織(OECD)所構(gòu)建的農(nóng)村電商水平評(píng)價(jià)體系，強(qiáng)調(diào)應(yīng)該從農(nóng)村電商的準(zhǔn)備度、應(yīng)用度和影響度三個(gè)方面來(lái)測(cè)算農(nóng)村電商水平。本文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系如表1所示，總共包括20個(gè)三級(jí)指標(biāo)。在采用突變級(jí)數(shù)法的過(guò)程中，首先要對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，再根據(jù)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)所適合的突變模型，從指標(biāo)底層向上運(yùn)算，受篇幅所限，在此不加贅述。

　　(三)模型設(shè)定

　　已有研究中一般采用結(jié)構(gòu)化模型分析變量間關(guān)系，但由于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論無(wú)法對(duì)變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系給出準(zhǔn)確解釋，且存在信息遺漏等諸多問(wèn)題，因此需要采用動(dòng)態(tài)分析方法分析單調(diào)變量間的長(zhǎng)期關(guān)系。向量自回歸模型(Vector autoregression，VAR)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究動(dòng)態(tài)變量的有效方法，由于該模型不帶有任何事前約束條件，且將模型中所有內(nèi)生變量的滯后值應(yīng)用在回歸中，因此能夠估算得到變量的“向量”，進(jìn)而對(duì)變量發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。VAR

　　(p))模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

　　公式(2)中，y，是k維內(nèi)生變量的列向量，即公式(1)中計(jì)算得到的歷年城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的泰爾嫡;x，是d維外生變量的列向量，即上文由突變級(jí)數(shù)計(jì)算得到的農(nóng)村電子商務(wù)指數(shù);p是滯后階數(shù);T是樣本個(gè)數(shù);中1，…，中。是kxk維度矩陣，H是k×d維待估系數(shù)矩陣，e，是k維的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

　　實(shí)證檢驗(yàn)

　　(一)VAR模型參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)由于VAR模型對(duì)變量并不約束事前條件，因此需要各個(gè)序列保持平穩(wěn)，以免出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題，那么首先就需要針對(duì)各個(gè)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，對(duì)非平穩(wěn)序列采取差分方法。本文變量已經(jīng)預(yù)先進(jìn)行節(jié)日和季節(jié)處理，因此適宜采用ADF方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，在Eviews8.0軟件環(huán)境下進(jìn)行檢驗(yàn)，本文核心序列的原始序列均為非平穩(wěn)序列，在進(jìn)行一階差分后均屬于平穩(wěn)序列，即兩個(gè)序列均為二階單整，記為I(1)。此外，本文基于LR(似然比)、FPE信息準(zhǔn)則、AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則，綜合考慮后確定VAR模型的階數(shù)為3。因此，本文適合采用VAR(3)模型。

　　其次，本文還需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头�(wěn)定性，在上述檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用AR根方法對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，假設(shè)VAR模型所有根模的倒數(shù)均小于1(落在單位圓內(nèi)部)，那么該模型為穩(wěn)定模型;假設(shè)VAR模型所有根模的倒數(shù)均大于1(都在單位圓外部)，那么模型是不穩(wěn)定的。AR根檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。不難看到，所有AR根均處于單位圓內(nèi)部，因此本文估計(jì)的VAR(3)模型為穩(wěn)定且有效的，可以進(jìn)行后續(xù)實(shí)證檢驗(yàn)。

　　(二)基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析在計(jì)量檢驗(yàn)中，由于本文僅包含解釋變量和被解釋變量，不存在控制變量影響，因此VAR模型參數(shù)的OLS估計(jì)具備一致性，單個(gè)參數(shù)估計(jì)值經(jīng)濟(jì)意義并不明確。因此考察VAR模型時(shí)，一般不僅限于觀察檢驗(yàn)系數(shù)，而是通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解得到長(zhǎng)期情況下兩者的波動(dòng)情況。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊所產(chǎn)生的反應(yīng)，在本文中就是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展所形成的沖擊，對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)當(dāng)前和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響。在Eviews 8.0軟件環(huán)境下，本文首先分析了全國(guó)層面城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)泰爾嫡對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)的脈沖響應(yīng)回饋，同時(shí)分析了東部、西部和中部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)泰爾嫡對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)的脈沖響應(yīng)回歸情況。

　　圖4中是直接對(duì)全國(guó)及三大經(jīng)濟(jì)區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)給予一個(gè)波動(dòng)性外部沖擊時(shí)，所產(chǎn)生的脈沖響應(yīng)結(jié)果，左上角為全國(guó)的響應(yīng)情況，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)則分別列示于右上角、左下角和右下角。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來(lái)看，我國(guó)各大地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)情況基本一致，在前3期產(chǎn)生了顯著正向回饋，即農(nóng)村電商發(fā)展有效提升了消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平。但從第3期開(kāi)始這種正向回饋開(kāi)始回落，并于第6期轉(zhuǎn)換為負(fù)向沖擊，后續(xù)又逐漸產(chǎn)生波動(dòng)，直至收斂。該結(jié)果說(shuō)明，第一，我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展短期內(nèi)能夠顯著提升消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平，解決消費(fèi)分層問(wèn)題。第二，我國(guó)農(nóng)村電商對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用不僅在全國(guó)層面有所體現(xiàn)，在分區(qū)域檢驗(yàn)中亦保持類似水平，說(shuō)明農(nóng)村電商發(fā)展的作用并不會(huì)因?yàn)槲覈?guó)各大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)位差異而有所不同。第三，我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展的作用隨著期數(shù)增加對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效果越來(lái)越小，說(shuō)明在長(zhǎng)期農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)消費(fèi)分層的平抑作用依然有限。

　　圖5則是給予一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差農(nóng)村電商發(fā)展的沖擊時(shí)，不同地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)響應(yīng)情況。與圖4類似，盡管在不同地區(qū)響應(yīng)大小存在細(xì)微差別，但響應(yīng)值均在前三期為正，后續(xù)呈現(xiàn)波動(dòng)收斂態(tài)勢(shì)，這一響應(yīng)情況進(jìn)一步證實(shí)了本文的研究結(jié)論，即農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響僅在短期內(nèi)顯著，而在長(zhǎng)期會(huì)逐漸回落。

　　(三)基于VAR模型的方差分解分析在脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用方差分解方法進(jìn)行分析。脈沖響應(yīng)能夠捕捉單一變量沖擊對(duì)另一變量的動(dòng)態(tài)影響，而方差分解則可以將單一變量的方差分解至擾動(dòng)項(xiàng)之中，以便于觀察各類結(jié)構(gòu)沖擊的重要性占比，本文的農(nóng)村電子商務(wù)由3個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成，因此方差分解可以觀察三類二級(jí)指標(biāo)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同影響，方差分解結(jié)果如表2所示。農(nóng)村電子商務(wù)的準(zhǔn)備度對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率在三者中最大，并呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，在第8期達(dá)到峰值為12.76965%，第8期后穩(wěn)定在12%左右。農(nóng)村電子商務(wù)應(yīng)用度對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率在三者中位居第二，呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，在第5期達(dá)到峰值為2.690535%，第5期后穩(wěn)定在2.2%左右。

　　而農(nóng)村電子商務(wù)影響度則呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì)，從第1期峰值2.194058%開(kāi)始逐步下降，最終穩(wěn)定在2.1%左右。

　　該研究結(jié)果說(shuō)明，農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更有助于改善城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，解決消費(fèi)分層問(wèn)題，而農(nóng)村電商發(fā)展的大規(guī)模應(yīng)用和高水平影響，目前對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響相對(duì)較小，但也能夠顯著改善消費(fèi)分層問(wèn)題，應(yīng)該予以重視。

　　結(jié)論與建議

　　本文針對(duì)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下消費(fèi)分層問(wèn)題展開(kāi)分析，并從實(shí)證角度考察了農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。研究基于VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)與方差分解，研究結(jié)果表示：農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著改善作用，并有助于解決城鄉(xiāng)消費(fèi)分層現(xiàn)象，該作用在我國(guó)不同地區(qū)不會(huì)因區(qū)位而產(chǎn)生變化。但從長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)村電商發(fā)展的作用會(huì)逐漸收斂和減弱;此外，農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的準(zhǔn)備度特征對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)最大，應(yīng)用度和影響度相對(duì)較小。因此，利用農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展調(diào)整我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，需要從以下三個(gè)方面展開(kāi)：

　　第一，持續(xù)促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展，制定農(nóng)村電商優(yōu)惠政策。由于農(nóng)村電商對(duì)消費(fèi)分層的緩解作用僅在短期內(nèi)體現(xiàn)，因此需要不斷促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展，讓農(nóng)村電商發(fā)展進(jìn)入持續(xù)化、常態(tài)化渠道。為此，地方政府一方面需要對(duì)涉農(nóng)電商企業(yè)制定優(yōu)惠政策，推動(dòng)相關(guān)企業(yè)進(jìn)入農(nóng)村，在稅收、經(jīng)營(yíng)成本上提供優(yōu)惠，推動(dòng)農(nóng)村電商品牌與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的交往，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村電商企業(yè)的發(fā)展;另一方面則需要設(shè)定農(nóng)村電商服務(wù)站，深度服務(wù)于有意開(kāi)展農(nóng)村電商的農(nóng)民，幫助農(nóng)民學(xué)習(xí)電商技術(shù)，學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)使用方法，了解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化，制定科學(xué)種植規(guī)劃，從而幫助農(nóng)民進(jìn)入電商行業(yè)，激活當(dāng)?shù)仉娚贪l(fā)展活力。

　　第二，改善農(nóng)村居民收入水平，提升農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)潛能。農(nóng)村居民消費(fèi)的最大困境來(lái)源于收入，借助農(nóng)村電商改善農(nóng)村居民收入水平，進(jìn)而提升當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)活躍度，是農(nóng)村電商發(fā)展的核心意義所在。鑒于此，農(nóng)村電商平臺(tái)應(yīng)該致力于實(shí)現(xiàn)惠農(nóng)發(fā)展，在保障農(nóng)民利益的前提下提升市場(chǎng)影響力，可以建立企業(yè)和農(nóng)民的深入交流，例如大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，抓住網(wǎng)絡(luò)直播等新興電商方式，讓農(nóng)民參與其中，改變農(nóng)村電商組織結(jié)構(gòu)，讓農(nóng)民直接向消費(fèi)者提供產(chǎn)品信息，不僅能夠提升產(chǎn)品可信度，而且可以幫助農(nóng)民享有直播受益，進(jìn)一步提升收入。

　　第三，調(diào)整城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)市場(chǎng)有效均衡。當(dāng)前消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用日益顯現(xiàn)，因此調(diào)整城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步挖掘空白市場(chǎng)，是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要方式。在此過(guò)程之中，僅關(guān)注消費(fèi)總量是不夠的，必須重視消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用，尤其是把握好農(nóng)村居民消費(fèi)不足的問(wèn)題。農(nóng)村電商重塑了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，能夠解決農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)產(chǎn)品不足的問(wèn)題，一定程度上也化解了空間隔絕和經(jīng)濟(jì)不平等問(wèn)題。而農(nóng)村電商的“最后一公里”問(wèn)題是制約農(nóng)村電商便捷性的核心問(wèn)題，地方政府和相關(guān)企業(yè)要進(jìn)一步改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)村居民購(gòu)物的網(wǎng)絡(luò)效率和便捷性。

　　參考文獻(xiàn)：

　　1.吳振華.供給側(cè)改革背景下制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)存在門(mén)檻效應(yīng)嗎].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2020(1)

　　2.朱瑩瑩.多模型發(fā)展背景下我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)跨期替代彈性分析]商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019(12)

　　3.徐敏，姜勇。中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2015，32(3)

　　4.于欣譽(yù)，董麗杰，于越.我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)測(cè)度J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019(8)

　　5.游士兵，張睛.農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民消費(fèi)傾向的影響研究：刺激效應(yīng)與增收效應(yīng)].路珈管理評(píng)論，2018(3)

　　6.董坤祥，候文華，丁慧平，王萍萍.創(chuàng)新導(dǎo)向的農(nóng)村電商集群發(fā)展研究一—基于遂昌模式和沙集模式的分析

　　]農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2016，37(10)

　　7.任曉聰，和軍.我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)、問(wèn)題與對(duì)策路徑]現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2017(3)

　　8.劉根榮.電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響機(jī)理分析]中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2017，31(5)