摘要：本文針對(duì)目前某軍用數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀及需求，綜合考慮軍用信息系統(tǒng)的安全保密和系統(tǒng)防護(hù)等要求，依托虛擬專網(wǎng)，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心軟硬件資源進(jìn)行整合，設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)中心云化建設(shè)方案，描述了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的目標(biāo)和建設(shè)思路，從虛擬化、海量數(shù)據(jù)分布式存取、兩地三中心容災(zāi)以及大數(shù)據(jù)可視化方面給出了關(guān)鍵技術(shù)，并給出了應(yīng)用模式。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心,云計(jì)算,虛擬化

　　0引言

　　目前，在許多領(lǐng)域已有的數(shù)據(jù)中心建設(shè)上，大多按照傳統(tǒng)方式各自獨(dú)立，尚未形成整體聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)順暢的一體化數(shù)據(jù)中心保障能力;在滿足各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求基礎(chǔ)上，尚未從數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)體系建設(shè)的角度開展建設(shè);分散獨(dú)立多套體系并存，個(gè)別體系沖突的情況仍然存在[1]。

　　本文針對(duì)數(shù)據(jù)中心的資源統(tǒng)一管理、服務(wù)流程化及多中心跨域級(jí)聯(lián)的需求，研究適用于軍隊(duì)的云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，旨在滿足數(shù)據(jù)、服務(wù)以及各類資源的管理和技術(shù)支撐要求，提高各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交換水平和利用率，自頂向下全面梳理、科學(xué)規(guī)劃和設(shè)計(jì)，為后續(xù)數(shù)據(jù)云端匯聚融合共享奠定基礎(chǔ)。

　　1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　近年來，云計(jì)算正在成為IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，全球IT企業(yè)紛紛向云計(jì)算轉(zhuǎn)型，依托于云計(jì)算大規(guī)模、虛擬化、通用性、高可靠性、高擴(kuò)展性的特點(diǎn)，提升服務(wù)效率、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、降低運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本。

　　基于云計(jì)算平臺(tái)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)也趨于分布式、智能化、自動(dòng)化、安全可靠及綠色節(jié)能方向發(fā)展。AWS(AmazonWebServices)作為云計(jì)算的先入者，于2006年為企業(yè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(公有云業(yè)務(wù))，在云中提供高度可靠、可擴(kuò)展、低成本的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，擁有豐富的細(xì)分產(chǎn)品和龐大的數(shù)據(jù)中心。

　　迄今，已為全球190個(gè)國(guó)家的成本上千家企業(yè)提供云計(jì)算服務(wù)，在全球16個(gè)區(qū)域部署了其數(shù)據(jù)中心。AWS提供了大量基于云的全球性產(chǎn)品，包括：計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、分析、聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)產(chǎn)品、開發(fā)工具、管理工具、安全性(KMS密鑰管理服務(wù))和企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序，旨在幫助組織快速發(fā)展、降低IT成本及進(jìn)行擴(kuò)展[2]。

　　VMwarevSphere是業(yè)界第一款云操作系統(tǒng)，是由虛擬化技術(shù)衍生出來的。vSphere能夠更好的進(jìn)行內(nèi)部云與外部云之間的協(xié)同，構(gòu)建跨越多個(gè)數(shù)據(jù)中心以及云提供商的私有云環(huán)境也將成為其基本功能。vSphere在功能和技術(shù)都不斷的進(jìn)行更新，目前的版本為6.5[3]。華為在業(yè)內(nèi)率先提出分布式云數(shù)據(jù)中心DC2的技術(shù)理念和架構(gòu)，除了華為已有的優(yōu)秀硬件產(chǎn)品，還有來自軟件的創(chuàng)新技術(shù)：云操作系統(tǒng)FusionSphere、整體端到端的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)CloudFabric和云數(shù)據(jù)中心管理ManageOne[4]。

　　阿里云的定位是公有云，創(chuàng)立于2009年，致力開發(fā)具有高度可擴(kuò)展性的云計(jì)算與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提供安全可靠的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力。飛天操作系統(tǒng)是阿里云公司自主研發(fā)的分布式計(jì)算平臺(tái)，目前已在全球14個(gè)區(qū)域設(shè)有數(shù)十個(gè)飛天數(shù)據(jù)中心，利用自主研發(fā)的大規(guī)模計(jì)算操作系統(tǒng)飛天，將百萬(wàn)級(jí)服務(wù)器融合，以在線公共服務(wù)的方式為全球主要互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)功能提供一整套云計(jì)算服務(wù)[5]。

　　2總體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

　　2.1系統(tǒng)組成

　　云數(shù)據(jù)中心提供縱跨IaaS層、PaaS層，橫跨中心運(yùn)維和安全保密的全面的功能和服務(wù)。云平臺(tái)主要包括虛擬化平臺(tái)、云管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析、綜合運(yùn)維以及安全保密，具體如下：

　　(1)虛擬化平臺(tái)：為云管理平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)的RestfulAPI資源訪問接口，支持對(duì)多個(gè)集群的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行池化、調(diào)度，提供分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持對(duì)VLAN、VxLAN等多種網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行適配和管理。

　　(2)云管理平臺(tái)：依托虛擬化平臺(tái)為上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供態(tài)勢(shì)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一管理及跨集群資源調(diào)度等功能，提供資源按需分配、系統(tǒng)托管和業(yè)務(wù)快速部署的能力;為用戶提供自服務(wù)管理、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)及用戶權(quán)限訪問控制功能。

　　(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析服務(wù)：為數(shù)據(jù)中心提供各類數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)、管理、事務(wù)處理、分析、可視化等能力。由混合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、智能學(xué)習(xí)平臺(tái)等模塊組成。

　　(4)綜合運(yùn)維：提供數(shù)據(jù)中心各類基礎(chǔ)設(shè)施資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源的統(tǒng)一監(jiān)控、故障告警、事件分析與報(bào)表統(tǒng)計(jì)，提供日志審計(jì)、工單管理、問題與事件統(tǒng)計(jì)等運(yùn)維服務(wù)管理功能，支持自定義閾值、資源自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、自定義監(jiān)控對(duì)象、遠(yuǎn)程運(yùn)行控制腳本與歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)查詢，并為云管理提供資源的運(yùn)行狀態(tài)、負(fù)載、告警信息等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

　　(5)安全保密：結(jié)合信息系統(tǒng)的安全保密要求，從物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬機(jī)安全、數(shù)據(jù)安全及病毒防護(hù)等多個(gè)層次對(duì)數(shù)據(jù)中心軟硬件資源進(jìn)行防護(hù)，提升系統(tǒng)的安全性。

　　2.2總體技術(shù)架構(gòu)

　　基于標(biāo)準(zhǔn)的云計(jì)算架構(gòu)，依據(jù)云平臺(tái)的系統(tǒng)組成。

　　2.2.1數(shù)據(jù)中心物理層

　　各級(jí)機(jī)構(gòu)通過虛擬專網(wǎng)進(jìn)行級(jí)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)資源的互聯(lián)互通和權(quán)限控制;本級(jí)機(jī)構(gòu)內(nèi)部基于“同城雙活+異地災(zāi)備”的兩地三中心部署模式，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)及應(yīng)用高可用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份能力，保障數(shù)據(jù)中心的抗毀接替和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連續(xù)性[8]。

　　2.2.2IaaS層

　　基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：包括底層的虛擬化平臺(tái)和上層的云管理平臺(tái)，虛擬化采用OpenStack和KVM對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行虛擬化，基于分布式存儲(chǔ)構(gòu)建存儲(chǔ)資源池，利用SDN技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化和多種網(wǎng)絡(luò)模型適配，基于容器虛擬化支撐上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速構(gòu)建和部署。

　　云管理基于虛擬化平臺(tái)層提供的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、容器服務(wù)對(duì)IT資源進(jìn)行全壽命周期管理;通過運(yùn)維平臺(tái)提供的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，采用智能調(diào)度算法，提供基于策略的資源調(diào)度和遷移能力;采用在線備份與恢復(fù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的快速遷移及虛擬機(jī)故障恢復(fù)。

　　2.2.3PaaS層

　　平臺(tái)即服務(wù)層采用分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式列組數(shù)據(jù)庫(kù)、MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等分布式數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ);提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，支撐已有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云化遷移;基于消息隊(duì)列、流處理技術(shù)、實(shí)時(shí)分析、圖計(jì)算、批量計(jì)算進(jìn)行分析計(jì)算，通過運(yùn)維平臺(tái)進(jìn)行資源統(tǒng)一調(diào)度;提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，支撐自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻目標(biāo)跟蹤等人工智能應(yīng)用;提供數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)遷移功能。平臺(tái)服務(wù)整體采用微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建，所有服務(wù)均支持獨(dú)立部署、按需、彈性擴(kuò)展。

　　2.2.4SaaS層

　　軟件即服務(wù)層依托IaaS層提供的虛擬資源，借助其提供的自動(dòng)擴(kuò)容等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，通過災(zāi)備恢復(fù)功能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)的高可用;借助PaaS層提供的分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)的云存儲(chǔ)，提供數(shù)據(jù)到云端的遷移。采用監(jiān)控報(bào)警裝置、防火墻、加密和病毒防護(hù)手段，從物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全等傳統(tǒng)的角度進(jìn)行安全防范;在此基礎(chǔ)上，針對(duì)虛擬化存在的安全威脅進(jìn)行防護(hù)，包括：虛擬機(jī)安全、虛擬機(jī)鏡像安全、虛擬機(jī)存儲(chǔ)安全和安全組等。

　　2.2.6中心運(yùn)維

　　采用zabbix分布式監(jiān)控技術(shù)對(duì)中心各類基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控告警，并分析統(tǒng)計(jì)，將數(shù)據(jù)上報(bào)給云管，實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一運(yùn)維，支持SNMP、IPMI、ICMP、HTTP等多種監(jiān)控協(xié)議，可適配、對(duì)接不同硬件廠商和操作系統(tǒng)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

　　2.3應(yīng)用模式

　　2.3.1信息系統(tǒng)遷移上云

　　由于原有信息系統(tǒng)的應(yīng)用種類繁多、基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜程度不同，信息系統(tǒng)對(duì)安全性、存儲(chǔ)性能要求及基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的依賴程度也有所不同，考慮對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的遷移，對(duì)原有系統(tǒng)的遷移上云流程。

　　2.3.2系統(tǒng)快速構(gòu)建

　　針對(duì)可遷移的應(yīng)用系統(tǒng)，采用在線備份技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)完整性的基礎(chǔ)上，借助物理機(jī)轉(zhuǎn)虛擬機(jī)(P2V)以及虛擬機(jī)轉(zhuǎn)化技術(shù)(V2V)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)從原有物理環(huán)境到云端虛擬機(jī)的轉(zhuǎn)化，突破應(yīng)用系統(tǒng)的并發(fā)、在線遷移技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)指定物理機(jī)在保證業(yè)務(wù)不中斷前提下操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的遷移。

　　針對(duì)不能遷移的應(yīng)用系統(tǒng)，采用實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)，利用客戶端代理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的硬件信息、運(yùn)行狀態(tài)、服務(wù)狀態(tài)和負(fù)載等采集、上報(bào)、展示，以便管理員迅速定位問題和優(yōu)化資源分配，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)各廠家、不同型號(hào)基礎(chǔ)設(shè)施的適配。借助云數(shù)據(jù)中心的邏輯集群劃分技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行分類并劃分邏輯資源池，便于資源容量的統(tǒng)計(jì)分析。

　　針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)改造遷移，采用大規(guī)模實(shí)時(shí)分析、高并發(fā)實(shí)時(shí)查詢、緩存、讀寫分離等技術(shù)，通過研究數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)平臺(tái)的云化改造手段和數(shù)據(jù)遷移機(jī)制，適配不同類型數(shù)據(jù)的云化遷移。云平臺(tái)面向系統(tǒng)管理員和普通用戶，提供資源按需申請(qǐng)及系統(tǒng)快速構(gòu)建的能力，由普通用戶按照所需配置申請(qǐng)資源，管理員進(jìn)行審批并自動(dòng)創(chuàng)建虛擬機(jī)，完成快速部署。

　　2.3.3業(yè)務(wù)容災(zāi)備份

　　采用“兩地三中心(同城雙活中心+異地災(zāi)備中心)”的容災(zāi)部署模式，解決數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的容災(zāi)備份問題，通過在線備份與恢復(fù)服務(wù)為業(yè)務(wù)提供備份管理功能，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性，當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，可進(jìn)行系統(tǒng)恢復(fù)。

　　3主要關(guān)鍵技術(shù)

　　3.1海量數(shù)據(jù)分布式存取技術(shù)

　　云數(shù)據(jù)中心為數(shù)據(jù)資源提供數(shù)據(jù)共享和交換服務(wù)平臺(tái)，其需要組織和管理的數(shù)據(jù)資源類型多、規(guī)模大、分布廣，傳統(tǒng)的物理存儲(chǔ)方式擴(kuò)展性差，難以有效應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。此外，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)海量數(shù)據(jù)，其存取效率，擴(kuò)展能力已經(jīng)難以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求，需要充分利用分布式并發(fā)存取和處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高可靠性、高性能存儲(chǔ)、計(jì)算和檢索功能，并支持存儲(chǔ)規(guī)模的按需動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力。

　　為滿足海量數(shù)據(jù)的可靠存取和高效處理需求，提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，提出了通用的海量數(shù)據(jù)分布式存取解決方案。海量數(shù)據(jù)分布式存取解決方案基于SAN網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、NAS網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和PC服務(wù)器集群構(gòu)建，提供分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)三種存儲(chǔ)方式。分布式文件系統(tǒng)集成開源的分布式文件系統(tǒng)HDFS和網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)NFS。

　　其中NFS采用操作系統(tǒng)提供的NFS服務(wù)實(shí)現(xiàn)，HDFS采用單NN-多DN主從架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)集成開源的內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis、表格數(shù)據(jù)庫(kù)HBase和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB實(shí)現(xiàn)。海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)融合接入陸、海、空、天、網(wǎng)等各種類型數(shù)據(jù)，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，支持彈性擴(kuò)容、大容量、高并發(fā)和高速一體化的數(shù)據(jù)訪問[9]。

　　3.2兩地三中心多活容災(zāi)技術(shù)

　　所謂“雙活”或“多活”數(shù)據(jù)中心，區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和災(zāi)備中心的模式。數(shù)據(jù)中心都處于運(yùn)行當(dāng)中，運(yùn)行相同的應(yīng)用，具備同樣的數(shù)據(jù)，能夠提供跨中心業(yè)務(wù)負(fù)載均衡運(yùn)行能力，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的應(yīng)用可用性和災(zāi)難備份能力。“雙活”數(shù)據(jù)中心最大的特點(diǎn)是：

　　(1)充分利用資源，避免了一個(gè)數(shù)據(jù)中心常年處于閑置狀態(tài)而造成浪費(fèi)，通過資源整合，“雙活”數(shù)據(jù)中心的服務(wù)能力是翻倍的;

　　(2)“雙活”數(shù)據(jù)中心如果一個(gè)數(shù)據(jù)中心故障的情況下，其業(yè)務(wù)可以迅速切換到另外一個(gè)正在運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心，切換過程對(duì)用戶透明。為實(shí)現(xiàn)兩地三中心容災(zāi)，生產(chǎn)中心和同城雙活中心之間的數(shù)據(jù)復(fù)制基于數(shù)據(jù)庫(kù)層同步技術(shù)以及存儲(chǔ)虛擬化層的數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)，同城雙活中心需要自應(yīng)用層到數(shù)據(jù)庫(kù)層以及存儲(chǔ)層建立和生產(chǎn)中心的匹配關(guān)系。為保證性能，同城雙活中心與生產(chǎn)中心配置類似，其硬件平臺(tái)的配置應(yīng)與生產(chǎn)中心基本一致。

　　同城雙活數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)采用同構(gòu)X86架構(gòu)服務(wù)器并采用虛擬化技術(shù)構(gòu)建，不同的業(yè)務(wù)，在雙活數(shù)據(jù)中心互為主備，業(yè)務(wù)均集中在主分區(qū)運(yùn)行，當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，以業(yè)務(wù)整體進(jìn)行切換。存儲(chǔ)層雙活采用存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)構(gòu)建，當(dāng)任一存儲(chǔ)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，存儲(chǔ)設(shè)備及底層支撐軟件將自動(dòng)檢測(cè)到故障，根據(jù)承載業(yè)務(wù)情況，及時(shí)切換，平滑過渡，對(duì)上層應(yīng)用系統(tǒng)屏蔽。容災(zāi)網(wǎng)絡(luò)，同城數(shù)據(jù)中心之間采用DWDM裸光纖高速網(wǎng)絡(luò)連接，本地和異地?cái)?shù)據(jù)中心之間采用IP網(wǎng)絡(luò)連接，網(wǎng)絡(luò)帶寬要保證系統(tǒng)切換的順暢和數(shù)據(jù)復(fù)制的帶寬需求。

　　3.3大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶與數(shù)據(jù)的交互成為一個(gè)難題，沒有大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，不具備專業(yè)技能或知識(shí)的用戶就無法參與數(shù)據(jù)分析過程并共享數(shù)據(jù)分析結(jié)果。可視化技術(shù)指的是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通大數(shù)據(jù)及其分析信息。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)搭建了一個(gè)用戶與數(shù)據(jù)交互和互動(dòng)的有益平臺(tái)，也使得隱藏在大數(shù)據(jù)深處的模式和洞察變得顯性。

　　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本思想是將數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。通過標(biāo)簽云、集群圖、歷史流、空間信息流等多種可視方式，將海量數(shù)據(jù)結(jié)果以靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)的圖形展示出來，最終為指揮決策提供輔助。

　　4結(jié)束語(yǔ)

　　本文針對(duì)數(shù)據(jù)中心云化改造的需求，從體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)等方面給出了框架、方法和技術(shù)，并給出了應(yīng)用模式及其應(yīng)用流程圖，為軍用或民用數(shù)據(jù)中心的改造建設(shè)給出了參考。下一步工作中，將會(huì)考慮資源調(diào)度和資源備份，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)中心的改造。

　　參考文獻(xiàn):

　　[1]陳衛(wèi)，楊長(zhǎng)虹，戴超凡.云計(jì)算在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用[J].國(guó)防科技，2015.

　　[2]Amazon.AmazonEC2，aws.amazon.com/cn/ec2/，2017.

　　[3]VMware，云計(jì)算.www.vmware.com/cn/cloud-computing/overview.html，2017.

　　[4]華為.云計(jì)算解決方案，www.huawei.com/cn/solutions/cloudcomputing/cloud，2017.

　　[5]阿里云.阿里云-打造數(shù)據(jù)分享第一平臺(tái)，www.aliyun.com，2017.

　　[6]李英壯，廖培騰，孫夢(mèng)，李先毅.基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理.2011.

　　[7]蘇命峰.云計(jì)算環(huán)境下高校數(shù)據(jù)中心的虛擬化研究與實(shí)現(xiàn)[D]湖南大學(xué)，2015.

　　[8]樊昊.“雙活”數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[J].電信科學(xué).2016.

　　[9]馬曉亭，陳臣.基于虛擬化技術(shù)的數(shù)字圖書館分布式云計(jì)算數(shù)據(jù)中心研究[J].情報(bào)科學(xué)，2012.

　　相關(guān)期刊推薦：國(guó)防科技(雙月刊)創(chuàng)刊于1978年，是國(guó)防科技大學(xué)主辦的科技軍事類綜合性學(xué)術(shù)期刊，雜志兼承國(guó)防和軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)法服務(wù)的宗旨，對(duì)世界國(guó)防科技、先進(jìn)武器裝備跟蹤、研究。讀者為科技、軍事領(lǐng)域教學(xué)科研人員、國(guó)家軍隊(duì)人員。