[摘要]運(yùn)用因子分析和聚類分析，以2017年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從人力資源數(shù)量、質(zhì)量、潛力和分布4方面對(duì)我國31個(gè)省市的人力資源狀況進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。研究表明：不僅不同類別地區(qū)之間人力資源發(fā)展水平存在較大差異，同一類地區(qū)之間人力資源發(fā)展水平也存在較大差異。因此，應(yīng)針對(duì)不同類別的地區(qū)，制定不同的發(fā)展策略。

　　[關(guān)鍵詞]人力資源狀況;因子分析;聚類分析

　　1引言

　　雖然我國人力資源總量豐富，但不同的省市具有不同的人力資源發(fā)展水平和特點(diǎn)。針對(duì)各省市人力資源狀況，我國學(xué)者杜麗婷(2008)從人口素質(zhì)角度，采用因子分析和聚類分析對(duì)我國31個(gè)省市的教育環(huán)境進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)，得出對(duì)教育重視程度高和教育水平發(fā)達(dá)的地區(qū)人力資源狀況好;陸遠(yuǎn)權(quán)等(2010)利用因子分析和聚類分析，以2008年我國31省市相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)各省市人力資源狀況進(jìn)行分析。

　　左傳等(2018)利用因子分析和聚類分析對(duì)我國31省市2015年人力資源能力狀況進(jìn)行了研究，指出影響人力資源能力的因素包括數(shù)量、人均支持、研發(fā)與產(chǎn)出、人口素質(zhì)、人口自然增長(zhǎng)和文化支持因子。本文采用因子分析和聚類分析方法，以2016年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)我國31個(gè)省市的人力資源狀況進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

　　2指標(biāo)構(gòu)建

　　本文運(yùn)用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒——2017》以及各省市2017年統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)，結(jié)合我國31個(gè)省市的人力資源情況，從人力資源數(shù)量、質(zhì)量、潛力和分布4個(gè)方面構(gòu)建人力資源狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

　　3因子分析

　　3.1數(shù)據(jù)處理

　　本文先采用反向指標(biāo)數(shù)據(jù)(總撫養(yǎng)比、文盲人口占15歲及以上人口比重)加負(fù)號(hào)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，然后用SPSS19.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

　　3.2KMO和Bartlett’s球形檢驗(yàn)

　　本文采用SPSS19.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，結(jié)果得出KMO值為0.704，大于0.7;Bartlett’s球形檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000，小于0.05，表明樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

　　3.3提取公因子

　　本文采用主成分法提取公因子，從原始數(shù)據(jù)中提取的前2個(gè)公因子的特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率為72.458%，可用這2個(gè)主成分(分別用F1、F2表示)來代替表1中14個(gè)指標(biāo)對(duì)31個(gè)省市人力資源狀況進(jìn)行衡量。

　　3.4因子旋轉(zhuǎn)和因子命名

　　本文采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)方法對(duì)成分矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。主成分F1在城鎮(zhèn)人口比重、大學(xué)專科及以上比重等指標(biāo)上具有較高的載荷系數(shù)，這幾個(gè)指標(biāo)反映的是文化支持對(duì)人力資源狀況的影響，將主成分F1命名為文化支持因子。

　　主成分F2在人口數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量、教育支出等指標(biāo)上具有較高的載荷系數(shù)，這幾個(gè)指標(biāo)反映的是人口基礎(chǔ)性因素和社會(huì)物質(zhì)性條件對(duì)人力資源狀況的影響，將主成分F2命名為人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子。

　　3.5得分及排名

　　根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，乘以各因子標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，即可得出各省市在這兩個(gè)公因子上的具體得分(見表5中的F1i、F2i)。以每個(gè)主成分各自方差貢獻(xiàn)率占總體方差累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，再乘以各省市在這兩個(gè)公因子上的具體得分，即可得出我國31個(gè)省市人力資源狀況的綜合得分及排名。綜合得分公式為：Fi=0.6153F1i+0.3847F2i(i=1，2，…，31);F=F1+F2。

　　4聚類分析

　　本文在因子分析的基礎(chǔ)上，利用兩個(gè)公因子進(jìn)一步做聚類分析，方法為Ward法，度量標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間為平方Euclidean距離。通過聚類分析，將31個(gè)省市人力資源狀況分為5類。第一類為北京、天津、上海。這3個(gè)直轄市在文化支持因子上具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，說明這3個(gè)直轄市人力資源發(fā)展?jié)摿�巨大�?/p>

　　這3個(gè)直轄市在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分較低，主要是因?yàn)檫@3個(gè)直轄市相比其他大部分省市而言，人口數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量、教育支出相對(duì)較少。第二類為江蘇、浙江、山東、廣東。江蘇、浙江在文化支持因子上的得分較高，而山東、廣東在該因子上的得分一般，主要是因?yàn)樯綎|、廣東兩省大學(xué)專科及以上比重比江蘇、浙江要低些。

　　這4個(gè)省在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上得分很高，說明這4個(gè)省人口基礎(chǔ)好，社會(huì)物質(zhì)條件能夠很好地保障人力資源的發(fā)展。第三類為福建、湖北、山西、陜西、重慶、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧。吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧在文化支持因子上具有較大的優(yōu)勢(shì)，說明這4個(gè)省人力資源發(fā)展?jié)摿�較大;福建、湖北、山西、陜西、重慶在該因子上的得分處于中等水平，說明這5個(gè)省市人力資源發(fā)展?jié)摿σ话悖�主要是因�(yàn)檫@5個(gè)省市在大學(xué)專科及以上比重比該類其余4個(gè)省要低些。

　　這9個(gè)省市在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分處于中等水平，說明這9個(gè)省市人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)保障一般。第四類為湖南、四川、安徽、江西、河北、河南、甘肅、新疆、廣西、云南、貴州。這11個(gè)省在文化支持因子上得分普遍較低，說明這11個(gè)省文化不能很好地支持人力資源的發(fā)展。

　　湖南、四川、安徽、江西、河北、河南這6個(gè)省在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分較高，而河南、甘肅、新疆、廣西、云南、貴州這5個(gè)省在該因子上的得分較低，原因系這5個(gè)省在人口數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量及教育支出方面比該類其余6個(gè)省要少。第五類為海南、寧夏、青海、西藏。

　　這4個(gè)省在文化支持因子上得分位于中游或下游，在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分最低，這4個(gè)省人力資源狀況還有較大的發(fā)展空間。

　　5結(jié)論與建議

　　通過以上的因子分析和聚類分析，可以得出以下結(jié)論：

　　(1)不同類地區(qū)之間人力資源發(fā)展?fàn)顩r差異較大第一類地區(qū)人力資源總體得分為1.2844，遠(yuǎn)高于其他四類地區(qū)。第二類地區(qū)4個(gè)省的第二主成分得分在我國各省市中處于領(lǐng)先地位，但其綜合得分只有第一類地區(qū)的一半左右。第三類、第四類地區(qū)總體得分分別為0.0218、-0.3740，處于中等或中等偏下水平。第五類地區(qū)總體得分為-1.0750，各類指標(biāo)基本都落后于其他省市。

　　(2)同一類地區(qū)之間人力資源發(fā)展水平存在較大差異第一類地區(qū)中，天津與北京、上海之間還存在一定的差距，總體得分分別只有北京和上海的66.18%和72.78%，主要是因?yàn)樘旖蛟谖幕�支持因子上得分比此類中另外兩個(gè)直轄市低。第二類地區(qū)中，江蘇、浙江兩省在文化支持因子上得分遠(yuǎn)高于廣東和山東，但浙江在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分還不及廣東的一半。

　　第三類地區(qū)中，遼寧、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古在文化支持因子上得分較高，而湖北、福建在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分較高。第四類地區(qū)中，四川、安徽、寧夏在文化支持因子上得分較高，而四川、河北、湖南、河南在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分較高。第五類地區(qū)中，青海、海南在文化支持因子上得分較高，而新疆、海南在人口基礎(chǔ)和社會(huì)物質(zhì)因子上的得分較高。

　　針對(duì)不同類別的地區(qū)，本文提出以下建議：第一類地區(qū)3個(gè)直轄市保持了人口的持續(xù)性、進(jìn)一步優(yōu)化了人口年齡結(jié)構(gòu)，但相對(duì)于其他大部分省市而言，這3個(gè)直轄市在人口數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量、教育支出相對(duì)較少，今后需要加大教育投入，持續(xù)推進(jìn)人力資源的開發(fā)，打造具有國際競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的人才。

　　第二類地區(qū)人口基礎(chǔ)大、社會(huì)物質(zhì)基礎(chǔ)豐富，江蘇、浙江2省人口持續(xù)性、年齡結(jié)構(gòu)較好，但山東、廣東則相對(duì)較差，今后需提高當(dāng)?shù)氐娜肆�資源儲(chǔ)備、優(yōu)化年齡結(jié)構(gòu)。第三類地區(qū)、第四類地區(qū)、第五類地區(qū)人口持續(xù)性、負(fù)擔(dān)能力、人口基礎(chǔ)、社會(huì)物質(zhì)基礎(chǔ)一般或較差，今后不僅要繼續(xù)加大資金投入，還要提高當(dāng)?shù)氐娜肆�資源儲(chǔ)備，建立人力資源發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。

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　　摘要：隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，處于國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位的國有企業(yè)，不斷推進(jìn)深化改革的步伐，對(duì)于人力資源的開發(fā)與管理，也進(jìn)行了一系列的變革，并取得了一定成績(jī)。但是總體來說，國有企業(yè)人力資源的開發(fā)與管理還存在著很多問題，人力資源作為國有企業(yè)的關(guān)鍵資源，如何進(jìn)行有效的開發(fā)管理，是當(dāng)前國有企業(yè)管理者必須重視的問題。