摘要：本文以大數據為背景，在對大數據時代金融統計工作的轉變進行全面概述的基礎之上，從數據采集、處理、分析以及對金融統計整體的影響等方面就大數據對金融統計的影響進行全面研究，并結合自身專業知識，提出大數據時代金融統計工作的構建策略。

　　關鍵字：大數據;金融統計;影響

　　1大數據時代金融統計工作的轉變

　　1.1數據來源體量增大，促進統計工作轉變

　　在數字信息時代，金融統計市場數據來源體量呈現出快速增長趨勢，對金融統計工作提出了更高要求。當前，數字化金融統計市場建設的推進，導致金融統計市場業務數字化和信息化，對信息源統計的環境發生改變，這在很大程度上促進金融統計市場加快統計工作轉變。首先，金融統計市場業務數字化，增加了金融統計市場數據信息源體量，要求統計應轉變工作模式，建立數字化統計機制;其次，在大數據時代，金融統計工作面臨新的挑戰，如何實現海量數字信息的有效統計，成為統計工作價值體現的重要保障。因此，大數據時代金融統計的數據來源體量大、增長快，要求統計工作進行轉變，以更好地適應新的發展需求。

　　1.2統計需求日益提高，要求統計工作新轉變

　　首先，統計工作是金融統計市場服務管理的重要依據，通過大數據統計分析，為金融統計市場服務的優化與調整提供保障，同時也為設備管理等工作提供數據依據，提高金融統計市場服務管理效率;其次，大數據時代金融統計工作迎來了新發展，面對日益增長的統計需求，金融統計工作應適應新環境，在高效、高質的統計工作中，推進金融統計市場改革發展，優化市場服務管理建設。

　　2大數據對金融統計的影響

　　2.1對金融統計數據采集的影響

　　大數據對金融統計數據采集的影響主要體現在以下三個方面：一是增加了數據采集難度，在大數據的背景下，此項工作的非結構化數據開始逐漸作為結構化數據的補充數據出現，并且在數據系統中所占的比例正在逐步升高，而目前統計工作中對非結構化數據的采集工作方法還不成熟，為采集工作帶來了巨大困難;二是降低了人工數據采集效率，采集難度提高、而采集方法不變，必然會帶來采集效率的負增長，在一些企業或者單位內部仍然采用人工進行數據采集工作，但是由于人員數量較少且還需承擔額外工作，面對大數據其采集效率必然直線下滑，而若要保持采集效率不變必將加大人員數量投入，如此將會帶來巨大人力成本，得不償失，因此在人工采集方法未更新之前，大數據必將降低數據采集效率;三是增加了金融統計的時效性，大數據的其中一個特點就是時效性，在大數據背景下，各單位與企業也必將開始注重數據采集時效性，但是由于傳統的采集方法在此背景下采集難度大、效率低，時效性自然極差，所以大數據其實是對數據采集工作做出了新要求，強迫其更新采集方法，以提升時效性。

　　2.2對金融統計數據處理的影響

　　金融統計的數據處理包括了對數據的存儲、匯總、修改、查詢和校驗等各個方面。而大數據背景下的金融統計數據數量龐大，隨著數據量的快速增大己超過了數據處理軟硬件的極限，且存在很多的半結構化和非結構化的數據，采用傳統的數據處理方式，將會大大增加數據處理的難度，同時也無法再適應后續的查詢、修改工作的進行。因此，大數據下的金融統計數據處理，必須采用更加先進的處理技術，包括各類云存儲的方式，以及數據綜合服務系統的應用等，才能夠充分對數據進行處理，提高檢索、查詢、存儲的效率。

　　2.3對金融統計數據分析的影響

　　傳統的金融統計數據的分析往往只是基于本地的數據進行傳統的金融要素統計核算與分析，然而大數據影響下的金融統計數據的分析范圍卻更加廣泛，數據涵蓋的時間更長，且涉及到的金融工具和行業數據也將更多，因此大數據下的金融統計將能夠更好地對不同時序上的行業情況進行分析，宏觀上能夠對不同金融行業的情況進行統計分析，微觀上可以細化到不同的從業人員不同金融渠道的數據分析等。因此大數據下的金融統計數據分析將會比傳統的數據分析更加全面有效，能夠更好地指導金融業的發展。但與此同時，也對數據處理的方法和技術基礎提出了更高的要求。由于數據量的龐大以及數據統計口徑的不同，數據處理將會更為復雜，需要較強的技術支撐和優秀的統計分析人員輔助才能完成。

　　2.4對金融統計整體的影響

　　大數據其實是一種“巨量數據集合”，所以它對金融統計整體的影響應分為正反兩方面。就正面來說，能夠提升金融統計數據質量，雖然上文中所提大數據對三個金融統計緩解的影響基本以負面為主，但這只是暫時情況，從長遠來看，在各種軟硬件設施以及工作方法更新之后，大數據能夠通過各種技術手段保證金融統計數據的全面性以及準確性，提升金融數據質量。

　　3大數據時代金融統計工作的構建策略

　　3.1強化數據標準化建設

　　在大數據時代進行金融統計需要利用新思維構建綜合性統計系統，逐步構建標準化數據統計模式，以應對不斷壯大的數據量和繁多的數據種類。以往缺乏標準化的數據統計方式容易導致數據缺失和遺漏。金融統計數據標準要求具備可靠性一致性和準確性，具體需要從數據采集出發，利用計算機系統實現實時采集數據，對金融狀態能夠進行實時監控，同時不斷縮短數據生產周期，提高數據處理效率，以滿足數據統一標準化要求。

　　3.2創新化的統計工作模式

　　大數據背景下的金融統計工作，必須采用創新化的統計工作模式。為了充分發揮大數據下的金融統計特點與作用統計工作必須從原來集中化的工作方式轉向為全面多樣化的工作模式。也即統計工作的數據采集和分析，必須設置到金融業務的各個職能部門以及各個業務范圍，同時還需要囊括與金融業務有關的其他行業數據的統計，如公安、工商、海關、稅務等其他部門和外部機構。除了數據的搜集以外，統計工作同時也要注重多數據的共享與處理，采用分散式的工作模式對數據進行搜集，采用統籌整合的工作模式，對數據進行共享和處理，從而最大限度地在海量的數據中挖掘出有用的信息，并通過統計方法對數據進行分析，通過數據指導金融行業的發展。

　　3.3優化計算機軟硬件設備

　　在大數據時代開展金融統計工作離不開基礎設備的支持，尤其是面對大量的數據與數據類型，計算機軟件與硬件設備應當不斷提升，大數據因為數據量的飛躍對金融統計計算機硬件的儲存和分析功能提出了新要求，只有提高計算機硬件設備才能維持系統的正常與穩定運行，傳統軟件也已經無法處理和分析非結構化數據。計算機軟件和硬件作為金融統計計算機的重要組成部分只有進行同步配合才能全面提高工作效率。

　　3.4重視人才引進與培養

　　金融統計工作的發展離不開優秀的人才與工作隊伍，大數據時代改變了金融統計的知識架構，想要進一步融合金融統計和大數據，必須有效適應新知識體系，也要相對熟練金融統計工作的基本操作，為此應當積極引入綜合性、全面化人才，并對已有的工作人員進行相關學習培訓，不斷強化金融統計工作隊伍。

　　經濟師職稱論文投稿刊物：《現代經濟信息》1986年創刊，堅持學術性、時代性、創新性和超前性特點，立足中國現實，面向世界經濟理論研究前沿，致力于發表研究改革開放、經濟發展和體制轉型過程中出現的各種經濟問題的具有原創性意義的高水平的理論文章，是宣傳黨和國家經濟改革的方針政策、反映國家現代經濟管理與工業改革發展走向和理論研究成果及實踐的一份重要讀物，是為經濟建設和社會發展服務的重要平臺。

　　4結束語

　　大數據時代對于金融統計工作者來說既是機遇又是挑戰，它既給金融統計工作帶了先進的信息技術，也帶來了困難的挑戰。所以在大數據的背景下，需要相關的工作人員抓住機遇，利用好先進技術手段服務金融統計工作，同時還要針對具體問題對金融統計各個環節的要素進行改進，構建數據標準、統計配套實施等，保障金融統計工作在大數據背景下也能健康、持續、高效發展。

　　參考文獻

　　[1]惠旭.大數據背景下金融統計未來的發展方向[J].現代經濟信息,2019(10):339.

　　[2]姜杉,何啟志,鄧留.大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計研究[J].環渤海經濟瞭望,2017(12):17.

　　作者：張宵晗