“融合”是新型主流媒體建設(shè)的重要一步。不同的業(yè)務(wù)，不同的產(chǎn)品，不同的數(shù)據(jù)，都存在融合打通的需求。越是體量巨大，越是困難重重。從1999年成立至今，阿里巴巴以電商業(yè)務(wù)為核心構(gòu)建了龐大的阿里數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。為了實(shí)現(xiàn)內(nèi)部生態(tài)的協(xié)同與融合，阿里巴巴以“云計(jì)算”和“數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略為基礎(chǔ)進(jìn)行底層技術(shù)體系改造，不斷強(qiáng)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)能力的融合，構(gòu)建起融合化的數(shù)據(jù)技術(shù)能力。

　　基于這樣的融合能力，阿里巴巴一方面賦能內(nèi)部以阿里大文娛為核心的媒體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí);另一方面又將這種融合化的數(shù)據(jù)技術(shù)能力打包至阿里云對(duì)外輸出，支持媒體機(jī)構(gòu)的融合轉(zhuǎn)型。構(gòu)建融合化數(shù)據(jù)技術(shù)能力阿里巴巴在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中一直尋求數(shù)字經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的生態(tài)聯(lián)動(dòng)和協(xié)同，這要求阿里巴巴必須構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、技術(shù)體系架構(gòu)。

　　新媒體論文范例： 新媒體背景下新聞傳播創(chuàng)新模式思考

　　因此，阿里巴巴主要通過底層技術(shù)體系的統(tǒng)一與上云，中臺(tái)戰(zhàn)略的落地實(shí)施，構(gòu)建起融合化的底層數(shù)據(jù)技術(shù)能力。統(tǒng)一技術(shù)底座，落實(shí)“飛天夢(mèng)想”阿里巴巴在2008年確立了“云計(jì)算”和“數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略，決定自主研發(fā)超大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)“飛天”，開啟了其漫長(zhǎng)的“飛天夢(mèng)想”。阿里巴巴希望通過底層系統(tǒng)的改造升級(jí)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算任務(wù)向云上遷移，從而助力業(yè)務(wù)融合打通。2009年，阿里云成立，成為阿里巴巴“飛天夢(mèng)想”的主要負(fù)責(zé)部門。2017年達(dá)摩院的成立，更是在AI技術(shù)領(lǐng)域加持了阿里巴巴融合技術(shù)底座的發(fā)展與完善。2018年，阿里云升級(jí)為阿里智能云，整合了集團(tuán)各部門的技術(shù)資源，進(jìn)一 步統(tǒng)一并鞏固了阿里技術(shù)底座。

　　目前，飛天操作系統(tǒng)以阿里巴巴遍布全球的幾十個(gè)數(shù)據(jù)中心、數(shù)百個(gè)PoP節(jié)點(diǎn)(Point-Of-Presence，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供點(diǎn))為基礎(chǔ)，承載了阿里巴巴底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)接入能力。特別是2018年阿里巴巴推出新一代云計(jì)算操作系統(tǒng)——飛天2.0，相比上一代操作系統(tǒng)升級(jí)了包括云上超算集群的全場(chǎng)景覆蓋、云邊端一體的協(xié)同計(jì)算和AI能力等，構(gòu)建了超級(jí)計(jì)算能力。阿里云產(chǎn)品總監(jiān)何云飛對(duì)其是這樣定位的：“計(jì)算是心臟，AI是大腦，IoT是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是我們對(duì)萬物智能時(shí)代的構(gòu)想。”以飛天操作系統(tǒng)為支撐，阿里巴巴構(gòu)建了飛天大數(shù)據(jù)、飛天AI平臺(tái)和飛天IOT平臺(tái)三大核心技術(shù)體系。

　　其中，基于“跨引擎統(tǒng)一編程平臺(tái)+跨數(shù)據(jù)源綜合治理”理念演化的飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)以云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MaxCompute為核心，承載了阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體99%的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和99%的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，為阿里巴巴業(yè)務(wù)融合提供了統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)中心。在此基礎(chǔ)上，阿里巴巴通過分布式計(jì)算的方式解決了基礎(chǔ)設(shè)施“云化”的問題，并在2019年實(shí)現(xiàn)了阿里數(shù)字經(jīng)濟(jì)體核心系統(tǒng)100%全部上云。2020年，阿里巴巴又在飛天操作系統(tǒng)上疊加了數(shù)字原生操作系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供了類似Windows窗口式的界面，可實(shí)現(xiàn)便捷式的應(yīng)用開發(fā)和創(chuàng)建，降低了對(duì)業(yè)務(wù)人員的技術(shù)能力要求。這進(jìn)一步夯實(shí)了阿里巴巴以云計(jì)算為代表的基礎(chǔ)設(shè)施層，強(qiáng)化了內(nèi)部在線化、數(shù)字化、融合化能力。

　　阿里巴巴首席技術(shù)官(CTO)張建峰表示：“阿里云將成為‘云上的阿里巴巴’，成為‘阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)底座’。”布局中臺(tái)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)融合底層技術(shù)體系的統(tǒng)一與上云為阿里巴巴推動(dòng)內(nèi)部數(shù)據(jù)、技術(shù)融合提供了重要支撐。在此基礎(chǔ)上，阿里巴巴同步落實(shí)以“數(shù)據(jù)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)”為核心的中臺(tái)戰(zhàn)略，在業(yè)務(wù)實(shí)踐層面推動(dòng)不同業(yè)務(wù)體系之間的數(shù)據(jù)、技術(shù)融合打通。數(shù)據(jù)中臺(tái)方面，阿里巴巴認(rèn)為“傳統(tǒng)的IT體系是成本中心，只有有了數(shù)據(jù)之后，才可能成為價(jià)值中心”。因此，在技術(shù)統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，去構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、可共享的數(shù)據(jù)中臺(tái)，成為阿里巴巴中臺(tái)戰(zhàn)略的核心組成部分。面對(duì)龐雜的業(yè)務(wù)體系，阿里巴巴構(gòu)建了“OneData”體系去整合、盤活包括媒體業(yè)務(wù)在內(nèi)的阿里數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　“OneData”體系主要包括四個(gè)環(huán)節(jié)：一是“OneClick”，即基于架構(gòu)在阿里巴巴各垂直應(yīng)用上的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集/接入平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗等;二是“OneModel”，即通過分析各個(gè)業(yè)務(wù)過程抽象出維度和指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)范等進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;三是“OneID”，即通過標(biāo)簽技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)等實(shí)現(xiàn)商業(yè)要素(如內(nèi)容、用戶)等的唯一身份識(shí)別;四是“OneService”，即基于融合后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供內(nèi)部搜索、查詢、推送等服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)支持了阿里巴巴“全域數(shù)據(jù)”概念的產(chǎn)生與發(fā)展。數(shù)據(jù)成為了阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)流通的“標(biāo)準(zhǔn)貨幣”。業(yè)務(wù)中臺(tái)方面，阿里巴巴在推動(dòng)“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的同時(shí)，也在推動(dòng)“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。在“融合”理念的指導(dǎo)下，阿里巴巴將不同業(yè)務(wù)之間的共性業(yè)務(wù)能力沉淀下來，成立了包含用戶中心、評(píng)價(jià)中心、營(yíng)銷中心等各種共享服務(wù)中心在內(nèi)的“共享業(yè)務(wù)事業(yè)部”。

　　該事業(yè)部作為業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)接技術(shù)后臺(tái)和業(yè)務(wù)前臺(tái)，統(tǒng)一調(diào)動(dòng)技術(shù)后臺(tái)的各項(xiàng)能力來支持各項(xiàng)業(yè)務(wù)前臺(tái)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展，并實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)之間的鏈接和協(xié)同，持續(xù)提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率。同時(shí)，業(yè)務(wù)中臺(tái)將業(yè)務(wù)前臺(tái)運(yùn)作的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一記錄和沉淀，交予數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行二次加工處理，再反向服務(wù)于業(yè)務(wù)前臺(tái)，形成閉環(huán)。

　　在“數(shù)據(jù)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)”的中臺(tái)戰(zhàn)略支持下，阿里巴巴實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)上的龐雜業(yè)務(wù)體系的融合，并基于此構(gòu)建了融合化的數(shù)據(jù)技術(shù)能力，實(shí)現(xiàn)了阿里數(shù)字經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的生態(tài)聯(lián)動(dòng)，賦能阿里巴巴各項(xiàng)業(yè)務(wù)體系的運(yùn)作優(yōu)化。賦能內(nèi)部媒體業(yè)務(wù)智能升級(jí)阿里巴巴主要通過資本運(yùn)作的方式布局媒體業(yè)務(wù)，并將收購(gòu)來的阿里影業(yè)、優(yōu)酷土豆、UC瀏覽器等業(yè)務(wù)私有化，成立了阿里大文娛事業(yè)群(以下簡(jiǎn)稱“阿里大文娛”)來負(fù)責(zé)阿里媒體業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。

　　與此同時(shí)，阿里大文娛各個(gè)業(yè)務(wù)線為保證和集團(tuán)數(shù)據(jù)技術(shù)體系的一致性進(jìn)行了底層系統(tǒng)改造和遷移，以MaxCompute為核心，基于阿里云提供的Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。由此，阿里大文娛與集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了融合打通。阿里巴巴融合化的數(shù)據(jù)技術(shù)能力全面賦能阿里媒體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)全流程。特別是各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)的融合打通配合阿里AI技術(shù)的廣泛落地應(yīng)用，支持了阿里大文娛旗下優(yōu)酷、阿里影業(yè)等各項(xiàng)媒體業(yè)務(wù)對(duì)內(nèi)容和用戶的深度理解，賦能其媒體業(yè)務(wù)全面智能化升級(jí)。支持智能化內(nèi)容生產(chǎn)阿里巴巴尤為重視對(duì)旗下媒體業(yè)務(wù)的內(nèi)容數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)的處理與匹配，支持智能化內(nèi)容初次生產(chǎn)和內(nèi)容的二次加工生產(chǎn)。

　　目前，阿里巴巴推出了文娛大腦和文娛MediaAI(阿里大文娛旗下的視頻智能生產(chǎn)引擎)等，協(xié)助阿里巴巴進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)的采集、整理、分析，構(gòu)建文娛內(nèi)容認(rèn)知框架、文娛視頻生產(chǎn)知識(shí)圖譜等，推動(dòng)內(nèi)容智能化。在內(nèi)容原創(chuàng)生產(chǎn)方面，文娛大腦發(fā)揮了關(guān)鍵作用。文娛大腦基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建了“思維能力”，覆蓋了內(nèi)容評(píng)估、藝人挖掘、用戶情緒挖掘等環(huán)節(jié)。其中，內(nèi)容評(píng)估主要體現(xiàn)為劇本挖掘、主創(chuàng)評(píng)估、流量預(yù)測(cè)等能力，旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)IP或劇本人物關(guān)系、角色情緒、核心線索等進(jìn)行分析，衡量劇本價(jià)值。

　　藝人挖掘主要是指通過藝人畫像分析、作品分析、輿情分析、受眾分析等匹配劇本內(nèi)容進(jìn)行選角。優(yōu)酷選擇雷佳音出演《長(zhǎng)安十二時(shí)辰》中的張小敬，正是此項(xiàng)能力的實(shí)際應(yīng)用體現(xiàn)。用戶情緒挖掘主要是指文娛大腦基于對(duì)用戶行為的理解，構(gòu)建了基于VA(Valence，情緒正負(fù)向;Arousal，情緒的強(qiáng)烈程度)的情感模型，用來預(yù)測(cè)內(nèi)容播出后用戶觀影情緒的各種可能性。可以看到，文娛大腦基于對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)制作各個(gè)環(huán)節(jié)的理解產(chǎn)生出各種內(nèi)容的量化緯度，輔助內(nèi)容生產(chǎn)決策。

　　在內(nèi)容二次加工生產(chǎn)方面，文娛MediaAI是頗具代表性的平臺(tái)工具。MediaAI以內(nèi)容理解能力為基礎(chǔ)，綜合利用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)素材提取、模板視頻生產(chǎn)、智能剪輯、素材加工等來支持智能內(nèi)容生產(chǎn)，特別是影視內(nèi)容短視頻化的二次加工生產(chǎn)。以模板視頻自動(dòng)化剪輯為例，文娛MediaAI提供標(biāo)簽化的素材庫(kù)。內(nèi)容創(chuàng)作者可以依據(jù)個(gè)人偏好選擇視頻素材、二創(chuàng)劇本樣式和場(chǎng)景細(xì)節(jié)，隨后文娛MediaAI后臺(tái)自動(dòng)生成影視二創(chuàng)短視頻內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)。文娛MediaAI不僅僅支持了阿里內(nèi)部媒體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率和效果的提升，還給外部?jī)?nèi)容創(chuàng)作者提供了PUGC內(nèi)容創(chuàng)作模板和工具。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化搜索推薦除了基于數(shù)據(jù)技術(shù)能力生產(chǎn)用戶喜愛的內(nèi)容之外，阿里巴巴還構(gòu)建了精準(zhǔn)化內(nèi)容搜索推薦能力。

　　集團(tuán)層面的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合，使得不同業(yè)務(wù)線的內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)共同為阿里巴巴深度理解媒體內(nèi)容和用戶行為偏好提供了支持。同時(shí)，阿里巴巴建設(shè)了阿里文娛摩酷實(shí)驗(yàn)室，成立了阿里文娛算法團(tuán)隊(duì)支持對(duì)媒體內(nèi)容的標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)化處理，并構(gòu)建了文娛知識(shí)圖譜，通過算法來匹配用戶需求和偏好，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、千人千面的搜索推薦服務(wù)。以優(yōu)酷為例，作為阿里大文娛旗下核心平臺(tái)，其承載了搜索和推薦這兩個(gè)流量最大的關(guān)鍵算法技術(shù)場(chǎng)景。其中，搜索技術(shù)主要解決的是語義理解和匹配的問題。

　　對(duì)此，阿里文娛算法團(tuán)隊(duì)開發(fā)了智能多輪對(duì)話式搜索技術(shù)和優(yōu)酷語義模態(tài)匹配模型來提升優(yōu)酷的語義理解和匹配能力。以這些技術(shù)能力為支持，優(yōu)酷可以在分析用戶通過語音、文字、圖片等表達(dá)出來的搜索意圖后，為用戶展現(xiàn)最為貼合的搜索結(jié)果。推薦技術(shù)主要解決的是用戶偏好深度理解的問題。對(duì)此，阿里文娛算法團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了優(yōu)酷推薦系統(tǒng)的排序模型，將排序模型中的用戶畫像特征基于用戶觀看行為和興趣標(biāo)簽做更為精細(xì)化的處理，并參考用戶所處時(shí)間、所用屏幕大小結(jié)合長(zhǎng)短視頻、直播等多元內(nèi)容形式提供個(gè)性化推薦服務(wù)。

　　同時(shí)，在綜合搜索和推薦技術(shù)的共性的用戶理解和內(nèi)容理解能力的基礎(chǔ)上，阿里文娛算法團(tuán)隊(duì)還立足于集團(tuán)的中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，推出了優(yōu)酷投放引擎，構(gòu)建搜推統(tǒng)一分發(fā)系統(tǒng)，提供視頻搜索和推薦服務(wù)。值得一提的是，在優(yōu)酷搜索技術(shù)和推薦技術(shù)共同需要的視頻內(nèi)容理解能力方面，阿里文娛算法團(tuán)隊(duì)革新了優(yōu)酷以往以文本分析為核心的視頻標(biāo)簽算法技術(shù)，構(gòu)建了文本、封面圖、音頻、視頻等多模態(tài)視頻理解技術(shù)，提高了視頻理解能力。目前，優(yōu)酷在所有頁(yè)面都完全采用了個(gè)性化搜索和推薦服務(wù)。

　　優(yōu)酷官方表示，個(gè)性化搜索和推薦技術(shù)對(duì)于優(yōu)酷CTR，包括人均播放量、人均時(shí)長(zhǎng)、留存率都有非常大的提升。同時(shí)，這種搜索和推薦技術(shù)也在業(yè)務(wù)融合的基礎(chǔ)上被應(yīng)用至阿里大文娛旗下淘票票、大麥等場(chǎng)景，為用戶提供精準(zhǔn)化的搜索推薦服務(wù)。推動(dòng)廣告營(yíng)銷資源整合與服務(wù)優(yōu)化精細(xì)化服務(wù)用戶幫助阿里媒體業(yè)務(wù)積累了海量用戶流量。這為阿里巴巴進(jìn)行廣告營(yíng)銷資源的開發(fā)與利用提供了支持。

　　目前，阿里巴巴將全部營(yíng)銷資源打包至阿里媽媽，同時(shí)對(duì)接了分眾傳媒、新浪微博等集團(tuán)外部媒體資源，提供全域數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)。據(jù)阿里媽媽官網(wǎng)介紹，其打造的超級(jí)媒體矩陣覆蓋了電商、視頻、社交、新聞、娛樂、出行等全網(wǎng)媒體，滲透至中國(guó)95%的互聯(lián)網(wǎng)用戶。立足這種營(yíng)銷資源整合能力，阿里媽媽推出了多種營(yíng)銷產(chǎn)品，為品牌主提供一站式營(yíng)銷投放服務(wù)。

　　與此同時(shí)，阿里媽媽在集團(tuán)大數(shù)據(jù)體系的支持下，整合用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等，構(gòu)建了UniID——消費(fèi)者統(tǒng)一身份識(shí)別體系，立體描繪了每一位消費(fèi)者畫像，同時(shí)為品牌主提供品牌數(shù)據(jù)銀行(BrandDatabank)服務(wù)，協(xié)助品牌主沉淀用戶數(shù)據(jù)，推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷落地。這種數(shù)據(jù)能力配合AI技術(shù)助力了阿里媽媽廣告營(yíng)銷服務(wù)全流程優(yōu)化。投放前，阿里媽媽可以給品牌主提供智能創(chuàng)意生成和精準(zhǔn)定向服務(wù)。智能創(chuàng)意生成方面，阿里媽媽旗下“創(chuàng)意中心”可以提供智能制圖、智能剪輯、智能文案等服務(wù)。

　　以智能制圖為例，阿里媽媽推出“速描·圖文工具集”，為品牌主提供高效編輯器、圖文模板庫(kù)，基于人工智能算法提升創(chuàng)意制作、文案撰寫效率。精準(zhǔn)定向方面，以阿里媽媽“全域星”產(chǎn)品為例，其覆蓋優(yōu)酷視頻核心資源，可以基于阿里生態(tài)內(nèi)部用戶標(biāo)簽體系鎖定目標(biāo)用戶，并支持用戶重定向。投放中，阿里媽媽可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)投放效果，并給出投放策略優(yōu)化建議。

　　例如，阿里媽媽旗下“AI智能投放產(chǎn)品”可以實(shí)時(shí)分析營(yíng)銷活動(dòng)中曝光用戶，并針對(duì)其中的精選用戶群進(jìn)行實(shí)時(shí)用戶追投，實(shí)現(xiàn)用戶向下一層級(jí)的流轉(zhuǎn)。投放后，阿里媽媽可以提供營(yíng)銷效果衡量與分析服務(wù)。比如阿里媽媽旗下的“UniDesk”產(chǎn)品可以對(duì)廣告營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行全鏈路可視，實(shí)現(xiàn)跨媒體鏈路流轉(zhuǎn)分析和用戶分析，分析不同媒體投放的表現(xiàn)特點(diǎn)和識(shí)別高價(jià)值用戶，為下次廣告營(yíng)銷活動(dòng)積累經(jīng)驗(yàn)。強(qiáng)化版權(quán)衍生開發(fā)的多主體聯(lián)動(dòng)匹配媒體內(nèi)容價(jià)值的挖掘不僅僅依靠用戶流量支持下的營(yíng)銷能力，還包括了內(nèi)容本身的價(jià)值變現(xiàn)。其中，內(nèi)容版權(quán)衍生開發(fā)是關(guān)鍵組成部分。對(duì)此，阿里巴巴推出了阿里魚版權(quán)交易平臺(tái)。

　　目前，阿里魚對(duì)接了阿里巴巴旗下優(yōu)酷、阿里影業(yè)等媒體業(yè)務(wù)平臺(tái)和天貓、淘寶等電商業(yè)務(wù)平臺(tái)，利用阿里大數(shù)據(jù)體系提供精準(zhǔn)匹配服務(wù)，搭建從版權(quán)源頭到版權(quán)交易再到版權(quán)衍生品開發(fā)與售賣的全流程閉環(huán)。具體而言，阿里魚基于阿里數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的龐大生態(tài)和大數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建了“IP2B2C”的服務(wù)全鏈路。通過用戶理解和內(nèi)容理解能力，阿里魚構(gòu)建起版權(quán)方、淘寶品牌商家、消費(fèi)者以及IP粉絲的大數(shù)據(jù)體系和精準(zhǔn)畫像，在多主體之間以大數(shù)據(jù)匹配為手段實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)。

　　一方面，阿里魚可以通過大數(shù)據(jù)為版權(quán)方精準(zhǔn)匹配淘寶品牌商家，進(jìn)行版權(quán)衍生品開發(fā)和銷售聯(lián)動(dòng)。另一方面，阿里魚可以利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客的能力滿足淘寶品牌商家的版權(quán)衍生品銷售需求，并可以隨時(shí)了解消費(fèi)者或IP粉絲的興趣偏好，通過“造點(diǎn)新貨”等平臺(tái)進(jìn)行版權(quán)衍生品定制開發(fā)等。依托阿里生態(tài)體系內(nèi)豐富的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，阿里魚又在2020年上半年孵化出“粉絲寶”產(chǎn)品，可以給版權(quán)方提供非常清晰的數(shù)據(jù)認(rèn)知和精準(zhǔn)的粉絲畫像。這種能力一方面可以幫助版權(quán)方清晰判斷粉絲增降情況，另一方面可以幫助版權(quán)方規(guī)劃衍生品品類等。

　　目前，粉絲寶已經(jīng)在優(yōu)酷、淘寶、天貓等平臺(tái)上進(jìn)行推廣，幫助內(nèi)容版權(quán)交易的多主體實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，不斷提升內(nèi)容版權(quán)交易能力和價(jià)值。支持外部媒體機(jī)構(gòu)融合轉(zhuǎn)型正如阿里云智能總裁張建峰所言：“阿里巴巴所有技術(shù)、產(chǎn)品和toB能力都會(huì)通過阿里云平臺(tái)對(duì)外輸出。”阿里巴巴將這種融合化的數(shù)據(jù)技術(shù)能力打包至阿里云，基于戰(zhàn)略合作或資本運(yùn)作等方式，輸出給外部媒體機(jī)構(gòu)，助力其融合轉(zhuǎn)型。從相關(guān)產(chǎn)品、解決方案和業(yè)務(wù)合作實(shí)踐來看，阿里巴巴的數(shù)據(jù)技術(shù)能力輸出主要可以分為兩個(gè)方面。助力媒體機(jī)構(gòu)底層數(shù)據(jù)技術(shù)體系融合建設(shè)首先，阿里巴巴可以向外部媒體機(jī)構(gòu)提供包括彈性計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)與CDN建設(shè)等在內(nèi)的最為底層的數(shù)據(jù)技術(shù)能力，支持媒體機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　例如，2020年阿里云與北京廣播電視臺(tái)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，阿里云將基于其全球網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等能力，為北京廣播電視臺(tái)提供安全、可靠的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理能力等。其次，阿里巴巴也在協(xié)助媒體機(jī)構(gòu)搭建自有底層數(shù)據(jù)、技術(shù)平臺(tái)，助力其推動(dòng)數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合，主要包括云平臺(tái)的建設(shè)和大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。云平臺(tái)建設(shè)方面，阿里云已經(jīng)與多家媒體機(jī)構(gòu)展開了合作。例如，2018年廣西廣電網(wǎng)絡(luò)與阿里云簽署深化合作協(xié)議，合作建設(shè)智慧“廣電云”平臺(tái)。2020年，阿里云攜手新華網(wǎng)、中國(guó)電信發(fā)布具備中央媒體屬性的混合云計(jì)算平臺(tái)“新華云2.0”，成為新華網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要里程碑。

　　與此同時(shí)，阿里云基于阿里達(dá)摩院AI技術(shù)在新華云成功落地了AI中臺(tái)，為新華云提供了AI調(diào)度、AI自學(xué)習(xí)等技術(shù)能力，助力新華云智能融媒服務(wù)。大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方面，阿里云基于阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)實(shí)踐，打包數(shù)據(jù)采集與集成、計(jì)算存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等多項(xiàng)技術(shù)能力，輸出傳媒大數(shù)據(jù)解決方案，助力媒體機(jī)構(gòu)搭建大數(shù)據(jù)底座。例如，央視網(wǎng)與阿里巴巴合作，將業(yè)務(wù)發(fā)展的全流程進(jìn)行數(shù)據(jù)化采集并整合，在2018年底建成了大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　央視網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，該大數(shù)據(jù)平臺(tái)日采集用戶數(shù)據(jù)10億—20億條，日處理數(shù)據(jù)能力達(dá)到了100億條，占據(jù)主流媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)的領(lǐng)先地位。優(yōu)化媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)除了協(xié)助媒體機(jī)構(gòu)搭建底層的數(shù)據(jù)技術(shù)體系外，阿里巴巴還依托阿里云和達(dá)摩院的數(shù)據(jù)技術(shù)能力輸出產(chǎn)品和解決方案支持媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

　　一方面，阿里巴巴針對(duì)媒體內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)。目前，阿里云基于在阿里媒體業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推出了各種數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品，且主要集中在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括視頻直播、視頻點(diǎn)播、視頻DNA、視圖計(jì)算、視頻審核、智能標(biāo)簽等，幫助媒體機(jī)構(gòu)進(jìn)行智能化媒體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。例如，阿里云利用其智能審核技術(shù)幫助部分電視新聞網(wǎng)站進(jìn)行違規(guī)審核、敏感信息審核，規(guī)避平臺(tái)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)等。另一方面，阿里巴巴打包上述談到的各項(xiàng)產(chǎn)品能力，為媒體機(jī)構(gòu)輸出綜合性的媒體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)解決方案。

　　目前，阿里云推出了智能媒資管理、傳媒智能內(nèi)容生產(chǎn)等解決方案，助力媒體機(jī)構(gòu)推動(dòng)媒體業(yè)務(wù)融合化、智能化。目前，阿里云與多方媒體機(jī)構(gòu)展開了合作。例如，阿里巴巴與新華社合作成立了新華智云科技有限公司，研發(fā)了“媒體大腦”，并推出了“智媒體融合平臺(tái)”“MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺(tái)”等內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)。其中，“智媒體融合平臺(tái)”基于媒體大腦30余款機(jī)器人，提供智能選題、智能媒資、智能生產(chǎn)、智能審核等“策、采、編、審、發(fā)”全流程服務(wù)。

　　基于其融合化的數(shù)據(jù)技術(shù)能力，阿里巴巴實(shí)現(xiàn)了阿里數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的內(nèi)部融合，并賦能其媒體業(yè)務(wù)全流程的智能化升級(jí)。在其內(nèi)部實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，阿里巴巴將數(shù)據(jù)技術(shù)能力打包至阿里云對(duì)外輸出給媒體機(jī)構(gòu)，助力媒體融合轉(zhuǎn)型。可以認(rèn)為，阿里巴巴是推動(dòng)媒體融合轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵參與者。從建設(shè)“新型主流媒體”的角度來說，阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐提供了頗具價(jià)值的參考：要在底層數(shù)據(jù)技術(shù)體系融合打通的基礎(chǔ)上，讓數(shù)據(jù)成為內(nèi)部流動(dòng)的“標(biāo)準(zhǔn)貨幣”，推動(dòng)多條業(yè)務(wù)線的融合聯(lián)動(dòng)，才能真正釋放媒體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)價(jià)值，在激烈的媒體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中獲取發(fā)展先機(jī)。

　　作者：劉曉