摘要 ：本文通過對我國廣電網絡數據中心建設情況進行調研分析，結合廣電網絡數據中心建設發展的現實需求，探索研究我國廣電網絡未來數據中心建設發展方向。

　　關鍵詞 ：廣電網絡 數據中心建設路徑

　　1 引言

　　目前，全球信息通信技術已經進入新的加速期，數據中心產業在網絡強國、制造強國、數字經濟等國家戰略方針的推動下持續高速增長。作為新型基礎設施，數據中心在數字經濟發展、文化大數據建設、智慧城市建設等領域被賦予更高的定位。隨著全國有線電視網絡整合和廣電 5G 建設一體化發展加速推進，數據中心將為廣電網絡公司基礎設施升級和服務模式創新打開新的成長空間，技術升級、政策利好、產業紅利為廣電網絡公司的數據中心建設創造了新的發展機遇。因此，立足廣電網絡公司經營發展實際，加大數據中心建設路徑的研究十分必要。

　　2 廣電網絡數據中心發展現況分析

　　2.1 廣電網絡數據中心現況分析

　　《數據中心設計規范》中對數據中心定義 ：“為集中放置的電子信息設備提供運行環境的建筑場所，可以是一棟或幾棟建筑物，也可以是一棟建筑物的一部分，包括主機房、輔助區、支持區和行政管理區等。”作為借助服務器、計算機和網絡、存儲設備等對數據集中處理、存儲、傳輸、交換、管理的物理空間，數據中心通常分為互聯網數據中心(IDC)、企業級的數據中心(EDC)、國家級的數據中心(NDC)。

　　目前，廣電網絡數據中心建設進度差異化明顯，通常是廣電網絡企業為向用戶提供專業化服務而建設的數據機房設施，它一定程度上屬于 EDC 范疇，是有線電視網絡轉型發展的重要基礎設施。根據廣電數據中心產業地圖，數據中心產業鏈可以細分為上游、中游、下游，分別對應基礎設施及硬件設備商、數據中心服務商以及客戶應用廠商。廣電網絡企業因其綜合實力的差異，在產業鏈結構中的角色并不一致。綜合實力較強的廣電網絡企業通常作為中游運營服務商運營，在提供“機房托管、機柜出租、定制化運維”等傳統數據中心資源服務的基礎上，重點與政企和行業客戶開展合作，因而屬于產業鏈中游 ;綜合實力較弱的廣電網絡企業并不具備建設數據中心的基礎和能力，需要借助運營服務商提供數據資源服務，保障有線電視業務服務效率，因而處于產業鏈下游。

　　從建設布局來看，在全國有線電視網絡整合和廣電 5G 一體化建設的背景下，廣電網絡正逐步加快數據中心建設，產業集群正在形成。例如，已經建成的江蘇有線三網融合樞紐中心、貴州智慧廣電綜合試驗區等，從建設規模上可歸屬為大型或近大型數據中心。其他省份也正在逐步推進基礎設施建設，如正在投資建設的重慶有線智慧廣電數據中心、新疆廣電網絡全媒體數據中心、湖北廣電光谷 IDC 數據中心建設項目等。公開數據統計顯示，58.1% 的廣電網絡企業已經擁有不同規模的數據中心，12.9% 的廣電網絡企業正在建設數據中心，29.0%的廣電網絡企業暫未建設數據中心。

　　廣電網絡數據中心整體上處于初期發展階段，各地區的建設規模和水平呈現較大的差異性 ;分布位置上，東部地區、中部地區、西部地區比較分散，江蘇、貴州、新疆、湖北等地已經出現一些典型數據中心，但是其他省份地區的廣電網絡企業仍是基于有線電視業務需求部署一些業務數據機房，大部分尚不能達到數據中心的規模程度。因此，綜合實力成為廣電網絡投資數據中心建設的首要因素。從行業現況來看，對標經驗數據，廣電網絡數據中心建設和服務能力處于行業中游。依據工信部編著的《全國 數 據 中 心 應 用 發 展 指 引(2020)》，我國超大型數據中心平均 PUE 為 1.46，大型數據中心平均 PUE 為 1.55，廣電網絡同類型數據中心基本能夠達到PUE 建設標準。投資方面，廣電網絡數據中心前期規劃建設成本主要包括數據中心建筑安裝費用、基礎設施費用、設備采購費用等，后期運營運維成本主要包括水電費用、管理費用、通信費用等，土建、柴發、電力系統等固定資產在資本支出(CAPEX)投資中占比較高，與行業情況保持一致，運營支出(OPEX)中以電力成本為主，但是因各地建設環境的不同，運維成本差異較大。

　　從支撐體系來看，數據中心作為支撐國家重大戰略的新型基礎設施資源受到高度重視，國家已經部署出臺多項政策、規章用來推動以數據中心為代表的新型基礎設施建設。《數據中心設計規范》成為數據中心建設的規范引領，綠色發展已經成為相關政策的主線。廣電網絡數據中心是推動廣電轉型升級發展的重要支撐載體。目前，以江蘇有線三網融合樞紐中心、貴州智慧廣電綜合試驗區等為代表的產業集群成為拉動區域經濟增長的重要力量。

　　2.2 廣電網絡數據中心建設 SWOT分析

　　結合廣電數據中心面臨的內外部發展現況，我們采用 SWOT 分析方法對目前廣電數據中心建設的環境進行綜合分析評價。

　　2.2.1 優勢分析

　　(1)網絡資源優勢廣電網絡通過幾十年基礎網絡建設和布局，基礎網絡體系比較健全，配套設施日益完善，數字化雙向化改造基本完成。同時，廣電已獲 5G 牌照，固網布局穩步推進，為數據業務部署奠定了基礎。(2)規模用戶優勢《2021 年全國廣播電視行業統計公報》顯示，全國有線電視實際用戶數 2.04 億戶，有線電視雙向數字實際用戶數 9701 萬戶，高清超高清視頻點播用戶 3992 萬戶，全國交互式網絡電視(IPTV)用戶超過 3 億戶，互聯網電視(OTT)用戶數 10.83 億戶。盡管網絡視聽沖擊下用戶流失嚴重，但是廣電網絡服務的用戶基礎仍具備一定的規模優勢。

　　(3)產業資源優勢各地的廣電網絡企業在本地市場中已經積累了巨大的產業資源優勢，廣泛鏈接行業頭部企業和產學研機構，與政企客戶開展深層次、多領域的深入合作，已經建立穩固的產業用戶資源，初步構建起多方合作、協作共贏的產業生態。(4)公信力優勢公 信 力 是 廣 電 網 絡 的 特 有 優 勢，也是廣電網絡持續發展的生命線。廣電網絡是黨和政府的喉舌，通過傳播黨和政府的真實的內容、正確的導向，贏得了廣大群眾的關注和信任，贏得了很強的公信力，在匹配數據安全方面具有優勢。

　　2.2.2 劣勢分析

　　(1)缺乏建設運營經驗廣電網絡是傳統有線網絡運營商，在網絡運行維護方面積累了一定的經驗和基礎，但是大多數省份并未開展數據中心建設，也無相關建設運營經驗，數據業務是全新領域，實際運營經驗仍然十分匱乏。(2)專業人才匱乏廣電網絡長期服務于有線電視市場，在數據業務方面沒有儲備專業技術人才和業務人才，人才的缺失對推進數據業務造成了巨大壓力，而通過人才引入和培養，或者現有技術人員的轉型，需承擔一定的培訓成本和時間成本。(3)資金壓力較大數據中心屬于重資產行業，從初期投資到后續運營，其所涉及的設施平臺等基礎設施建設、專業團隊建設和市場渠道開發等都將產生巨大的資金需求。巨大的投資將對廣電網絡經營造成巨大壓力，也成為制約廣電網絡建設數據中心的關鍵。

　　2.2.3 發展機遇

　　(1)政策發展機遇國家“新基建”戰略的提出、國家文化大數據體系建設、全國一體化大數據中心協同創新體系建設等政策導向為廣電網絡建設數據中心創造了條件，帶來了戰略機遇。其有助于通過數據中心新型基礎設施推進廣電網絡智慧化轉型發展。(2)數字經濟發展機遇我國數字經濟蓬勃發展。大數據時代，眾多行業的信息服務需求逐漸釋放，廣電網絡數據中心有助于推進有線網絡數據互聯、互通、共享，實現寬帶業務的服務質量及效率的完善和提升，進一步鞏固垂直行業數字經濟應用的發展基礎。

　　2.2.4 外部挑戰

　　(1)數據中心建設標準更加嚴格對電力資源的龐大需求使得數據中心的能耗得到普遍重視。當前，我國對于數據中心建設標準提出了嚴格的標準和要求，在環保方面、技術層面、應用層面提出嚴格規范，這對尚處于發展建設初期的廣電數據中心來說是個挑戰。(2)數據中心產業成熟，競爭日趨激烈隨著新興技術的不斷發展和商業模式的不斷更新，我國數據中心市場規模也在持續擴大，數據中心產業發展日趨成熟。近年來，國內第三方數據中心業務在持續擴張，與此同時，快速發展的數據中心市場也在不斷吸引著新的進入者，這使得數據中心市場競爭日益激烈化。

　　3 廣電網絡數據中心建設需求分析

　　3.1 智慧城市和數字政府建設需求大數據技術的快速發展為城市建設和政務管理提供諸多便利。目前，很多政府將“數字政府”改革和“雙一流”新型智慧城市建設列為地區發展的重要工程。據相關數據顯示，2015—2022 年，我國智慧政務市場規模逐年增高，預計 到 2022 年 年 底， 市 場 規 模 將 達到 5350 億元，年均復合增長率達到14.55%，智慧政務市場規模體量巨大。數字化建設必備的感知設施、感知平臺、感知數據等應用需要數據中心基礎設施的支撐，數據中心可滿足智慧政務、智慧醫療、智慧交通、智慧旅游、智慧教育等智慧城市應用的云數據存儲需求。對于涉及部門龐雜、數據量龐大，公安、稅務等安全等級要求高的特殊行業，可由市、區兩級自有政務、公安大數據中心機房進行匯聚、存儲、交換及分析。數據中心將助力數字政府建設，增強政府效能，幫助政府構建全新的政府服務體系。

　　3.2 文化大數據服務需求在 文 化 大 數 據 市 場， 體 制 的 深化改革很大程度上解放了文化生產力，促進了我國文化事業的繁榮興盛發展。據相關數據顯示，2015—2022 年，我國文化及相關產業增加值年均復合增長率達到了 12.02%，預計 2022 年產業增加值將達到 6.02 萬億元(如圖3 所示)。部分省份和地區需要借助大數據中心將文化大數據作為重要的戰略增長點，著力拓展文化類大數據的新產品、新業務、新服務，同時完善大數據中心面向地區的文化及相關產業的服務能力。

　　3.3 金融類業務數據需求金 融 類 業 務 數 據 主 要 包 括 銀 行、證券、保險等行業業務產生的數據，業務系統數據量巨大，系統關聯性極其復雜，對數據中心、信息通道等基礎設施的安全性、可靠性要求極高。金融行業數據大多構建于傳統的集中式架構 / 數據中心基礎上，以租用企業數據中心或運營商數據中心為主，通過建設行業云或專有云的形式處理數據，但目前各類金融機構業務擴展迅速，需要處理的金融數據日益增加，固有的金融業務系統已經不能滿足日益增長的數據處理需求。數據中心在業務支持和信息共享等方面面臨著更多的業務需求和技術挑戰，要為各類金融機構提供資源整合、全面安全、高效管理和業務連續性等方面的持續服務。

　　3.4 企業型業務數據需求企業型業務數據來源主要包含BAT 及其他中小企業。作為中國互聯網公司的三大巨頭，BAT 在信息數據、交易數據和關系數據業務方面掌握著話語權，其數據業務涵蓋了物流、交 易 支 付、 游 戲、 視 頻、 金 融、 網站、大數據、智慧零售、人臉識別等。BAT 企業有部分自建數據中心，也有部分通過租用運營商數據中心托管業務 ;其他中小型企業為滿足自身辦公智能化及數據存儲需要數據資源支撐的要求，大多通過公共通信網絡，依托運營商數據中心或企業數據中心托管 業 務。 未 來， 隨 著 5G、AR、VR等新應用的發展，企業型數據業務在IDC 基礎設施上的需求必將隨著業務的增長而增長，因此，數據中心本土布局也是重中之重。

　　4 廣電網絡數據中心發展路徑建議

　　4.1 政策落地實施方面近年來，黨中央、國務院陸續推出一系列的政策方案，不斷建立和完善大數據發展的頂層設計，全國各省和地區都提出了諸多政策標準，大力支持和助力大數據產業的發展。廣電數據中心的建設布局需要密切關注國家的重大戰略部署，以國家文化大數據體系、全國一體化大數據中心協同創新體系為建設重點，配合重大工程的建設需要，加強政策研判、資金投入和頂層設計，積極推進當地數據中心建設發展。

　　4.2 業務發展路徑方面貫徹智慧城市和數字政府建設需求，聚焦金融類業務數據需求和企業型業務數據需求，以客戶為中心，在利用業務系統產生的海量數據的基礎上有效細分客戶、度量客戶，充分挖掘客戶價值，根據客戶的不同特點提供定制化的推廣策略。針對金融類、企業型和本地政企客戶數據服務需求，需精準鎖定對數據中心具有旺盛需求的區域，拓展傳統數據業務和增值業務服務，有效制定數據中心推廣策略，為廣電網絡培育新的營收增長點。

　　4.3 建設技術應用方面數據中心的選址首選政策支持力度大的城市或電力資源相對豐富、電價便宜的區域，并向經濟和科技中心靠近，以滿足客戶需求和傳輸效率。增加各種新能源的供應或利用自然環境降低制冷的能耗，包括光伏、風電、水電等，采用改進或創新的制冷技術，如間接蒸發冷卻技術或液體冷卻技術，配備精確的溫度控制系統，充分利用綠色能源降低電力損耗，減少數據中心對環境的影響，降低運行成本。采用模塊化、定制化的施工理念，模塊化數據中心高效、靈活、快速、節能，能夠實現數據中心建設運營中的快速部署，定制提供集成機柜、集中供電、集中散熱、統一管理、集成交付、模塊化運維的整機柜服務器，可實現成本節約和快速交付。

　　4.4 投資成本規劃方面

　　數據中心屬于重資產行業，建設運行成本主要包括前期規劃建設成本和后期運營運維成本，前期投資成本具有一次性、高投入的特點，高昂的成本將對廣電網絡的資金產生較大壓力。廣電網絡數據中心要遵循成本規劃的原則，建設要著眼當地土地、人力資源、水、電、網絡等因素，選擇適合當地氣候條件、能源豐富、電價低、地價低的地方，在試運營前做好成本測算，確定好融資合作和資金分配方式，著力降低數據中心的建設成本和運營成本。

　　4.5 運維管理服務方面

　　(1)自動化和智能化手段可以幫助數據中心實現轉型升級引進成熟穩定的運營維護管理系統和系統平臺，能夠有效降低成本，提高整體的運營和管理效率。(2)關鍵資產加強數字化管控大型 U 資產可以通過數字化手段自動有序管理，進而完善和運行管理流程，提高資產可用性和投資回報率。(3)進一步重視和完善運維團隊的建設提高運維團隊的專業素養和技術能力，為運營維護人員和團隊規劃設計職業發展機會。

　　5 結語

　　本文結合數據中心行業的發展現況，通過梳理廣電網絡數據中心在建設規劃和業務運營等方面的差距和不足，厘清了廣電網絡數據中心建設發展的痛點、難點和需求點，精準界定目標市場需求，依托自身在技術、資源等領域的優勢，積極謀劃、搶位布局，從政策落實、業務發展、技術應用、成本規劃和運維管理等方面提出廣電網絡建設數據中心的措施建議，為廣電網絡公司轉型發展提出有益借鑒。

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　　文 / 國家廣播電視總局廣播電視科學研究院 秦貝貝江蘇省廣電有線信息網絡股份有限公司 史曉晨北京工商大學 鄭想