摘要：蘋果作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收做出了重要貢獻(xiàn)。隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的逐漸轉(zhuǎn)移，蘋果的生產(chǎn)效率受到了一定程度的影響。文章基于陜西省調(diào)研數(shù)據(jù)，以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為核心變量，種植條件、地區(qū)等為控制變量，運(yùn)用DEA-Tobit模型分析了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響。研究結(jié)果表明：(1)蘋果的平均生產(chǎn)效率為0.502，呈現(xiàn)出較低水平，主要原因在于技術(shù)效率的低下，表明蘋果生產(chǎn)技術(shù)有待提升;(2)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率產(chǎn)生了負(fù)向影響，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，主要原因在于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力投入;(3)資本投入、機(jī)械化條件、灌溉條件及上一年蘋果銷售價(jià)格分別在5%、1%、10%和1%的顯著性水平上對(duì)蘋果生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，受教育程度、蘋果收入占比、最大地塊距家的距離、市場(chǎng)了解情況和地區(qū)變量分別在10%、1%、5%、1%和1%的顯著性水平上對(duì)蘋果生產(chǎn)效率有正向影響。鑒于此，政府應(yīng)重視技術(shù)培訓(xùn)，提供蘋果生產(chǎn)的專項(xiàng)技術(shù)指導(dǎo)，提升農(nóng)民生產(chǎn)蘋果的技術(shù)水平;鼓勵(lì)外出農(nóng)民工和青壯年勞動(dòng)力回鄉(xiāng)，推動(dòng)職業(yè)化蘋果種植的發(fā)展;優(yōu)化蘋果生產(chǎn)地理環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和政治環(huán)境，促進(jìn)蘋果生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升。

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;蘋果生產(chǎn)效率;DEA-Tobit模型;陜西省

　　1引言

　　隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，從事第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者工資水平的“剪刀差”吸引著大量農(nóng)村勞動(dòng)力走向城鎮(zhèn)，走向非農(nóng)領(lǐng)域(Kung，2002;Deiningeretal.，2005;程名望等，2010;許慶等，2011)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局資料顯示，2019年全國農(nóng)民工總量達(dá)到29077萬人，外出農(nóng)民工17425萬人，其中省內(nèi)就業(yè)9917萬人，跨省流動(dòng)7508萬人。西部地區(qū)輸出農(nóng)民工人數(shù)增加最多，比2018年增長(zhǎng)了133萬人(國家統(tǒng)計(jì)局，2020)。

　　勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移雖然可以提高農(nóng)民的收入水平，緩解農(nóng)村人多地少的壓力，但同時(shí)也給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了影響(楊志海等，2016)。目前，果品產(chǎn)業(yè)已成為繼糧食、蔬菜之后的第三大農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)業(yè)，我國果品種植總面積和總產(chǎn)量一直穩(wěn)居世界第一，其中蘋果、柑橘為我國產(chǎn)量最大的兩類果品。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年中國蘋果總產(chǎn)量達(dá)4242.54萬t(國家統(tǒng)計(jì)局，2020)。蘋果是提升我國農(nóng)民收入的重要經(jīng)濟(jì)作物，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用。

　　蘋果作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，生產(chǎn)過程中需要較多勞動(dòng)力投入且用工時(shí)間相對(duì)分散，農(nóng)戶勞動(dòng)力需合理分配。農(nóng)戶為考慮自身經(jīng)濟(jì)利益最大化，由農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。大規(guī)模的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否會(huì)對(duì)蘋果生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響?蘋果生產(chǎn)效率是否因農(nóng)村勞動(dòng)力大量流失而出現(xiàn)下降趨勢(shì)?勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移后獲得的非農(nóng)收入與更新的人力資本能否轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新要素進(jìn)行再投入，從而促進(jìn)蘋果產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展?

　　由此，研究農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。已有文獻(xiàn)表明，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及蘋果生產(chǎn)效率的有關(guān)研究已取得豐碩成果，但將農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合起來研究較少，僅將勞動(dòng)力作為蘋果生產(chǎn)效率的投入指標(biāo)進(jìn)行生產(chǎn)效率測(cè)算。

　　此外，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的實(shí)證研究主要集中于水稻、小麥等糧食作物，對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的研究涉及較少。因此，為了解農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響，本文在構(gòu)建一定理論分析框架的基礎(chǔ)上，收集了陜西省蘋果種植戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況與生產(chǎn)狀況的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Tobit模型實(shí)證分析勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響。

　　2文獻(xiàn)綜述

　　關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，一直備受學(xué)者們的關(guān)注，但農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的分析呈現(xiàn)出三種不同觀點(diǎn)。

　　第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以提高農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)村勞動(dòng)力外出轉(zhuǎn)移有利于農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)，主要原因在于農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移釋放了冗余人力資源依附在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)上的壓力(馬林靜等，2014)，短期轉(zhuǎn)移能夠提高農(nóng)村勞動(dòng)力的素質(zhì)，增長(zhǎng)其新技術(shù)的獲取能力(石智雷等，2011)，提高農(nóng)村家庭的收入水平，長(zhǎng)期轉(zhuǎn)移能夠增加生產(chǎn)性投資，促使更多更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素進(jìn)入農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，提高機(jī)械化水平(徐清華等，2020)，通過對(duì)農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)再投入提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)林業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(Lucas，1987;Wouterse，2010;朱農(nóng)，2005)。

　　第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)降低農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)效率。由于農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)比較利益差別過大(李士梅等，2017)，即便外出務(wù)工帶來了匯款收入，但無法彌補(bǔ)家庭勞動(dòng)力缺失給農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)所帶來的負(fù)面影響(Azamaetal.，2006;Damon，2010;Saueretal.，2013)。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移降低了農(nóng)林業(yè)投入產(chǎn)出水平，農(nóng)戶會(huì)拋棄精耕細(xì)作的種植方式而轉(zhuǎn)向粗放經(jīng)營(丁毅等，2016)，甚至出現(xiàn)土地長(zhǎng)期撂荒現(xiàn)象(Changetal.，2011)。

　　青壯年是農(nóng)村勞動(dòng)力外出轉(zhuǎn)移的主力軍，使得農(nóng)村勞動(dòng)力日趨“老齡化”“女性化”，這部分留守農(nóng)民對(duì)政策、技術(shù)、知識(shí)的了解與更新較為滯后，且機(jī)械化水平較低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)難以推廣，生產(chǎn)要素配置低效(喬志霞等，2018;田杰等，2017;胡迪等，2019)。

　　第三種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)二者之間不存在必然相關(guān)聯(lián)系。Minesetal.(1982)和Brauwetal.(2008)認(rèn)為，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力返鄉(xiāng)后更有可能進(jìn)行消費(fèi)性投資，而非生產(chǎn)性投資。陳素瓊等(2012)基于遼寧省數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，不同類型勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的負(fù)向關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。近年來，有關(guān)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及生產(chǎn)效率的研究對(duì)本文分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響具有重要的借鑒意義。

　　總體來看，學(xué)術(shù)界對(duì)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響生產(chǎn)效率的研究主要集中在農(nóng)林業(yè)整體分析或者糧食作物的分析，而針對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的分析與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移聯(lián)系較少。不同地區(qū)的氣候水文和資源稟賦有所差異，蘋果種類也紛繁多樣，其生產(chǎn)效率的影響因素需視地區(qū)情況而定。因此，本文以蘋果主產(chǎn)區(qū)之一的陜西省為例，以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為核心解釋變量，種植條件、地區(qū)等為控制變量，實(shí)證分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響機(jī)理，為更高效地生產(chǎn)蘋果提供有益的對(duì)策建議。

　　3理論分析框架與研究方法

　　在農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及生產(chǎn)效率的理論分析基礎(chǔ)上，本節(jié)將從兩方面進(jìn)行：第一，分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響機(jī)制;第二，根據(jù)理論分析框架，選擇DEA-Tobit模型作為實(shí)證分析的方法。

　　3.1理論分析框架

　　根據(jù)新勞動(dòng)力遷移理論(Starketal.，1991)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的必然結(jié)果，也是“理性”農(nóng)戶以利潤最大化為生產(chǎn)目標(biāo)進(jìn)行生產(chǎn)投入決策，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)要素配置的市場(chǎng)行為。勞動(dòng)力作為蘋果生產(chǎn)過程中主要投入要素，其供給數(shù)量與質(zhì)量直接影響著農(nóng)戶的相關(guān)生產(chǎn)決策。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，會(huì)造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的部分流失，但也會(huì)增加農(nóng)戶的非農(nóng)收入，還可能幫助農(nóng)戶增加機(jī)械投入、學(xué)習(xí)新技術(shù)，進(jìn)一步地，農(nóng)戶可能會(huì)因此改變其種植行為，調(diào)整生產(chǎn)要素投入，從而提高生產(chǎn)效率(韓雅清等，2018)。根據(jù)資源優(yōu)化配置理論，要素有效配置能夠促進(jìn)產(chǎn)出最大化。

　　農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移造成短期勞動(dòng)力供給短缺，使得生產(chǎn)要素比例發(fā)生改變，造成其他生產(chǎn)要素投入的利用率降低，產(chǎn)生生產(chǎn)效率的損失。但農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工導(dǎo)致勞動(dòng)力緊缺的同時(shí)，也會(huì)促使農(nóng)戶調(diào)整其他要素投入，將機(jī)械和技術(shù)加入到農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中代替勞動(dòng)力(鐘甫寧等，2016)，將非農(nóng)勞動(dòng)獲得的資金投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中緩解規(guī)模束縛，由原來的勞動(dòng)密集型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本密集型或技術(shù)密集型的生產(chǎn)方式(徐清華等，2020)，從而使生產(chǎn)效率發(fā)生改變。

　　3.2研究方法

　　本文采用DEA-Tobit模型分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響，通過DEA模型測(cè)算蘋果的生產(chǎn)效率，通過Tobit模型分析勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和其他相關(guān)因素對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響。

　　3.2.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

　　目前，已有研究對(duì)生產(chǎn)效率的測(cè)量方法主要采取以隨機(jī)前沿分析法(StochasticFrontierAnalysis，SAF)為代表的參數(shù)估計(jì)方法(郭亞軍等，2013;許佳賢等，2015)和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)為代表的非參數(shù)估計(jì)方法(劉燕等，2019;蘇慧等，2019)。隨機(jī)前沿分析法通過設(shè)定并估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)，建立隨機(jī)邊界，求出實(shí)際產(chǎn)值與潛在產(chǎn)值的比值，但這種方法對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的要求較高。相比隨機(jī)前沿分析方法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要一個(gè)預(yù)先已知的生產(chǎn)函數(shù)且不需要事先確定所選的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重及單位(王云等，2014)。

　　基于此，本文選用DEA方法進(jìn)行蘋果生產(chǎn)效率的測(cè)算。DEA模型中有兩種不同的形式，分別是在給定產(chǎn)出的情況下追求投入最少的投入導(dǎo)向型和在給定投入的情況下追求產(chǎn)出最大的產(chǎn)出導(dǎo)向型。在實(shí)際生產(chǎn)過程中，更為常見的情況是農(nóng)戶在現(xiàn)有生產(chǎn)條件下最大程度地增加產(chǎn)出。因此，本文在測(cè)算蘋果生產(chǎn)效率值時(shí)采用規(guī)模報(bào)酬可變模型(VariableReturntoScale，VRS)下的產(chǎn)出導(dǎo)向分析。

　　4數(shù)據(jù)來源與變量選取

　　本部分主要介紹數(shù)據(jù)來源，對(duì)樣本群體進(jìn)行說明，基于模型要求與理論分析選取指標(biāo)，做相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

　　4.1數(shù)據(jù)來源

　　本文所用數(shù)據(jù)來自于課題組2018年7〜8月對(duì)陜西省蘋果種植戶的抽樣調(diào)查。調(diào)查過程中采取了分層隨機(jī)抽樣的方法來選擇樣本農(nóng)戶。首先，在充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置及蘋果生產(chǎn)狀況的基礎(chǔ)上，選擇咸陽市長(zhǎng)武縣和寶雞市千陽縣2個(gè)縣，然后根據(jù)規(guī)模差異在每個(gè)縣選取2個(gè)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取4個(gè)樣本村，最后按照隨機(jī)抽樣和典型抽樣相結(jié)合的方式，在每個(gè)樣本村內(nèi)隨機(jī)抽取8〜12戶。調(diào)研共發(fā)放問卷280份，剔除不完整的數(shù)據(jù)和不符合要求的樣本，最終得到有效問卷270份，有效率為96.4%。

　　5實(shí)證結(jié)果與分析

　　在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用DEA方法測(cè)算陜西省蘋果生產(chǎn)效率值，并運(yùn)用Tobit模型分析不同蘋果生產(chǎn)效率下農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響機(jī)理。

　　5.1蘋果生產(chǎn)效率分析

　　在規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)下，根據(jù)DEA模型及表2的投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用Deap2.1軟件分別對(duì)總樣本農(nóng)戶、轉(zhuǎn)移農(nóng)戶和未轉(zhuǎn)移農(nóng)戶的所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及運(yùn)行，各類型農(nóng)戶的綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率。根據(jù)測(cè)算結(jié)果，全部樣本農(nóng)戶的綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率平均值分別為0.502、0.562、0.896，說明農(nóng)戶在綜合經(jīng)營、技術(shù)和規(guī)模方面分別還有49.8%、43.8%、10.4%的效率可提升空間。

　　由于綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率，技術(shù)效率和規(guī)模效率的值均介于[0，1]之間，因此綜合效率的值也必定在[0，1]之間，且技術(shù)效率或規(guī)模效率的低值必然會(huì)拉低綜合效率。經(jīng)過比較分析，本文中較低的綜合生產(chǎn)效率值源于技術(shù)效率的低下，初步判斷農(nóng)戶可通過蘋果技術(shù)效率的提升改善其綜合生產(chǎn)效率。未發(fā)生勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移農(nóng)戶的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均高于發(fā)生勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶，這表明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率有明顯的負(fù)向影響。

　　6研究結(jié)論、討論與政策啟示

　　綜合以上內(nèi)容，基于陜西省調(diào)研數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)本文的主要結(jié)論，并結(jié)合現(xiàn)有研究進(jìn)行相關(guān)討論，提出相應(yīng)的政策啟示。

　　6.1研究結(jié)論

　　蘋果作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移必然會(huì)影響到蘋果生產(chǎn)效率。本文根據(jù)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的相關(guān)理論，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的內(nèi)涵做出了明確辨析，基于陜西省千陽和長(zhǎng)武兩縣農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEATobit模型分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響。

　　結(jié)果表明：(1)由于技術(shù)效率偏低，蘋果生產(chǎn)的綜合效率隨之呈現(xiàn)出較低的狀態(tài)，因此，提高生產(chǎn)技術(shù)水平是果農(nóng)綜合生產(chǎn)效率得以提升的關(guān)鍵要素。(2)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，降低了農(nóng)戶在勞動(dòng)力方面的投入，表明勞動(dòng)力仍然是現(xiàn)階段蘋果生產(chǎn)中重要的投入要素。(3)資本投入、機(jī)械化條件、灌溉條件及上一年蘋果銷售價(jià)格對(duì)蘋果生產(chǎn)效率有抑制作用;受教育程度、蘋果收入占比、最大地塊距家的距離、市場(chǎng)了解情況及地區(qū)變量對(duì)蘋果生產(chǎn)效率有提升作用。

　　6.2討論

　　關(guān)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用還是抑制作用，本文對(duì)其進(jìn)行了研究驗(yàn)證。研究結(jié)論得出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)蘋果生產(chǎn)效率產(chǎn)生了抑制作用，這與聶赟彬等(2018)、王偉新等(2020)研究結(jié)論一致，即：從事蘋果種植的勞動(dòng)力人數(shù)越多，蘋果生產(chǎn)效率越有可能提升。

　　可見，勞動(dòng)力仍是蘋果生產(chǎn)的重要投入要素之一，勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移后，原有資源的配置效率降低，外出期間新獲的資源也未能有效投入到蘋果生產(chǎn)中，規(guī)模效率和技術(shù)效率出現(xiàn)不同程度的下跌，從而影響了蘋果的綜合生產(chǎn)效率。因此，在推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的過程中，也要注意保障蘋果等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的要素調(diào)整與配置，在穩(wěn)定現(xiàn)有生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上促進(jìn)效率提升與產(chǎn)量增長(zhǎng)。

　　林業(yè)論文范例：林業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初探

　　本文的創(chuàng)新之處在于以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為切入點(diǎn)研究蘋果的生產(chǎn)效率。已有研究對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及蘋果生產(chǎn)效率的有關(guān)研究取得豐碩成果，但將農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合起來研究較少。本文對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響蘋果生產(chǎn)效率的機(jī)理研究在一定程度上彌補(bǔ)了相關(guān)領(lǐng)域的研究空白。此外，本研究也存在著一定的局限性，限于本次調(diào)研數(shù)據(jù)，本文未能分析兼業(yè)化程度、果樹的林齡和大小年等重要因素對(duì)蘋果生產(chǎn)效率的影響，將在下一步的研究中繼續(xù)深入探討分析。

　　參考文獻(xiàn)：

　　陳紅,王會(huì).環(huán)境要素對(duì)我國糧食生產(chǎn)效率影響的實(shí)證研究[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2018,40(01):75–81,104.

　　陳素瓊,張廣勝.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響:存在代際差異嗎——基于遼寧省的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(12):31–38.

　　陳新華,王厚俊.基于生態(tài)效率評(píng)價(jià)視角的廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016(04):94–104.

　　程名望,阮青松.資本投入、耕地保護(hù)、技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(08):27–32.

　　丁毅,徐秀英.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)竹林生產(chǎn)效率的影響研究[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016,36(03):215–221.

　　高珊,徐元明,金高峰,等.規(guī)模經(jīng)營主體綜合技術(shù)效率差異及影響因素——以江蘇省水稻生產(chǎn)為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2019,28(10):2376–2385.

　　顧冬冬,關(guān)付新.耕地流轉(zhuǎn)、土地調(diào)整與小麥種植技術(shù)效率分析——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和Tobit模型的實(shí)證[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020,41(06):988–998.國家統(tǒng)計(jì)局.2019年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告[EB/OL].(2020-04-30)(2021-03-30)http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202004/t20200430_1742724.html.國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2020.

　　郭亞軍,姚順波,霍學(xué)喜.中國蘋果生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步率測(cè)算與分析——基于隨機(jī)前沿分析方法[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(03):54–61.

　　作者：徐苗苗1黃智君2閻曉博1冀昊1李敏1