【內(nèi)容提要】人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛，當(dāng)其與不同領(lǐng)域結(jié)合時(shí)，必須首先要明確該領(lǐng)域的本質(zhì)規(guī)律，再將人工智能技術(shù)與之結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)高層次勝任該領(lǐng)域復(fù)雜工作的目標(biāo)‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 本文針對(duì)工藝美術(shù)創(chuàng)作，提出了人工智能介入工藝美術(shù)的基礎(chǔ)，包括工藝美術(shù)的造物層級(jí)、多重社會(huì)身份以及工藝文化場域等，討論了人工智能對(duì)工藝美術(shù)產(chǎn)品開發(fā)的三方面重要作用，最后探討了人工智能輔助工藝美術(shù)創(chuàng)作的趨勢及意義‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　【關(guān)鍵詞】 人工智能; 工藝美術(shù); 風(fēng)格遷移

　　工藝美術(shù)以手工技藝為依托，其產(chǎn)品兼具實(shí)用性和欣賞性‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 隨著時(shí)代的發(fā)展，人類社會(huì)迎來了工業(yè)文明。 機(jī)械化大生產(chǎn)逐漸取代了傳統(tǒng)手工業(yè)生產(chǎn)，工藝美術(shù)的生存空間受到嚴(yán)重?cái)D壓。 與此同時(shí)，工業(yè)體系也逐漸培養(yǎng)了新的審美范式，消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)工藝下的審美漸失興趣，一些制作耗時(shí)耗工的技藝難以維系，逐漸成為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，面臨消亡。 前三次工業(yè)革命部分地遏制了傳統(tǒng)工藝美術(shù)，而以人工智能等全新技術(shù)為代表的“第四次工業(yè)革命”，為工藝美術(shù)發(fā)展帶來了新的契機(jī)。

　　美術(shù)創(chuàng)作論文： 地域文化不同影響美術(shù)創(chuàng)作形式

　　人工智能介入傳統(tǒng)工藝美術(shù)，必須首先明確該領(lǐng)域的本質(zhì)規(guī)律，認(rèn)識(shí)到工藝美術(shù)歷史傳承悠久，品類豐富多彩，具有獨(dú)特的生產(chǎn)規(guī)律和文化結(jié)構(gòu)信息層。 作為可使用、可把玩的物，工藝美術(shù)有著比美術(shù)(繪畫、雕塑)更為復(fù)雜的構(gòu)成元素和層級(jí)結(jié)構(gòu)。 只有深刻地認(rèn)識(shí)、解析工藝美術(shù)的本體文化結(jié)構(gòu)信息層，才能明確什么是人工智能可以學(xué)習(xí)的，人工智能學(xué)習(xí)后如何從不同維度、層級(jí)有效輔助工藝美術(shù)創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)高層次勝任工藝美術(shù)開發(fā)工作的目標(biāo)。

　　一、人工智能介入工藝美術(shù)的基礎(chǔ)

　　(一)工藝美術(shù)的造物層級(jí)

　　工藝美術(shù)是一個(gè)造物的活動(dòng)，人工智能介入工藝美術(shù)，能夠高層次勝任該領(lǐng)域復(fù)雜工作的基礎(chǔ)，就是要學(xué)習(xí)工藝美術(shù)的造物邏輯。 工藝美術(shù)造物大體可歸納為三個(gè)層級(jí)——造型、裝飾和工藝，各層級(jí)相互作用，共同構(gòu)建成為立體的工藝美術(shù)作品。 人工智能介入工藝美術(shù)創(chuàng)作，就是要在這三個(gè)層級(jí)進(jìn)行工作。

　　首先，對(duì)于工藝美術(shù)作品最為重要的造物層級(jí)應(yīng)是造型。 工藝美術(shù)作品多以器物呈現(xiàn)，器物因功用而生，造型即是滿足人們的生活所需的三維立體結(jié)構(gòu)。 這些造型有的是以人的日常使用為依托的，如杯、碗、瓶、壺，也有的是出于文化所需，如古時(shí)體現(xiàn)等級(jí)地位的帽頂、帶扣等，也有作為精神、信仰、娛樂載體的，如宗教造像、陳設(shè)擺件、把玩器物等。 但無論何種造型，在歷經(jīng)時(shí)間沉淀后，都或多或少地積累了一些創(chuàng)作與制作的原則和規(guī)矩。 以茶壺為例，體現(xiàn)為其大小尺度是否合適，注水后把手是否便于握穩(wěn)，倒水時(shí)流口是否收水利索不流涎。 再如碗的大小尺度、造型是否符合人的使用，等等。 這些造型規(guī)律、原則是可以被人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。

　　其次，造物中裝飾附加于造型之上，不僅具有審美的功用，也具有傳遞文化信息的作用，是工藝美術(shù)造物中又一極為重要的層級(jí)。 人們對(duì)器物的裝飾一直保有極高的熱情。 原始社會(huì)的陶器，可見到表現(xiàn)力極強(qiáng)、充滿想象的各種裝飾圖案，其疏密構(gòu)圖、線條走向、肌理效果、豐富顏色從感官上給人以刺激，引起審美愉悅。 另一方面，裝飾不同于造型，裝飾影響的是器物的表面，基本不會(huì)對(duì)使用功能產(chǎn)生影響，同時(shí)又因裝飾與時(shí)代風(fēng)尚緊密相聯(lián)，人的喜好總會(huì)因時(shí)因地變化，所以裝飾圖案比造型展現(xiàn)出更為多變的特點(diǎn)。 歷朝歷代積累的由題材、顏色、形態(tài)等構(gòu)成的裝飾圖案，呈現(xiàn)為絢爛多彩、異常豐富的視覺文化體系庫，這一特點(diǎn)特別適于人工智能的風(fēng)格學(xué)習(xí)。

　　再次，將材料加工成器，依賴的是加工工藝，工藝層級(jí)是造物活動(dòng)的第三個(gè)層級(jí)。 材料特性不同，加工的手藝和借助的工具器械也不同。 即便是同類材料，產(chǎn)品不同，目標(biāo)效果不同，技藝方法也隨之變化。 因此，人類歷史上，工藝美術(shù)門類眾多，單一門類下工藝種類豐富。

　　每種工藝都會(huì)深刻地影響作品最終的造型與裝飾形態(tài)。 例如瓷器，不同釉色、不同燒造方式，會(huì)呈現(xiàn)出不同的色彩和肌理。 工藝也極大地影響著產(chǎn)品的審美意趣。 又如金銀器，其制作工藝有熔煉、錘揲、鏨刻、焊接、掐絲、塑型、研光等。 不同工藝呈現(xiàn)出不同的藝術(shù)效果，模鑄工藝產(chǎn)品厚重，錘揲工藝產(chǎn)品輕薄，花絲工藝產(chǎn)品纖巧玲瓏，掐絲鑲嵌工藝產(chǎn)品華貴熱烈。 因此，不同工藝的器物具有怎樣的變化規(guī)律，也是人工智能輔助工藝美術(shù)產(chǎn)品開發(fā)中機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。

　　在明確了人工智能工作的重點(diǎn)即工藝美術(shù)的三個(gè)造物層級(jí)后，接著就要考察工藝美術(shù)造物的制約或影響因素，這些因素概括起來大體可歸納為工藝美術(shù)的多重社會(huì)身份和工藝文化場域。

　　(二)工藝美術(shù)的多重社會(huì)身份

　　工藝美術(shù)的諸多面貌是由其在社會(huì)生活中的多重身份決定的，換言之多重身份反映了工藝美術(shù)的本體特性。首先，工藝美術(shù)從誕生起，主要目的就是滿足人們的生活所需，實(shí)用性是它的第一重身份。 產(chǎn)品服務(wù)于衣食住行，其尺度形態(tài)、感官效果都要以現(xiàn)實(shí)需要為核心來構(gòu)想設(shè)計(jì)。 在功能的指揮棒下，造型和裝飾都要合宜，“不妨于用”是一般的尺度，“有助于用”是更高的標(biāo)準(zhǔn)。

　　如此一來，工藝美術(shù)無法像美術(shù)一樣發(fā)揮個(gè)人天馬行空的想象，不能妄求奇異、濫施雕琢，其創(chuàng)作有著諸多的原則和規(guī)矩。 基本來講，就是造型服務(wù)于功能用途，裝飾服務(wù)于思想傳達(dá)。 因此在人工智能輔助設(shè)計(jì)時(shí)，造型要以人體工學(xué)、實(shí)用功用為基礎(chǔ)，裝飾要以圖案語義表達(dá)為基本，不能脫離人的社會(huì)生活習(xí)慣而隨意組合。

　　例如機(jī)器自動(dòng)生成表達(dá)多子多福題材的裝飾圖案，可能組合出現(xiàn)的裝飾元素有石榴(多子)、蓮蓬(連生貴子、多子)、蝙蝠(福)等; 又如機(jī)器自動(dòng)生成福壽延綿題材的圖案，可能組合出現(xiàn)的裝飾元素有壽桃、福星、盤長等。 裝飾圖案中的各設(shè)計(jì)元素如文字一樣，具有文化語義，不同元素按一定的規(guī)律、結(jié)構(gòu)組織起來，形成了整體裝飾的特有文化意象，這是長期社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)發(fā)展所形成的約定俗成的圖像語詞。 因此，在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練之前，要對(duì)工藝美術(shù)本體的實(shí)用性身份有深刻且明晰的認(rèn)識(shí)，以此為基礎(chǔ)對(duì)機(jī)器進(jìn)行符合工藝美術(shù)創(chuàng)作的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

　　商品性是工藝美術(shù)的第二重身份。 人類社會(huì)在發(fā)展過程中，分工越來越細(xì)化，人們不得不通過交換來獲取必需的物質(zhì)產(chǎn)品。 工藝美術(shù)產(chǎn)品既然參與社會(huì)交換，就必然要服從經(jīng)濟(jì)的一系列原則，工藝美術(shù)產(chǎn)品從而具有了商品性。 商品性對(duì)人工智能的介入具有兩方面的意義‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　一是來自生產(chǎn)方面的意義。 商品性決定服務(wù)生活的工藝美術(shù)產(chǎn)品必然是具有一定制作標(biāo)準(zhǔn)的量產(chǎn)產(chǎn)品，通過人工智能的方式，在器物創(chuàng)造過程中，有效地規(guī)劃、組織其創(chuàng)作生產(chǎn)活動(dòng)，從最初的創(chuàng)意開始，保證設(shè)計(jì)過程參數(shù)化，設(shè)計(jì)成果可與后續(xù)生產(chǎn)銜接流暢，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化的產(chǎn)出。 二是來自管理方面的意義。 當(dāng)造物活動(dòng)從最早的自給自足轉(zhuǎn)向了社會(huì)分工，分化出匠人團(tuán)體，造物活動(dòng)就成為了一個(gè)系統(tǒng)工程。 人工智能輔助工藝美術(shù)創(chuàng)作生產(chǎn)，還應(yīng)介入深層的生產(chǎn)管理體系，用人工智能技術(shù)調(diào)控生產(chǎn)管理機(jī)制，才能更好地提升創(chuàng)作生產(chǎn)效率，提高工藝美術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化率。

　　藝術(shù)性是其第三重身份。 工藝美術(shù)有物質(zhì)文明和精神文明的雙重屬性，在滿足實(shí)用的基礎(chǔ)上，必須要以悅目的形式感來應(yīng)對(duì)人們的審美訴求。 而這種藝術(shù)性并非一成不變，美感恒久遠(yuǎn)，美的形式卻因時(shí)代風(fēng)尚千變?nèi)f化。 工藝美術(shù)作品正是因?yàn)槠湄S富多彩的風(fēng)格面貌而備受人們喜愛，這也是人工智能可以工作的重點(diǎn)。 現(xiàn)代生活豐富多彩、日新月異，人們對(duì)于生活中使用的器物，不僅從數(shù)量上要求器物的多樣性、豐富性，從品質(zhì)上也要求其符合快速更迭的時(shí)尚潮流。

　　利用人工智能先進(jìn)技術(shù)，可將不同主題內(nèi)容風(fēng)格遷移，生成大量不同藝術(shù)效果的工藝美術(shù)作品，也可通過人工智能數(shù)據(jù)分析，推算出時(shí)尚潮流的關(guān)鍵信息，制作出大眾需求的工藝美術(shù)作品。 人工智能助力工藝美術(shù)開發(fā)生產(chǎn)活動(dòng)，可極大提高工藝美術(shù)的生產(chǎn)效率，快速制作出豐富多變且又符合不斷變化的時(shí)尚潮流的工藝美術(shù)作品。

　　(三)工藝美術(shù)的工藝文化場域

　　任何一件工藝美術(shù)作品依據(jù)其自身的風(fēng)格面貌，都能與特定的時(shí)空、人群建立起聯(lián)系。 中國歷史悠久、疆域遼闊、民族眾多，傳統(tǒng)工藝美術(shù)伴隨著歷史進(jìn)程不斷演化發(fā)展，形成多樣并存的工藝文化場域。 工藝文化場域大體可從時(shí)間、地域、文化三個(gè)角度觀察。 從時(shí)間上看，歷代造物有其整體時(shí)代特征，秦漢靈動(dòng)瑰奇、隋唐華美熱烈、兩宋清雋典雅、明清富麗炫目。

　　從地域上講，北方雄健大氣，南方秀雅溫柔是基本格局。 從民族文化上看，漢族喜端莊秀雅，西南少數(shù)民族愛繁復(fù)熱鬧，北方少數(shù)民族好華貴精麗。 文化場域孕育了工藝美術(shù)或以材質(zhì)、或以裝飾、或以造型為代表的風(fēng)格特點(diǎn)，反過來，這些特征也指導(dǎo)著一時(shí)一地的造物活動(dòng)，如若不了解工藝美術(shù)的文化場域規(guī)律，將不同時(shí)間、不同地域的裝飾或造型混亂學(xué)習(xí)，將失去工藝美術(shù)產(chǎn)品的精神內(nèi)涵。 以牡丹裝飾題材為例，如不加區(qū)分地學(xué)習(xí)，將唐代與明代的牡丹圖案混亂學(xué)習(xí)，或是將中國與西方的牡丹圖案放在一起學(xué)習(xí)，最終生成的牡丹圖案可想而知，將是失去文化場域與工藝美術(shù)風(fēng)格精神的裝飾。

　　因此，對(duì)文化場域的深入研究與認(rèn)知，是人工智能介入工藝美術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)。 機(jī)器學(xué)習(xí)正是需要學(xué)習(xí)這些以時(shí)間、地點(diǎn)、民族等為核心的文化場域特征，利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]，通過優(yōu)化找到模仿圖像，使得該圖像在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的較低層中引發(fā)相同類型的激活，即捕獲了整體美學(xué)特征的樣式，如宋代器物典雅雋永的造型美學(xué)特征。 在捕獲了整體美學(xué)特征后，機(jī)器可在較高的語義概念層中產(chǎn)生新的內(nèi)容圖像，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)輔助現(xiàn)代工藝美術(shù)的造物活動(dòng)。

　　工藝美術(shù)作品呈現(xiàn)出的可視、可觸、可感的整體文化屬性，是來自手工生產(chǎn)時(shí)代人類造物的諸多方式和原則。 前述的造物層級(jí)、多重身份、工藝文化場域，分別從物質(zhì)、社會(huì)、文化三個(gè)屬性上構(gòu)建了工藝美術(shù)的面貌。 更為復(fù)雜的是，三者不可簡單分割，它們相互交織，以立體的網(wǎng)絡(luò)式構(gòu)架建構(gòu)起美的造物活動(dòng)。 因此，人工智能對(duì)工藝美術(shù)的介入是一個(gè)復(fù)雜、系統(tǒng)的過程。

　　二、人工智能介入工藝美術(shù)的作用

　　在過去幾年中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)[2]已經(jīng)成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界十分先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺工具。 除了能實(shí)現(xiàn)“傳統(tǒng)”計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，如圖像分類、物體定位等，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已被廣泛用于面部識(shí)別[3]、汽車自動(dòng)駕駛[4]等眾多領(lǐng)域。 被訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠區(qū)分圖像中的“內(nèi)容”和“風(fēng)格”[5]，并且通過設(shè)定單獨(dú)的損失函數(shù)，可以將來自一個(gè)圖像的內(nèi)容與來自其他圖像的內(nèi)容相結(jié)合，生成新的圖像內(nèi)容。 這對(duì)于輔助工藝美術(shù)創(chuàng)作極為重要。

　　(一)輔助創(chuàng)作

　　工藝美術(shù)門類眾多，單一門類下工藝種類豐富，每種工藝都有其獨(dú)特的審美效果。 對(duì)于設(shè)計(jì)師來講，了解如此眾多的工藝技法及呈現(xiàn)效果顯然并非易事，尤其是對(duì)于相似的工藝種類，把握其呈現(xiàn)的細(xì)微差異更為困難。 例如，在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，產(chǎn)品的部分組成元素意圖采用刺繡工藝，但刺繡有蘇繡、顧繡、湘繡等不同品種，不同品種與不同繡地相結(jié)合，亦會(huì)形成不同的反光效果、薄厚質(zhì)地、軟硬肌理等，最終都會(huì)影響產(chǎn)品的形態(tài)與體驗(yàn)。 設(shè)計(jì)師沒有深厚的工藝知識(shí)儲(chǔ)備，沒有一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是很難決斷用何種工藝實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)作設(shè)想的。

　　人工智能在設(shè)計(jì)師與工藝美術(shù)之間搭起了一座橋梁，有效地輔助設(shè)計(jì)師在先驗(yàn)工藝知識(shí)不足或缺失的情況下，較為容易地為自己設(shè)計(jì)的產(chǎn)品選擇恰當(dāng)?shù)墓に噷?shí)現(xiàn)方式。 設(shè)計(jì)師可以將自己的概念稿輸入系統(tǒng)，借助經(jīng)過充分訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，按照自己希望得到的工藝美術(shù)風(fēng)格，為概念稿匹配最為適合的工藝方案加以虛擬化實(shí)現(xiàn)，并以虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)方式預(yù)先展示出產(chǎn)品的模擬效果，從而幫助設(shè)計(jì)師選擇工藝種類，實(shí)現(xiàn)輔助工藝設(shè)計(jì)的目的。

　　(二)機(jī)器設(shè)計(jì)

　　人工智能還可自動(dòng)生成作品，為設(shè)計(jì)師提供輔助設(shè)計(jì)預(yù)案。 首先，對(duì)工藝美術(shù)本體文化結(jié)構(gòu)信息層進(jìn)行深入梳理; 其次，讓機(jī)器系統(tǒng)性、針對(duì)性地學(xué)習(xí)梳理的結(jié)果; 再次，通過大量實(shí)驗(yàn)、反復(fù)訓(xùn)練，機(jī)器形成可自動(dòng)生成設(shè)計(jì)作品的體系; 最終，用戶通過系統(tǒng)輸入關(guān)鍵詞、文案、圖像或其他素材，經(jīng)系統(tǒng)分析整合后，即可生成虛擬的工藝美術(shù)作品。 使用一個(gè)藝術(shù)生成系統(tǒng)的模型，然后使用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)[6]的變體作為一個(gè)功能模型，使其具有創(chuàng)造性。

　　系統(tǒng)目標(biāo)是以受限的方式產(chǎn)生具有增加的喚醒潛力水平的藝術(shù)，系統(tǒng)可產(chǎn)生新穎但不過度脫離學(xué)習(xí)的工藝美術(shù)風(fēng)格的作品。 在模型中，藝術(shù)生成系統(tǒng)有一個(gè)記憶，可以對(duì)它所接觸的藝術(shù)進(jìn)行編碼，并且可以通過添加新藝術(shù)來不斷更新。

　　功能模型以間接的方式使用這種記憶編碼，產(chǎn)生出具有符合工藝美術(shù)規(guī)律或風(fēng)格的新作品。 其焦點(diǎn)在于構(gòu)建一個(gè)試圖增加風(fēng)格歧義和偏離風(fēng)格規(guī)范的系統(tǒng)，同時(shí)避免偏離被接受為藝術(shù)的東西太遠(yuǎn)。 功能模型試圖通過偏離既定的風(fēng)格規(guī)范來探索創(chuàng)意空間，從而產(chǎn)生新的藝術(shù)。 機(jī)器自動(dòng)生成設(shè)計(jì)作品可以加快設(shè)計(jì)過程，減少設(shè)計(jì)師人力成本，甚至可以將流行的元素快速實(shí)現(xiàn)到傳統(tǒng)工藝中，加快傳統(tǒng)工藝產(chǎn)品化的創(chuàng)新速度。 同時(shí)，系統(tǒng)也給設(shè)計(jì)師留好了交互接口，設(shè)計(jì)師可以在系統(tǒng)自主設(shè)計(jì)過程中干預(yù)設(shè)計(jì)過程，控制最后的作品形態(tài)。

　　(三)實(shí)現(xiàn)不同藝術(shù)門類向工藝產(chǎn)品的遷移

　　藝術(shù)創(chuàng)作是人類特有的、復(fù)雜的精神活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng)。 藝術(shù)創(chuàng)作就是藝術(shù)家把自己在社會(huì)生活中體驗(yàn)到的思想感情運(yùn)用藝術(shù)語言和藝術(shù)技巧轉(zhuǎn)化為具體的、生動(dòng)的、可感的藝術(shù)形象，把自己的審美意識(shí)和生活體驗(yàn)用物質(zhì)的手段表現(xiàn)為藝術(shù)作品[7]。 藝術(shù)作品是創(chuàng)作者傳遞的對(duì)于世界體驗(yàn)和認(rèn)識(shí)的信息，各藝術(shù)門類傳遞的信息具有相同的本質(zhì)‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 人工智能可選取一些藝術(shù)門類中相同的基本信息單元，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，打破藝術(shù)門類之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)作品向工藝產(chǎn)品的遷移。

　　例如，通過對(duì)音樂旋律的學(xué)習(xí)，將一段樂曲遷移為一幅陶瓷繪畫作品，或是將一幅繪畫作品變?yōu)橐环嬒翊u作品等。 在工藝美術(shù)本體文化結(jié)構(gòu)信息層框架下，通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)可以將工藝手段和想要表達(dá)的內(nèi)容意象獨(dú)立分割開來，產(chǎn)生出源于傳統(tǒng)工藝美術(shù)，但又是根據(jù)設(shè)計(jì)師全新意象創(chuàng)作產(chǎn)生的完全新穎的作品，即實(shí)現(xiàn)任意圖像內(nèi)容組合的多種工藝風(fēng)格的遷移。 例如，經(jīng)過訓(xùn)練學(xué)習(xí)工藝美術(shù)本體信息層的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可將一幅中國傳統(tǒng)水墨畫再創(chuàng)作為一幅石刻壁畫。

　　三、人工智能介入工藝美術(shù)的趨勢及意義

　　造物活動(dòng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，分工越多，環(huán)節(jié)越多，系統(tǒng)就越復(fù)雜。 傳統(tǒng)工藝美術(shù)向現(xiàn)代的轉(zhuǎn)型不僅是表層的產(chǎn)品面貌，還有深層的生產(chǎn)管理體系。 因此，未來人工智能對(duì)工藝美術(shù)的介入應(yīng)具有兩個(gè)層次，一是產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新的介入，二是生產(chǎn)管理系統(tǒng)的介入。

　　首先，在產(chǎn)品層次上，工藝美術(shù)與美術(shù)相比，具有實(shí)用性、商品性的特點(diǎn)。 尤其是商品性，決定了它必然是大量制作，同時(shí)滿足多人需求、有通行的制作標(biāo)準(zhǔn)和固定的品質(zhì)。 作為商品的工藝美術(shù)不可能像繪畫一樣，件件面貌有異，它們具備通行的構(gòu)成要素。 不論是造型的外輪廓線、尺度，還是裝飾的主題、構(gòu)成方式，總是存在一定規(guī)律。 機(jī)器學(xué)習(xí)就是依據(jù)這些線索，實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)采集，深入解析各信息層，在分析其紋飾風(fēng)格、三維構(gòu)造、工藝原理等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)工藝美術(shù)藝術(shù)的構(gòu)成要素，掌握其中的尺度形態(tài)、感官效果等規(guī)律，實(shí)現(xiàn)樣式的模仿和創(chuàng)新，產(chǎn)出適合人使用的工藝美術(shù)產(chǎn)品，這是未來人工智能介入工藝美術(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　其次，在生產(chǎn)管理系統(tǒng)層次上，人工智能應(yīng)該介入工藝美術(shù)全系統(tǒng)的優(yōu)化配置與調(diào)度中，實(shí)現(xiàn)工藝美術(shù)生產(chǎn)的智能制造。 作為商品的工藝美術(shù)產(chǎn)品，必然有多個(gè)復(fù)本，且要求面貌一致。 所以從最初的創(chuàng)意開始，盡可能保證所有的設(shè)計(jì)過程具備準(zhǔn)確參數(shù)，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。 設(shè)計(jì)成果與后續(xù)生產(chǎn)銜接流暢，能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化的產(chǎn)出。 通過人工智能介入優(yōu)化管理系統(tǒng)，可以提高整體效率，在生產(chǎn)線和人員配置、產(chǎn)品檢驗(yàn)、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。 在追求工藝美學(xué)品格的同時(shí)與工業(yè)化生產(chǎn)流暢銜接，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)訴求，突破傳統(tǒng)工藝作坊、匠人傳承在產(chǎn)品創(chuàng)新和生產(chǎn)制造上的局限，提升工藝美術(shù)產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)效、人力資源、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)模量產(chǎn)等生產(chǎn)要素的水平。 這是未來人工智能介入工藝美術(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的重要發(fā)展方向。

　　人工智能技術(shù)介入工藝美術(shù)產(chǎn)品開發(fā)無疑是具有重要意義的，會(huì)為工藝美術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、制作提供更好的助力。

　　第一，人工智能的介入縮短了工藝美術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期。 一方面，工藝經(jīng)驗(yàn)不足的設(shè)計(jì)師，依靠人工智能可以減省長期工藝實(shí)踐過程，直接進(jìn)入設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，加快了新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)速度; 另一方面，通過實(shí)現(xiàn)不同藝術(shù)門類的遷移，其他藝術(shù)作品有可能轉(zhuǎn)化為工藝美術(shù)產(chǎn)品，為新產(chǎn)品的開發(fā)奠定素材基礎(chǔ)。

　　第二，人工智能的介入在某種程度上擴(kuò)大了創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。 一方面，在人工智能系統(tǒng)的輔助下，來自不同藝術(shù)門類的藝術(shù)家可以較為輕松地對(duì)工藝美術(shù)進(jìn)行跨門類創(chuàng)作; 另一方面，系統(tǒng)本身的高效機(jī)器設(shè)計(jì)速度，也是一種重要的設(shè)計(jì)力量。

　　第三，人工智能可將設(shè)計(jì)成果與后續(xù)生產(chǎn)流暢銜接，參數(shù)化、模塊化的設(shè)計(jì)直接對(duì)接生產(chǎn)，不僅可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化的產(chǎn)出，而且人工智能較高的設(shè)計(jì)效率，也能為受眾提供更為多樣和豐富的產(chǎn)品選擇。

　　時(shí)代在變化，生產(chǎn)方式、工具手段、用戶需求都在發(fā)生變化，借助新技術(shù)輔助工藝美術(shù)產(chǎn)品開發(fā)，能更好地推動(dòng)中華優(yōu)秀文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展。 雖然目前人工智能介入工藝美術(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)尚處于初級(jí)階段，產(chǎn)品的最終藝術(shù)效果不能完全脫離設(shè)計(jì)師的審美判斷，對(duì)設(shè)計(jì)起到的僅是輔助開發(fā)作用，但相信隨著技術(shù)的進(jìn)步、藝術(shù)與科學(xué)融合研究的深入，未來人工智能將會(huì)對(duì)工藝美術(shù)起到更為廣泛而深刻的影響。 人工智能介入工藝美術(shù)，不僅可以促進(jìn)其開發(fā)與生產(chǎn)，也是對(duì)傳統(tǒng)工藝美術(shù)的保護(hù)，使被束之高閣或?yàn)l臨消亡的非遺工藝煥發(fā)新的生命力，更好地服務(wù)于現(xiàn)代生產(chǎn)、生活。

　　注 釋

　　[1] Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever，Geoffrey E. Hinton.Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. MIT Press and Morgan Kaufmann，2012：1097-1105.

　　[2] Yann LeCun，Léon Bottou， Yoshua Bengio，Patrick Haffner.Gradient-based Learning Applied to Document Recognition[C].Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，1998：2278-2324.

　　[3] Omkar M.Parkhi， Andrea Vedaldi，Andrew Zisserman. Deep Face Recognition[C]//The British Machine Vision Conference. Guildford：BMVA Press，2015：6.

　　作者：譚佳佳

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