下面文章主要采用問卷調查的形式，對武漢地區的部分農民工進行了調查，以此為數據依托，使用主成分分析法，實證分析了影響農民工購買基本醫療保險的購買意愿受到哪些基本因素的影響。最終發現在農民工中，購買基本醫療保險的意愿受到家庭因素，個人情感因素，社會政治因素等綜合因素的影響，且各個影響因素之間存在內在的關聯性，并且強調了注重在農民工中宣傳基本醫療保險的重要性。

　　關鍵詞：基本醫療保險,主成分分析法,農民工

　　一、前言

　　(一)問題的提出及背景

　　根據社會保障部的有關消息，農業轉移人口的落戶工作，把進城落戶的農民納入城鎮基本醫療保險制度體系，把農村參加的基本醫療保險規范接入城鎮基本醫療保險，確認基本醫保待遇享受。

　　進城落戶的農民理應參照他們自己本身的現實情況來參加與此相對應的城鎮基本醫療保險，在城鎮單位就業并且與用人單位之間擁有穩定勞務關系的，應當參照相關規定于政策隨所工作的公司或者單位來參加職工基本醫療保險;以臨時性工作等其他形式就業的，可以以靈活就業人員身份來依據相關政策與制度規定參與職工保險，也可以參加其自身戶口所在地的城鎮居民基本醫療保險。

　　但是由于宣傳不到位以及自身認識不足等諸多方面的原因，許多進城落戶的農民工并不愿意自發的購買基本醫療保險，這就造成了很大的安全隱患。與農民工相關的權利問題早已在黨和中央的極度重視中，提出了“公平對待、合理引導、完善管理、搞好服務”的方針。可是農民工的社會保障特別是進城農民工的基本醫療保險問題仍然是重中之重，本文將著重研究影響進城農民工基本醫療保險的購買因素，為改善農民工基本醫療保險制度體系的現狀提出意見。

　　(二)研究的目的及意義

　　首先，雖然目前對影響農民工基本醫療保險購買意愿的研究比較多，但是主要時間段是在2006~2009年，本文試圖在以往研究的基礎上，以即將進城務工的農民工為研究對象，通過問卷調查的形式獲取數據來分析當前農民工購買基本醫療保險的決策的影響因素，用來豐富購買動機的研究。

　　其次，發現，有很多農民購買了相關保險，但是在出了問題之后卻不知道應該找哪個部門報銷，不清楚流程，也不清楚如何維護好自身的權益，這不僅是一種對已有資源的浪費，也是農民工自我保護意識的流失;另一方面，由于社會資源有限，或者是宣傳力度不夠，許多農民工不知道應該怎么購買基本醫療保險，面對這樣的社會現狀，我們不得不思考影響農民工購買基本醫療保險的影響因素。

　　本選題對農民工的購買影響因素以及動機進行研究，試圖揭示影響的的深層原因，以便政府有針對性地開展農民工教育，引導他們正確認識和對待基本醫療保險的購買問題，使得現有社會資源得到有效利用。

　　(三)研究的對象及方法

　　本文以2015年湖北省武漢市進城農民工為調查對象，共發放問卷500份，回收469份，有效問卷457份，其中選擇購買的人數為304人，而未購買的人數為153人。問卷中包括贍養壓力，是否通過有關渠道了解醫療保險制度，子女上學壓力，生活環境等11個方面的進行考察。

　　采用5級記分的方式分析各影響因素，得分越高，該因素影響越大。購買基本醫療保險是一個多方面決策的過程，其影響因素數目多且涉及面廣。本文從發放的問卷中所提取的影響因素就多達11個。考慮太多因素一方面會增加問題的復雜程度;另一方面會不可避免地造成數據信息的重疊與誤差。由于上述原因，本文應用SPSS19.0對數據進行處理，采用主成分分析的方法來提取得到一些主要影響因素。

　　二、影響因素的基本數據概況

　　(二)數據的基本概況

　　在總共304個參與調查并選擇了購買醫療保險的農民工當中，發現購買的的女性遠遠比購買的的男性要多，而未購買基本醫療保險的的男性是女性的4倍多。根據問卷的結果，許多女農民工在并未購買醫療保險的理由中都提到了企業的性別歧視以及女性天然的不安全感等因素，從而使女性在購買醫療保險方面比男性更為主動。另一方面，通過對農民工戶口的統計，我們發現城鎮戶口的農民工人數是農村戶口的農民工購買人數的將近四倍。因此認為家庭情況應該也是影響農民工購買基本醫療保險的決定的因素之一。

　　三、模型的構建

　　(一)主成分分析的原理和基本思想

　　主成分分析是由霍特林于1933年首先提出的。主成分析(PCA)主要是利用降維的中心思想，在損失較少信息的前提下把多個指標轉化成幾個綜合指標的多元統計方法。在統計學中，PCA其實是一種用于簡化數據集的技術，它借助一個正交變化，把之前信息可能重疊的變量(指標)轉化為不相關的新的隨機變量，通常把轉化生成的綜合指標稱為主成分，其中每個主成分都是原始變量的線形組合。且各個主成分之間線性都不相關，在代數上表現為將協方差矩陣轉化為對角矩陣，這就使得主成分比原變量具有更大的數據優勢。

　　并且在幾何上，可以將原空間坐標系轉化為直角正交坐標系，由于主成分僅是原向量的一種改組，但是沒有增加消息也沒有減少信息量，這樣我們在研究與探討較為困難與復雜問題的時候就可以只考慮少數幾個主成分，不會出現缺失太多的重要信息的情況，也不會有較多的數據重疊。

　　因此可以找出主要的矛盾，同時又讓問題得到簡化，提高分析效率。在日常生活中對某一事物進行實證研究的時候，為了全面、系統地反映出事物的特性以及未來的走勢，我們通常要考慮與其有關系的多個指標，這些指標有時候也稱謂變量，它們在不同程度上反應了研究問題的某些信息。但是這些變量在一定程度上會有重疊，然而越是像這樣重要的問題，我們在研究的時候越是要考慮盡可能多的指標。

　　但是隨著指標的逐漸增多慢慢增加了研究的復雜性，同時由于各指標都是對同一事物特征的基本反映，可能會造成信息的大量重疊。信息的重復有時候會影響我們探索事物的真實特性其真正的發展規律。基于上以上原因，我們希望在定量研究中涉及的變量相對來說較少，但是得到的信息量又較多。

　　主成分分析正是研究如何利用原有變量的少數幾個線形組合來解說明原來變量代表的絕大部分信息的一種多元統計分析方法。既然在研究某一問題中的指標(變量)之間具有一定的相關性，那么在其中就必須存在著起決定作用的共同因素，根據這一原因，通過對原始變量相關矩陣或協方差矩陣內部結構關系的研究，將原始變量的線形組合變化成幾個綜合指標，保留原始變量主要信息與共同因素支配作用的前提下，起到降維和簡化問題的作用，使得在研究復雜問題時更容易抓住主要矛盾。通常主成分有以下幾個特點。

　　1.主成分的個數小于原有變量的個數原有變量綜合變成少數幾個因子之后，因子可以代替原有變量來進行數據建模，這將大大減少我們在計算分析過程中的數據處理量。

　　2.主成分可以反映原有指標(變量)中的絕大多數相關必要信息指標(變量)因子并不是僅對原有變量的簡單取舍，而是在原有變量進行線性重組后的結果，因此才不會造成原有變量信息的大量丟失，并能夠代表原有變量的絕大部分信息，這樣也不會造成大部分信息重疊，而讓不參與分析的數據占用分析資源。

　　3.主成分之間應該互相不具有相關性。主成分分析之后得出的新的主成分之間應該互不相關，這樣才能使因子參與數據建模有效地解決因子之間信息重疊、多重共線性等給分析應用帶來的諸多問題。

　　本文通過主成分分析的方法得出影響農民工購買基本醫療保險的因素有六個方面，分別是包含社會和家庭兩方面的客觀因素的綜合指標、環境因素、感情因素、個人心理因素、家庭因素以及社會因素。說明農民工在購買基本醫療保險的時候是進行了基本的思考的，而并不是現在普遍認為的盲目的購買。隨著國家政策的不斷調整，農民工生活醫療條件在不斷改善，在多方面綜合考慮的情況下，農民工對于基本醫療保險政策的認識越來越全面，在不久的將來會提高整體的購買量。

　　四、研究的不足及改進

　　第一、本文所采集的樣本數量并不是非常大，并且只采集了武漢市一個地方的農民工的數據，所以并不能全面、準確地反映農民工購買基本醫療保險決策的真實情況。因此，只取武漢市一個城市的在農民工的數據來進行分析并不具有普遍性。

　　第二、本文只從選擇購買基本醫療保險的農民工的角度來進行分析，而并沒有從未選擇購買基本醫療保險的農民工的角度來進行比較分析，因此得到的結論可能是比較片面的。例如，本文舉出的父母贍養的壓力，在現實中其實也是做決策的重要影響因素。

　　第三、在進行主成分分析的適應性檢驗時，本文所得到的KMO的值雖然大于0.5，可以進行主成分分析，但該數值還不是非常理想的值，因此雖然得到了結果，但其可靠性還有待提高。

　　參考文獻：

　　[1]曾春燕,魏晉才.農民工醫療保障的困境與出路研究——浙江省農民工醫療保障現狀的調查與研究[J].中國衛生經濟,2008(04).

　　[2]鄭功成.中國農民工問題與社會保護[M].人民出版社,2007

　　[3]張朔婷.農民工醫療保險滿意度評價及提升策略研究[D].陜西師范大學,2015.

　　[4]劉海蘭.農民工醫療保險建設中的問題及對策[J].衛生軟科學,2008(02).

　　[5]劉江.建立農民工醫療保險的對第思考[J].長春理工大學學報,2015(06).

　　推薦期刊：《中國衛生經濟》雜志創刊于1982年(原刊名：衛生經濟)，是由中華人民共和國衛生部主管，中國衛生經濟學會、衛生部衛生發展研究中心(原衛生部衛生經濟研究所)共同主辦的國家級期刊。涉及經濟、醫藥、衛生以及社會科學等學科的學術期刊。